Pengambilan kesimpulan yaitu dengan cara membandingkan t
hitung
dengan t
tabel
. Jika t
hitung
lebih dari t
tabel
dengan taraf signifkansi 5, berarti variabel tersebut berpengaruh secara signifikan. Sebaliknya, jika t
hitung
kurang dari t
tabel
maka variabel tersebut tidak berpengaruh secara signifikan.
b. Regresi Linier Berganda
Analisis regresi linier berganda adalah analisis untuk mengukur besarnya pengaruh antara dua atau lebih variabel independen terhadap satu variabel
dependen dan memprediksi variabel dependen dengan menggunakan variabel independen Duwi Priyatno, 2012: 127. Berdasarkan hal tersebut, dalam
penelitian ini anlaisis regresi linier berganda dilakukan untuk menguji hipotesis ketiga yaitu:
ada pengaruh yang positif dan signifikan media pembelajaran dan kemandirian belajar secara bersama-sama terhadap hasil belajar pada mata pelajaran
geografi siswa kelas XI IPS SMA Negeri 1 Natar tahun ajaran 20132014. 1
Membuat persamaan garis regresi dua prediktor dengan rumus:
Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
Keterangan: Y
= nilai prediksi variabel dependen a
= konstanta, yaitu nilai Y jika X
1
dan X
2
= 0 b
1
dan b
2
= koefisien regresi, yaitu nilai peningkatan atau penurunan variabel Y yang didasarkan variabel X
1
dan X
2
X
1
dan X
2
= variabel independen Duwi Priyatno, 2012: 136.
2 Mencari koefisien korelasi antara variabel X
1
dan X
2
dengan Y, dengan rumus sebagai berikut:
√
Hartono, 2012: 170. 3
Mencari koefisien determinasi R
2
antara kriterium Y dengan prediktor X
1
dan X
2
, dengan cara mengkuadratkan R
hitung
sehingga ditemukan nilai R
2
.
4 Menguji signifikansi dengan uji F
Keterangan: F
reg
= harga F garis regresi n
= banyak anggota sampel responden m
= banyak prediktor R
= koefisien korelasi Hartono, 2012: 170.
Pengambilan kesimpulan yaitu dengan cara membandingkan nilai F
hitung
dengan F
tabel
pada taraf signifikansi 5. Jika F
hitung
lebih dari F
tabel
berarti pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat dinyatakan signifikan.
Sebaliknya, jika F
hitung
kurang dari F
tabel
maka pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat dinyatakan tidak signifikan.
