37
n : banyaknya item b
: jumlah variansi skor tiap-tiap item : variansi total
Arikunto, 1997 : 104 Kriteria:
Tabel. 3.5 Kriteria Nilai Reliabilitas Tes Essay
Nilai Reliabilitas Keterangan
0,00 0,20
Reliabilitas sangat rendah 0,20
0,40 Reliabilitas rendah
0,40 0,60
Reliabilitas cukup 0,60
0,80 Reliabilitas tinggi
0,80 1,00
Reliabilitas sangat tinggi Arikunto, 2002 : 171
Soal-soal digunakan dalam penelitian apabila memenuhi syarat: a
Soal tersebut valid apabila sesuai dengan kisi-kisi soal
b
Reliabilitas soal sangat tinggi r
11
0,80
3.9.2 Analisis Data Hasil Penelitian
3.9.2.1 Uji Normalitas Data
Uji normalitas digunakan untuk mengetahui kenormalan data dan untuk
menentukan uji selanjutnya apakah statistik parametris atau non parametris. Hasil analisis terdapat pada Lampiran 23-25.
a. Uji statistik
∑
Keterangan : : frekuensi yang diperoleh dari penelitian
: frekuensi yang diperoleh dari tabel : banyak kelas
38
b. Keputusan Uji
Jika maka data dinyatakan Normal
3.9.2.2 Analisis Regresi dan Prediksi
Analisis regresi adalah analisi yang digunakan untuk memprediksikan seberapa jauh perubahan nilai variabel dependen, bila nilai variabel independen
dimanipulasi atau diubah-ubah atau dinaik-turunkan. Manfaat dari hasil analisis ini adalah untuk membuat keputusan apabila naik dan menurunnya variabel
dependen dapat dilakukan melalui peningkatan variabel independen atau tidak Sugiyono, 2009: 260. Tabel dan hasil analisis Regresi dan prediksi dapat dilihat
pada Lampiran 27-28.
a. Hipotesis Tidak ada hubungan antara kemampuan verbal terhadap kemampuan
penyelesaian tes fisika bentuk objektif.
:
Ada hubungan antara kemampuan verbal terhadap kemampuan penyelesaian tes fisika bentuk objektif.
: Tidak ada hubungan antara kemampuan verbal terhadap kemampuan
penyelesaian tes fisika bentuk essay.
Ada hubungan antara kemampuan verbal terhadap kemampuan penyelesaian tes fisika bentuk essay.
Untuk mencari hubungan antara kemampuan verbal dengan kemampuan penyelesaian tes fisika bentuk objektif dan essay maka perlu menggunakan
persamaan regresi seperti berikut :
Tabel. 3.6 Persamaan Regresi Persamaan Regresi 1
Persamaan Regresi 2
39
: nilai kemampuan penyelesaian tes fisika bentuk objektif. : nilai kemampuan penyelesaian tes fisika bentuk essay
: harga atau Z ketika harga : angka yang menunjukan peningkatan atau penurunan nilai Y atau Z. +
berarti mengalami peningkatan dan - berarti mengalami penurunan. : nilai kemampuan verbal
b. Langkah Analisis Regresi dan Prediksi
a Data Tabel Tabel. 3.7 Analisis Data
No. Nilai Kemampuan
Verbal Nilai tes fisika bentuk
objektif Nilai tes fisika bentuk
essay
1. 2.
3. 4.
dst.
b Tabel Analisis Regresi Tabel. 3.8 Analisis Regresi
No 1.
2. 3.
dst.
T ot
al
∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑
̅ ̅
̅
40
c Menghitung harga dan dan menyusun persamaan regresinya
∑ ∑ ∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑ ∑ ∑
∑
Persamaan regresi :
d Jumlah Kuadrat Total ∑
e Jumlah Kuadrat koefisien ∑
f Jumlah Kuadrat regresi ∑
∑ ∑
g Jumlah Kuadrat Sisa
h Jumlah Kuadrat Tuna Cocok ∑ ∑
∑
i Jumlah Kuadrat Galat
41
j Tabel Analisis Varian Regresi Tabel. 3.9 Analisis Varian Regresi
Sumber Varian Dk
JK KT
F Total
∑ ∑
Koefisien a Regresi b|a
Sisa Tuna Cocok
Galat
k Uji Keberartian Ho : Koefisien arah regresi tidak berarti
Ha : Koefisien arah regresi berarti Untuk menguji hipotesis nol, digunakan rumus :
Keputusan uji : Apabila
baik untuk taraf kesalahan 5 maupun 1 maka Ho diterima.
l Uji Linearitas Ho : Regresi linear
Ha : Regresi non-linear Untuk menguji hipotesis nol, dugunakan rumus :
42
Keputusan uji : Apabila
baik untuk taraf kesalahan 5 maupun 1 maka Ho diterima.
m Uji Hipotesis Antara Dua Variabel Ho : Tidak ada hubungan antara kemampuan verbal terhadap
kemampuan penyelesaian tes fisika bentuk objektif. Ha : Ada hubungan antara kemampuan verbal terhadap kemampuan
penyelesaian tes fisika bentuk objektif. Untuk menguji hipotesis nol, digunakan rumus :
∑ ∑ ∑ √ ∑
∑ ∑
∑
Keputusan uji : Apabila
baik untuk taraf kesalahan 5 maupun 1 maka Ho diterima.
3.9.2.3 Analisis Variansi Dua Jalan Analisis ini dilakukan dengan dasar asumsi :
1. Populasi-populasi berdistribusi nomal dan homogen 2. Sampel dipilih secara acak
3. Variabel bebas berskala pengukuran nominal.
a. Tata Letak Data
