98
dimasukkan ke dalam model. Oleh karena itu banyak peneliti menganjurkan untuk menggunakan nilai Adjusted R-Square.
Tabel 4.13 Hasil Uji R
2
Koefisien Determinasi
Sumber: Data diolah hasil SPSS Berdasarkan tabel 4.14 dapat diketahui bahwa nilai koefisien
Adjusted R-Square sebesar 0,812. Hal ini menunjukkan bahwa besar persentase variasi DER yang dapat dijelaskan oleh variasi dari kelima
variabel bebas yaitu penerapan corporate governance, age, size, growth, dan risk sebesar 81,2 sedangkan sisanya sebesar 18,8 dijelaskan oleh
variabel-variabel lain diluar penelitian, seperti pajak, stabilitas perusahaan, profitabilitas, kondisi pasar, struktur aktiva, dan leverage operasi.
E. Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis regresi linier berganda digunakan untuk mengukur kekuatan hubungan antara dua variabel atau lebih, selain itu juga untuk menunjukkan
arah hubungan antara variabel dependen dengan variabel independen. Persamaan regresi dapat dilihat dari tabel hasil uji coefficients berdasarkan
hasil output SPSS versi 22.0 antara variabel independen CGPI, AGE, SIZE, GROWTH, dan RISK terhadap variabel dependen yaitu DER.
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 ,914
a
,836 ,812
1,42034 1,205
a. Predictors: Constant, RISK, Ln_AGE, Ln_CGPI, GROWTH, SIZE b. Dependent Variable: DER
99
Tabel 4.14 Hasil Uji Regresi Linier Berganda
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
T Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 9,284
20,443 ,454
,653 Ln_CGPI
-12,703 5,617
-,228 -2,262
,030 Ln_AGE
-4,995 1,245
-,286 -4,012
,000 SIZE
4,201 ,542
,875 7,747
,000 GROWTH
-,570 2,089
-,020 -,273
,786 RISK
-6,901 3,450
-,168 -2,000
,054 a. Dependent Variable: DER
Sumber: Data diolah hasil SPSS Dari tabel 4.11 di atas dapat dirumuskan suatu persamaan regresi untuk
mengetahui pengaruh penerapan corporate governance, age, size, growth, dan risk terhadap DER adalah sebagai berikut:
Koefisien-koefisien persamaan regresi linier berganda di atas dapat
diartikan yaitu koefisien regresi untuk konstanta sebesar 9,284 menunjukkan
bahwa jika variabel CGPI, AGE, SIZE, GROWTH, dan RISK bernilai nol atau konstan maka akan menaikkan DER sebesar 9,284 kali. Apabila koefisien
regresi CGPI meningkat sebesar 1 kali dengan asumsi variabel independen yang lainnya tetap maka akan menurunkan DER sebesar 12,703 kali. Apabila
koefisien regresi AGE meningkat sebesar 1 kali dengan asumsi variabel independen yang lainnya tetap maka akan menurunkan DER sebesar 4,995
kali. Apabila koefisien regresi SIZE meningkat sebesar 1 kali dengan asumsi variabel independen yang lainnya tetap maka akan menaikkan DER sebesar
4,201 kali.
DER= 9,284 - 12,703 GCPI - 4,995 AGE + 4,201 SIZE +
100
F. Pembahasan
