Latar Belakang Analisis Jumlah Calon Mahasiswa Baru Tahun 2010 Di Fakultas Ekonomi Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara

Teori statistika merupakan cabang matematika terapan applied mathematic. Teorinya berakar pada salah satu bidang ilmu matematika murni yang dikenal dengan nama teori probabilitas. Perkembangan statistik sebagai metode ilmiah telah mempengaruhi hampir setiap aspek kehidupan manusia modern. Pada abad ini, manusia sadar atau tidak sadar, suka berfikir secara kuantitatif. Keputusan-keputusan yang diambil atas dasar hasil analisis dan interpretasi data kuantitatif. Dalam hal demikian itu, metode statistik mutlak dibutuhkan sebagai peralatan analisis dan interpretasi data kuantitatif. Peranan metode statistik dalam pengambilan keputusan secara ekonomis di perguruan tinggi maupun di perusahaan- perusahaan yang sifatnya nonekonomis makin besar. Forecasting peramalan adalah suatu unsur yang sangat penting dalam pengambilan keputusan. Suatu dalil yang dapat diterima menyatakan bahwa semakin baik ramalan tersedia untuk pimpinan, semakin baik pula prestasi kerja mereka sehubungan dengan keputusan yang mereka ambil. Ramalan yang dilakukan umumnya akan berdasarkan pada data masa lampau yang dianalisis dengan menggunakan cara-cara tertentu. Data masa lampau dikumpulkan, dipelajari, dan dianalisis dihubungkan dengan perjalanana waktu. Karena adanya faktor waktu itu, maka dari hasil analisis tersebut kita mencoba mengatakan sesuatu yang akan terjadi dimasa mendatang. Jelas dalam hal tersebut kita berhadapan dengan ketidakpastian sehingga akan ada faktor akurasi atau keseksamaan yang harus diperhitungkan. Akurasi suatu ramalan berbeda untuk setiap persoalan dan berbagai faktor, yang jelas tidak akan selalu didapatkan hasil ramalan dengan ketepatan 100. Universitas Sumatera Utara Itu tidak berarti bahwa ramalan menjadi percuma. Malahan sebaliknya terbukti, bahwa ramalan telah banyak digunakan dan membantu dengan baik dalam berbagai manajemen sebagai dasar-dasar perencanaan, pengawasan, dan penagmbilan keputusan. Salah satu diantaranya peramalan forecasting jumlah calon mahasiswa baru di suatu perguruan tinggi. Untuk keperluan analisis peramalan forecasting, ada tiga model yang dikenal, yaitu model ekonometrika, model deret berkala, dan model ramalan kualitatif. Model ramalan penghalusan eksponensial exponential smoothing merupakan salah satu model ramalan data berkala time series. Beberapa keunggulan metode penghalusan eksponensial exponential smoothing dibandingkan dengan metode tradisional adalah : 1. data-data selalu dioperasikan dengan efisien; 2. hanya membutuhkan sedikit data dari satu waktu ke waktu berikutnya; 3. dapat dimodifikasi untuk mengolah data yang berisi trend tertentu atau pola musiman; 4. dapat digunakan dengan biaya murah baik secara manual maupun dengan komputer. Dengan makin meningkatnya kualitas masyarakat kampus, makin meningkat pula kebutuhan masyarakat terhadap pendidikan. Untuk memenuhi peningkatan kebutuhan masyarakat tersebut, didirikan Perguruan Tinggi Swasta PTS yakni Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara. Kemajuan suatu perguruan tinggi dipengaruhi oleh besar kecilnya kualitas kelulusan. Dilihat dari jumlah calon mahasiswa baru di Fakultas Ekonomi Universitas Muhammadiyah Universitas Sumatera Utara Sumatera Utara mempunyai skala peminat yang cukup besar. Peramalan jumlah calon mahasiswa baru tahun 2010 merupakan salah satu hal yang sangat penting dalam pengambilan keputusan di sebuah perguruan tinggi. Bagi pihak perguruan tinggi peramalan ini berfungsi untuk menentukan prioritas serta berapa jumlah mahasiswa yang akan diterima. Berdasarkan uraian di atas, maka penulis mengambil judul Peramalan Jumlah Calon Mahasiswa Baru Pada Tahun 2010 di Fakultas Ekonomi Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara .

1.2. Rumusan Masalah

Dari uraian di atas, permasalahan yang diteliti adalah berapa jumlah calon mahasiswa baru pada tahun 2010 di Fakultas Ekonomi Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara pada tahun 2010 jika dianalisis dengan menggunakan metode penghalusan eksponensial exponential smoothing?

1.3. Batasan Masalah

Dalam penulisan tugas akhir ini pembahasan dibatasi pada metode Smoothing sampai double exponential smoothing, untuk meramalkan jumlah calon mahasiswa baru tahun 2010 di Fakultas Ekonomi Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara yang diperoleh di Bagian Umum Fakultas Ekonomi.

1.4. Tujuan Penelitian

Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis penggunaan metode penghalusan eksponensial exponential smoothing untuk peramalan forecasting jumlah calon mahasiswa baru tahun 2010 di Fakultas Ekonomi Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara. Universitas Sumatera Utara

1.5. Manfaat Penelitian

Adapun manfaat dalam penelitian ini adalah : a. Sebagai sumber ilmu pengetahuan yang dapat dijadikan bahan acuan untuk perluasan wawasan dan mengaplikasikan yang didapat di bangku kuliah. b. Sebagai bahan studi kasus bagi pembaca dan acuan bagi mahasiswa, terutama bagi yang ingin melakukan penelitian sejenis, juga menambah khasanah perpustakaan yang akan berguna bagi pembaca. c. Sebagai bahan pertimbangan dalam mengambil suatu keputusan, sehingga dapat digunakan sebagai bahan anlisis, terutama untuk mengetahui seberapa besar jumlah calon mahasiswa baru tahun 2010 di Fakultas Ekonomi Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara.

1.6. Tinjauan Pustaka

Teori penunjang yang digunakan untuk mewujudkan tulisan ini adalah : 1. Metode dan Aplikasi Peramalan Edisi ke II oleh Spyros Makridankis Forecast adalah peramalan apa yang akan terjadi pada waktu yang akan datang, sedang rencana merupakan penentuan apa yang akan dilakukan pada waktu yang akan datang. Dengan sendirinya terjadi perbedaan antara forecast dengan rencana. Forecast adalah peramalan apa yang akan terjadi, tetapi belum tentu bisa dilaksanakan oleh perguruan tinggi atau perusahaan. Rumus yang digunakan dalam metode Brown s One Parameter Linier Exponensial Smoothing yaitu sebagai berikut : = + = + = = = + Universitas Sumatera Utara Dimana : S t = Smoothing pemulusan eksponensial tunggal periode t S t = Smoothing eksponensial ganda periode t = Parameter Pemulusan eksponensial a t .b t = Konstanta pemulusan F t+m = Ramalan untuk m periode ke muka

1.7. Sistematika Penulisan

Sistematika penulisan diuraikan untuk memberikan kerangka atau gambaran dari Tugas Akhir ini, yaitu sebagai berikut : BAB I : PENDAHULUAN Pada Bab ini berisi tentang latar belakang masalah, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan dan manfaat, lokasi penelitian, metode analisis yang digunakan, serta sistematika penulisan. BAB 2 : TINJAUAN TEORITIS Pada Bab ini berisi tentang pengertian peramalan, kegunaan dan peran peramalan, jenis peramalan, pemilihan teknik dan metode peramalan, analisis deret berkala, penentuan pola data, metode pemulusan yang digunakan dan ketepatan ramalan. BAB 3 : SEJARAH TEMPAT RISET. Pada Bab ini menjelaskan tentang sejarah Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara. BAB 4 : ANALISA DATA Dalam bab ini dilakukan analisa data dengan perhitungan meramalkan jumlah calon mahasiswa baru. Universitas Sumatera Utara