dalam pembuktian selanjutnya dan untuk mengetahui variabel bebas menyebabkan variabel terikat, maka perlu diketahui nilai R
2
Zkoefisien determinan dengan menggunakan rumus :
R
2
=
Total Jk
regresi Jk
. .
Sudrajad, 1988 : 84
Dimana : R
2
= Koefisien determinasi Jk = Jumlah Kuadrat
Karakteristik utama R
2
adalah : 1
R
2
mempunyai batas-batas nilai antara -1 dan +1 atau -1 ≤ R ≤ + 1
tetapi pada umunya antara 0 dan +1 dikarenakan sulitnya menemukan tanda, sedangkan batas koefisien determinasi antara nol dan satu atau
≤ R
2
≤ 1 + 1 2
Fungsi R
2
tidak akan menurun dengan semakin bertambahnya variabel bebas.
3.4.1 Uji F
Untuk menguji pengaruh simultan antar variabel bebas dan variabel terikat dapat digunakan uji F yang mempunyai kriteria sebagai berikut :
a H
o
: β
1
= β
2
= β
3
= β
4
= β
5
= β
6
= 0 tidak ada pengaruh non significant
H
1
: β
1
≠ β
2
≠ β
3
≠ β
4
≠ β
5
≠ β
6
≠0 ada pengaruh significant
b Dalam penelitian ini digunakan tingkat signifikan 0,05 dengan derajat
bebas df pembilang = k; df penyebut = n – k – 1 dimana n = jumlah sampel
k = jumlah parameter regresi c
Dengan nilai Fhitung sebesar F
hitung
=
Galat KT
gresi KT Re
Sudrajad, 1988: 79
Dimana : KT = Kuadrat tengah
KT Galat = Residual Kaidah keputusannya :
a. F
hitung
≥ F
tabel
, maka Ho ditolak dan H
1
diterima artinya ada pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat.
b. F
hitung
≤ F
tabel
, maka Ho diterima dan H
1
ditolak artinya tidak ada pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat.
Gambar 8: Distribusi kriteria penerimaan dan penolakan hipotesis
Daerah Tolak Ho
F
tabel
Daerah diterima Ho
Sumber : Sudrajad , MSW, 1988, mengenal ekonometrika pemula, cetakan kedua, CV Armico, Bandung hal :91
3.4.2 Uji t
Selain uji F uji statistik lain yang digunakan dalam penelitian inia dalah parsial test dengan menggunakan uji t. pengujian ini untuk menguji
seberapa besar pengaruh dan variabel bebas terhadap variabel teikat, yang mempunyai kriteria, sebagai berikut :
- H
o
: β
i
= 0 tidak ada pengaruhnon significant -
H
1
: β
i
≠ 0 ada pengaruhsignificant t
hitung
= i
Se i
Sudrajad, 1988 : 91
dengan derajat kebebasan = k, n – k - 1 keterangan :
β = koefisien regresi Se = standar error
n = jumlah sampel k = parameter regresi
i = variabel bebas Kaidah keputusannya :
c. t
hitung
≥ t
tabel
, maka Ho ditolak dan H
1
diterima artinya terdapat pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat.
d. t
hitung
≤ t
tabel
, maka Ho diterima dan H
1
ditolak artinya tidak ada pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat.
Gambar 9: Distribusi penerimaan dan penolakan hipotesis
Sumber : Sudrajad MSW, 1988, mengenal ekonometrika pemula, cetakan kedua, CV Armico, Bandung hal :94
Daerah Terima Ho
Daerah Tolak Ho
Daerah Tolak Ho
-t
tabel
t
tabel
3.4.3 Asumsi Klasik Analisis Regresi Linier
