Data dan pembahasan Persamaan Regresi Linier Berganda

BAB 4 PENGOLAHAN DATA

4.1 Data dan pembahasan

Setiap data merupakan alat bagi pengambilan data keputusan untuk dasar pembuatan keputusan-keputusan atau untuk memecahkan suatu persoalan. Keputusan yang baik dapat dihasilkan jika pengambilan keputusan tersebut didasarkan atas data yang baik. Salah satu kegunaan dari data adalah untuk memperoleh dan mengetahui gambaran tentang suatu keadaan permasalahan. Untuk membahas dan memecahkan masalah tentang faktor-faktor yang mempengaruhi hasil Produksi Padi seperti yang diuraikan pada bagian sebelumnya, penulis mengumpulkan data yang berhubungan dengan permasalahan tersebut, data yang dikumpukan dari Badan Pusat Statistika BPS Sumatera Utara adalah data mengenai produksipPadi, serta faktor-faktor yang mempengaruhi produksi padi dikabupaten Deli Serdang diantaranyaLuas Lahan dan Produktivitas. Universitas Sumatera Utara Tabel data 4.1 Produksi, Luas Lahan, Produktivitas No. PRODUKSI RATUS TON LUAS LAHAN RATUS Ha PRODUKTIVITAS RATUS KwHa 1. 56,12 11,04 0,5083 2. 49,57 9,90 0,5007 3. 69,25 13,70 0,5055 4. 100,87 19,76 0,5105 5. 47,74 9,40 0,5079 6. 94,86 18,32 0,5178 7. 91,34 17,95 0,5089 8. 87,39 17,15 0,5096 9. 18,27 3,65 0,5005 10. 107,72 20,63 0,5222 11. 256,69 49,25 0,5212 12. 72,00 14,28 0,5042 13. 2,04 0,40 0.5100 14. 256,04 49,05 0,5220 15. 533,96 102,23 0,5223 16. 345,03 66,32 0,5203 17. 535,85 101,67 0,5270 18. 102,96 20,29 0,5074 19. 438,872 84,43 0,5196 20. 238,88 45,03 0,5305 21. 181,04 33,76 0,5363 22. 209,61 39,16 0,5353 Universitas Sumatera Utara

4.2 Persamaan Regresi Linier Berganda

Untuk mencari persamaan regresi linier berganda , terlebih dahulu kita menghitung koefisien- koefisien regresinya dengan mencari penggandaan suatu variable dengan variable yang lain. Dengan koefisien-koefisien yang didapat dari perhitungan yang ada, maka dapat ditentukan persamaan untuk mencari regresi linier bergandanya, adapun nilai dari koefisien-koefisien sebagai berikut: Tabel 4.2 Nilai-nilai koefisien No. 1. 56,12 11,04 0,5083 5,6116 2. 49,57 9,90 0,5007 4,9569 3. 69,25 13,70 0,5055 6,9254 4. 100,87 19,76 0,5105 10,0875 5. 47,74 9,40 0,5079 4,7743 6. 94,86 18,32 0,5178 9,4861 7. 91,34 17,95 0,5089 9,1348 8. 87,39 17,15 0,5096 8,7396 9. 18,27 3,65 0,5005 1,8268 10. 107,72 20,63 0,5222 10,7730 11. 256,69 49,25 0,5212 25,6691 12. 72,00 14,28 0,5042 7,2000 13. 2,04 0,40 0.5100 0,2040 14. 256,04 49,05 0,5220 25,6041 15. 533,96 102,23 0,5223 53,3947 16. 345,03 66,32 0,5203 34,5063 17. 535,85 101,67 0,5270 53,5801 18. 102,96 20,29 0,5074 10.2952 Universitas Sumatera Utara Sambungan tabel 4.2 Nilai-nilai koefisien No. 1. 619,5648 28,5258 3.149,4544 121,8816 0,25836889 2. 490,7430 24,8197 2.457,1849 98,0100 0,25070049 3. 948,7250 35,0059 4.795,5625 187,6900 0,25553025 4. 1.993,1912 51,4941 10.174,7569 390,4576 0,26061025 5. 448,7560 24,2472 2.279,1076 88,3600 0,25796241 6. 1.737,8352 49,1185 8.998,4196 335,6224 0,26811684 7. 1.639,5530 46,4829 8.342,9956 322,2025 0,25897921 8. 1.498,7385 44,5339 7.637,0121 294,1225 0,25969216 9. 66,6855 9,1441 333,7929 13,3225 0,25050025 10. 2.222,2636 56,2514 11.603,5984 425,5969 0,27269284 11. 1.2641,9825 133,7868 65.889,7561 2.425,5625 0,27164944 12. 1.028,1600 36,3024 5.184,0000 203,9184 0,25421764 13. 0,8160 1,0404 4,1616 0,1600 0,26010000 14. 12.558,7620 133,6529 65.556,4816 2.405,9025 0,27248400 15. 54.586,7308 278,8873 285.113,2816 10.4509729 0,27279729 16. 22.882,3896 179,5191 11.9045,7009 4.398,3424 0,27071209 17. 54.479,8695 282,3930 287.135,2225 10.336,7889 0,27772900 18. 2.089,0584 52,2419 10.600,7616 411,6841 0,25745476 19. 37.041,1296 227,9589 192.475,2384 7.128,4249 0,26998416 20. 10.756,7664 126,7258 57.063,6544 2.027,7009 0,28143025 21. 6.111,9104 97,0918 32.775,4816 1.139,7376 0,28761769 22. 8.208,3276 112,2042 43.936,3521 1.533,5056 0,28654609 19. 438,872 84,43 0,5196 43,8698 20. 238,88 45,03 0,5305 23,8884 21. 181,04 33,76 0,5363 18,1055 22. 209,61 39,16 0,5353 20,9624 Universitas Sumatera Utara Keterangan: = Produksi Padi = Luas Lahan = Produktivitas Dari tabel 4.2 didapat jumlah dari nilai-nilai: = 22 = 3.895,95 = 747,37 = 11,348 = 23.4051,9586 = 2031,4281 = 389,5955 = 1224551,9773 = 44739,9667 = 5,8559 Sehingga dapat dicari nilai-nilai dari: = = 44739,9667 = 44739,9667 25389,1780 = 19350,7887 Universitas Sumatera Utara = = 5,8559 = 5,8559 – 5,8535 = 0,0024 = = 1224551,9773 = 1224551,9773 – 689928,4728 = 534623,5045 = = 234051,9586 – = 1224551,9773 – 689928,4728 = 101701,2244 = = 2031,4281 = 2031,4281 – 2009,6019 = 21,8262 Universitas Sumatera Utara = = 389,5955 = 389,5755 385,5071 = 4,0884 = = = = 5,2082 = = = = 224,6425 = = Universitas Sumatera Utara = = 115,7157 Sehinggah diperoleh persamaan regresinya linear bergandanya adalah: = = 115,7157 + 5,2082 + 224,6425

4.3 Analisis Residu