4.2.4. Distribusi Frekuensi Variabel Kepuasan Pemakai Y
Adalah mengungkapkan
keselarasan antara harapan pemakai dan hasil yang diperoleh dari sistem informasi sehubungan dengan partisipasi yang
diberikan dalam pengembangan sistem. Berikut ini merupakan distribusi
frekuensi variabel kepuasan pemakai:
Tabel 4.4 : Distribusi Frekuensi Variabel Kepuasan Pemakai Y
Skor No Uraian
1 2
3 4 5 6 7 Total
1 Y
1
1 6,7
14 93,3
15 100
2 Y
2
12 80,0
3 20,0
15 100
3 Y
3
9 60,0
6 40,0
15 100
4 Y
4
11 73,3
4 26,7
15 100
Rata-rata prosentase 55,0 45,0
100
Sumber : Lampiran 1 Berdasarkan tabel 4.4 diatas menjelaskan bahwa rata-rata prosentase
tertinggi yaitu skor 6 – 7 sebesar 100 55 responden menjawab skor 6 dan 45 responden menjawab skor 7 yang artinya 100 responden sangat
menyetujui dengan pernyataan yang diberikan dengan kata lain pemakai merasa puas atas keselarasan antara harapan pemakai dan hasil yang
diperoleh dari sistem informasi sehubungan dengan partisipasi yang diberikan dalam pengembangan sistem informasi.
4.3. Uji Kualitas Data 4.3.1. Uji Validitas
Valid atau tidaknya alat ukur tersebut dapat diuji dengan mengkorelasikan antara skor total yang diperoleh dari penjumlahan semua
skor pernyataan dengan masing-masing item, jika tingkat signifikan kurang dari 5 0,05 maka butir pernyataan tersebut adalah valid dan jika
tingkat signifikan lebih besar dari 5 0,05 maka butir pernyataan
tersebut adalah tidak valid. 1. Uji Validitas Pada Variabel Dukungan Manajemen Puncak X
1
Pengujian validitas pada variabel dukungan manajemen puncak dilakukan melalui 2 dua kali putaran dan berikut hasil pengujiannya:
Tabel 4.5
: Hasil
Uji Validitas Pada Variabel Dukungan Manajemen
Puncak X
1
Putaran Ke-1 Item
pernyataan Koefisien korelasi
pernyataan dengan skor total Tingkat
signifikan Keterangan
X
1.1
0,315 0,252 Tidak
Valid X
1.2
-0,188 0,502 Tidak
Valid X
1.3
0,909 0,000 Valid
X
1.4
-0,087 0,757 Tidak
Valid X
1.5
0,956 0,000 Valid
X
1.6
0,952 0,000 Valid
Sumber : Lampiran 2 Berdasarkan
tabel di
atas menjelaskan bahwa item pernyataan X
1.1
, X
1.2
dan X
1.4
adalah tidak valid, karena tingkat signifikan yang dihasilkan lebih besar dari 5 sehingga ketiga item pernyataan tersebut tidak dapat
melanjutkan putaran selanjutnya. Tabel
4.6 :
Hasil Uji
Validitas Pada Variabel Dukungan Manajemen Puncak X
1
Putaran Ke-2 Item
pernyataan Koefisien korelasi
pernyataan dengan skor total Tingkat
signifikan Keterangan
X
1.3
0,932 0,000 Valid
X
1.5
0,970 0,000 Valid
X
1.6
0,982 0,000 Valid
Sumber : Lampiran 2 Tabel 4.6 di atas menjelaskan bahwa hasil pengujian validitas pada
putaran kedua menunjukkan bahwa item pernyataan yang tersisa dari
variabel dukungan manajemen puncak yaitu X
1.3
, X
1.5
dan X
1.6
adalah valid, karena tingkat signifikan yang dihasilkan masing-masing item
kurang dari 5.
2. Uji Validitas Pada Variabel Komunikasi Pemakai Pengembang X
2
Pengujian validitas pada variabel komunikasi pemakai pengembang dilakukan melalui 1 satu kali putaran dan berikut hasil pengujiannya:
Tabel 4.7
: Hasil
Uji Validitas
Pada Variabel Komunikasi Pemakai Pengembang X
2
Item pernyataan
Koefisien korelasi pernyataan dengan skor total
Tingkat signifikan
Keterangan X
2.1
0,994 0,000 Valid
X
2.2
0,930 0,000 Valid
X
2.3
0,994 0,000 Valid
X
2.4
0,994 0,000 Valid
Sumber : Lampiran 3 Berdasarkan tabel di atas menjelaskan bahwa semua item
pernyataan pada variabel komunikasi pemakai pengembang yaitu X
2.1
, X
2.2
, X
2.3
dan X
2.4
adalah valid, karena tingkat signifikan yang dihasilkan masing-masing item kurang dari 5.
3. Uji Validitas Pada Variabel Partisipasi Pemakai X
3
Pengujian validitas
pada variabel partisipasi pemakai dilakukan
melalui 2 dua kali putaran dan berikut hasil pengujiannya:
Tabel 4.8 : Hasil Uji Validitas Pada Variabel Partisipasi Pemakai X
3
Putaran Ke-1 Item
pernyataan Koefisien korelasi
pernyataan dengan skor total Tingkat
signifikan Keterangan
X
3.1
0,871 0,000 Valid
X
3.2
0,930 0,000 Valid
X
3.3
0,907 0,000 Valid
X
3.4
0,937 0,000 Valid
X
3.5
0,928 0,000 Valid
X
3.6
-0,052 0,854 Tidak
Valid X
3.7
-0,052 0,854
Tidak Valid
X
3.8
-0,052 0,854
Tidak Valid
Sumber : Lampiran 4 Berdasarkan
tabel di
atas menjelaskan bahwa item pernyataan X
3.6
, X
3.7
dan X
3.8
adalah tidak valid, karena tingkat signifikan yang dihasilkan lebih besar dari 5 sehingga ketiga item pernyataan tersebut tidak dapat
melanjutkan putaran selanjutnya. Tabel 4.9 : Hasil Uji Validitas Pada Variabel Partisipasi Pemakai X
3
Putaran Ke-2 Item
pernyataan Koefisien korelasi
pernyataan dengan skor total Tingkat
signifikan Keterangan
X
3.1
0,925 0,000 Valid
X
3.2
0,953 0,000 Valid
X
3.3
0,949 0,000 Valid
X
3.4
0,894 0,000 Valid
X
3.5
0,921 0,000 Valid
Sumber : Lampiran 4 Tabel 4.9 di atas menjelaskan bahwa hasil pengujian validitas pada
putaran kedua menunjukkan bahwa item pernyataan yang tersisa dari variabel partisipasi pemakai yaitu X
3.1
, X
3.2
, X
3.3
, X
3.4
dan X
3.5
adalah valid, karena tingkat signifikan yang dihasilkan masing-masing item
kurang dari 5.
4. Uji Validitas Pada Variabel Kepuasan Pemakai Y
Pengujian validitas
pada variabel kepuasan pemakai dilakukan
melalui 2 dua kali putaran dan berikut hasil pengujiannya: Tabel
4.10: Hasil
Uji Validitas
Pada Variabel Kepuasan Pemakai Y Putaran Ke-1
Item pernyataan
Koefisien korelasi pernyataan dengan skor total
Tingkat signifikan
Keterangan Y
1
0,377 0,166 Tidak
Valid Y
2
0,862 0,000 Valid
Y
3
0,875 0,000 Valid
Y
4
0,922 0,000 Valid
Sumber : Lampiran 5 Berdasarkan
tabel di
atas menjelaskan bahwa item pernyataan Y
1
adalah tidak valid, karena tingkat signifikan yang dihasilkan lebih besar dari 5 sehingga item pernyataan tersebut tidak dapat melanjutkan
putaran selanjutnya. Tabel
4.11: Hasil
Uji Validitas
Pada Variabel Kepuasan Pemakai Y Putaran Ke-2
Item pernyataan
Koefisien korelasi pernyataan dengan skor total
Tingkat signifikan
Keterangan Y
2
0,886 0,000 Valid
Y
3
0,882 0,000 Valid
Y
4
0,944 0,000 Valid
Sumber : Lampiran 5 Tabel 4.11 di atas menjelaskan bahwa hasil pengujian validitas
pada putaran kedua menunjukkan bahwa item pernyataan yang tersisa dari variabel kepuasan pemakai yaitu Y
2
, Y
3
dan Y
4
adalah valid, karena tingkat signifikan yang dihasilkan masing-masing item kurang dari 5.
4.3.2. Uji Reliabilitas
Uji Reliabilitas digunakan untuk mengetahui hasil jawaban dari responden tersebut yaitu dapat dipercaya dan diandalkan atau tidak.
Kuisioner dapat dikatakan reliable handal jika jawaban responden atas pernyataan adalah konsisten atau stabil dari waktu ke waktu. Suatu variabel
dikatakan reliabel bila variabel tersebut memberikan nilai Cronbach alpha 0,60. Adapun nilai Cronbach alpha pada masing-masing variabel adalah
sebagai berikut: Tabel 4.12 : Hasil Uji Reliabilitas
Variabel Penelitian r
alpha
r
tabel
Ket. Dukungan manajemen puncak X
1
Komunikasi pemakai pengembang X
2
Partisipasi pemakai X
3
Kepuasan pemakai Y 0,887
0,985 0,946
0,883 0,60
0,60 0,60
0,60 Reliabel
Reliabel Reliabel
Reliabel
Sumber : Lampiran 2 sd Lampiran 5 Berdasarkan tabel di atas dapat dilihat bahwa variabel dukungan
manajemen puncak X
1
, komunikasi pemakai pengembang X
2
, partisipasi pemakai X
3
dan kepuasan pemakai Y adalah reliabel, karena r
alpha
yang dihasilkan lebih besar dari 0,60.
4.3.3. Uji Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah suatu data mengikuti sebaran normal atau tidak. Dalam penelitian ini uji normalitas
menggunakan metode Kolmogorov Smirnov. Adapun hasil dari pengujian normalitas adalah :
Tabel 4.13 : Hasil Uji Normalitas Variabel-Variabel Penelitian
Kolmogorov Smirnov
Tingkat signifikan
Dukungan manajemen puncak X
1
Komunikasi pemakai pengembang X
2
Partisipasi pemakai X
3
Kepuasan pemakai Y 1,292
1,962 1,527
1,381 0,071
0,001 0,019
0,044
Sumber : Lampiran 6 Berdasarkan
tabel 4.13
diketahui bahwa distribusi data pada variabel
dukungan manajemen puncak X
1
adalah distribusi normal, karena tingkat signifikan dari Kolmogorov-Smirnov yang dihasilkan lebih besar dari 0,05
sig 5. Sedangkan variabel komunikasi pemakai pengembang X
2
, partisipasi pemakai X
3
dan kepuasan pemakai Y adalah tidak berdistribusi normal, karena tingkat signifikan dari Kolmogorov-Smirnov
yang dihasilkan lebih kecil dari 0,05 sig 5. Dari uraian diatas, analisis regresi linier berganda tetap dilanjutkan
walaupun variabel komunikasi pemakai pengembang X
2
, partisipasi pemakai X
3
dan kepuasan pemakai Y tidak berdistribusi normal, karena menurut Gujarati 1995 : 70 bahwa dalam regresi OLS Ordinary Least
Square asumsi normalitas diberlakukan pada u
i
residual. Tabel 4.14 : Hasil Uji Normalitas Pada Residual
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
15 ,0000000
,77609042 ,329
,261 -,329
1,274 ,078
N Mean
Std. Deviation Normal Parameters
a,b
Absolute Positive
Negative Most Extreme
Differences Kolmogorov-Smirnov Z
Asymp. Sig. 2-tailed Unstandardiz
ed Residual
Test distribution is Normal. a.
Calculated from data. b.
Sumber : Lampiran 6
Berdasarkan hasil uji normalitas pada residual menunjukkan bahwa distribusi data pada residual adalah distribusi normal, karena nilai
Kolmogorov-Smirnov yaitu 1,274 dengan tingkat signifikan lebih besar dari 0,05 sig 10 yaitu 0,078. Apabila residual u
i
berdistribusi normal dengan sendirinya variabel komunikasi pemakai pengembang X
2
, partisipasi pemakai X
3
dan kepuasan pemakai Y juga berdistribusi normal Gujarati, 1995 : 66-67.
4.4. Analisis dan Uji Hipotesis 4.4.1. Persamaan Regresi Linier Berganda
Kategori