Tabel 4.8 Hasil Uji Regresi Secara Simultan
ANOVA
a
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
1 Regression
.628 2
.314 5.857
.004
b
Residual 7.563
141 .054
Total 8.191
143 a. Dependent Variable: ln_AUDEL
b. Predictors: Constant, ln_DER, ln_TATO
Sumber: Hasil Olahan Software SPSS 21
Dari tabel 4.8 dapat diambil kesimpulan bahwa TATO dan DER mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap AUDEL dengan tingkat
signifikansi 5. Pengambilan keputusan terhadap hipotesis dapat dilakukan dengan membandingkan nilai probabilitas
� dengan nilai tingkat signifikansi, yakni
� . Jika nilai probabilitas kolom Sig. � ≥ tingkat signifikansi yang digunakan 5 maka dapat disimpulkan bahwa seluruh variabel bebas secara
bersama-sama atau simultan tidak mempengaruhi variabel dependen. Jika nilai probabilitas kolom Sig.
� tingkat signifikansi 5 maka dapat disimpulkan bahwa variabel independen mempengaruhi secara simultan terhadap variabel
dependen.
4.3.3 Uji Parsial Uji t
Uji t digunakan untuk menguji pengaruh variabel independen secara parsial terhadap variabel dependen. Uji t untk mengetahui signifikasnsi koefisien regresi.
Kriteria keputusan diambil dengan membandingkan Sig-t dengan � = 0,05:
- Jika Sig-t 0,05: koefisien regresi signifikan,
- Jika Sig-t
≥ 0,05: koefisien regresi tidak signifikan. Berikut adalah hasil uji regresi parsial yang disajikan dalam bentuk tabel:
Tabel 4.9 Hasil Uji Regresi Secara Parsial TATO
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 4.229
.039 109.112
.000 ln_TATO
-.070 .023
-.251 -3.084
.002 a. Dependent Variable: ln_AUDEL
Sumber: Hasil Olahan Software SPSS 21
Tabel 4.10 Hasil Uji Regresi Secara Parsial DER
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 4.307
.021 201.094
.000 ln_DER
-.060 .020
-.238 -2.918
.004 a. Dependent Variable: ln_AUDEL
Sumber: Hasil Olahan Software SPSS 21
Pengambilan keputusan dilakukan dengan cara melihat nilai pada kolom Sig. yaitu untuk TATO sebesar 0,002 dan DER sebesar 0,004 di mana suatu
model dikatakan signifikan atau variabel independen mempengaruhi variabel dependen secara parsial apabila nilai signifikansi kolom Sig. lebih kecil dari
tingkat signifikansi yang ditetapkan.Dalam penelitian ini tingkat signifikansi yang digunakan adalah 5 sehingga berdasarkan tabel 4.9 dan 4.10 dapat diambil
keputusan bahwa TATO dan DER mempengaruhi AUDEL secara parsial.
4.3.4 Analisis Regresi
Manfaat dari hasil analisis regresi adalah untuk membuat keputusan apakah naik dan menurunnya variabel dependen dapat dilakukan melalui peningkatan
variabel independen atau tidak Sugiyono, 2007: 260.
Berikut ini adalah hasil analisis regresi yang disajikan dalam bentuk tabel:
Tabel 4.11 Hasil Analisis Regresi
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 4.247
.040 105.221
.000 ln_TATO
-.048 .027
-.171 -1.754
.082 ln_DER
-.036 .024
-.142 -1.459
.147 a. Dependent Variable: ln_AUDEL
Sumber: Hasil Olahan Software SPSS 21
Dari tabel 4.11 didapat persamaan regresi sebagai berikut: LnAUDEL = 4.247
− 0,048������ − 0,036����� 4.2
Keterangan: a. Konstanta sebesar 4.247 menunjukkan bahwa apabila nilai variabel
independen tidak ada �
1
, �
2
= 0 maka audit delay sebesar 4,247 hari. b.
�
1
sebesar -0,048 menunjukkan bahwa setiap kenaikan TATO sebesar 1 satuan maka akan menurunkan audit delay sebesar 0,048 dengan asumsi
variabel lain tetap. Dengan kata lain, TATO berpengaruh positif terhadap AUDEL.
c. �
2
sebesar -0,036 menunjukkan bahwa setiap kenaikan DER sebesar 1 satuan maka akan memperpendek audit delay sebesar 0,036 dengan asumsi variabel
lain tetap. Artinya, DER berpengaruh positif terhadap AUDEL.
4.4 Keputusan Hipotesis
