Tabel 4.14 Hasil Uji Regresi TATO
�
�
terhadap AUDEL �
dengan ROA sebagai Moderasi Model 2
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 4.259
.053 80.873
.000 ln_TATO
-.060 .026
-.215 -2.308
.022 ROA
-.391 .515
-.166 -.759
.449 Z1
-.185 .323
-.121 -.573
.567 a. Dependent Variable: ln_AUDEL
Sumber: Hasil Olahan Software SPSS 21
Berdasarkan hasil pada tabel 4.12, 4.13 dan 4.14 diperoleh persamaan sebagai berikut:
1. ������� = 4,229 − 0,070������
2. ������� = 4,245 − 0,066������ − 0,119���
3. ������� = 4,259 − 0,060������ − 0,391��� − 0,185�1
Di mana nilai Z1 adalah nilai hasil perkalian LnTATO dengan ROA lampiran III. Dari ketiga persamaan tersebut diketahui bahwa nilai parameter
�
2
, �
3
= 0 tidak signifikan. Hal ini dapat dilihat dari nilai signifikansi ROA dan Z1 pada tabel 4.13 dan 4.14 yang menunjukkan nilai Sig-t 0,05. Kesimpulan
yang dapat ditarik dari hasil penelitian ini adalah ROA tidak mampu secara signifikan memoderasi pengaruh TATO terhadap AUDEL.
4.5.2 Pengaruh ROA terhadap Hubungan DER dan AUDEL
Pengujian ROA sebagai variabel moderat terhadap hubungan DER dan AUDEL juga dilakukan dengan metode sebelumnya yaitu Moderated Regression
Analysis MRA. Hubungan ketiga variabel dapat dilihat pada gambar berikut ini.
Gambar 4.8 Hubungan DER terhadap AUDEL dengan ROA Sebagai Variabel Moderat
Sumber: Hasil Olahan Software SPSS 21
Untuk melihat hasil persamaan atau model yang didapat dari ketiga variabel tersebut. Berikut hasilnya disajikan dalam bentuk tabel:
Tabel 4.15 Hasil Uji Regresi DER
�
�
terhadap AUDEL
�
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 4.307
.021 201.094
.000 ln_DER
-.060 .020
-.238 -2.918
.004 a. Dependent Variable: ln_AUDEL
Sumber: Hasil Olahan Software SPSS 21
Tabel 4.16 Hasil Uji Regresi DER
�
�
terhadap AUDEL �
dengan ROA sebagai Moderasi Model 1
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 4.325
.028 157.141
.000 ln_DER
-.057 .021
-.225 -2.735
.007 ROA
-.200 .194
-.085 -1.035
.303 a. Dependent Variable: ln_AUDEL
Sumber: Hasil Olahan Software SPSS 21
�
2
DER �
AUDEL
� ROA
Tabel 4.17 Hasil Uji Regresi DER
�
�
terhadap AUDEL �
dengan ROA sebagai Moderasi Model 2
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 4.319
.028 152.939
.000 ln_DER
-.070 .026
-.280 -2.744
.007 ROA
-.145 .203
-.062 -.716
.475 Z2
.222 .243
.093 .910
.364 a. Dependent Variable: ln_AUDEL
Sumber: Hasil Olahan Software SPSS 21
Berdasarkan hasil pada tabel 4.15, 4.16 dan 4.17 diperoleh persamaan sebagai berikut:
1. ������� = 4,307 − 0,060�����
2. ������� = 4,325 − 0,057����� − 0,200���
3. ������� = 4,319 − 0,070������ − 0,145��� − 0,222�2
Di mana nilai Z2 adalah nilai hasil perkalian LnDER dengan ROA lampiran IV. Dari ketiga persamaan tersebut diketahui bahwa nilai parameter
�
2
, �
3
= 0 tidak signifikan. Hal ini dapat dilihat dari nilai signifikansi ROA dan Z2 pada tabel 4.16 dan 4.17 yang menunjukkan nilai Sig-t 0,05. Kesimpulan
yang dapat ditarik dari hasil penelitian ini adalah ROA tidak mampu secara signifikan memoderasi pengaruh DER terhadap AUDEL.
4.6 Keputusan Hipotesis