Sekretaris
Radiman, S.E., M.Si.
Manajemen Perpajakan
Ketua
Elizar Sinambela, S.E., M.Si.
Sekretaris
Ade Gunawan, S.E, M.Si.
TEKNIK Teknik Sipil
Ketua
Ir. Sri Asfiati, M.T.
Sekretaris
Randi Gunawan, S.T, M.Si.
Teknik Elektro
Ketua
Rohana, S.T., M.T.
Sekretaris
India Roza, S.T
Teknik Mesin
Ketua
Muharnif, S.T, M.Sc.
Sekretaris
Khairul Umurani, S.T.
HUKUM Hukum Perdata
Kepala
Atikah Rahmi Nst, S.H, M.H.
Hukum Pidana
Kepala
Guntur Rambe, S.H.
Hukum Internasional
Kepala
Mirsa Astuti, S.H, M.H.
Hukum Acara
Kepala
Faisal, S.H., M.Hum.
Hukum Bisnis
Kepala
Hj. Ida Hanifah, S.H, M.H
Hukum HTNHAN
Kepala
Farid Wajdi, S.H, M.Hum.
PERTANIAN SEPAgrobisnis
Ketua
Sasmita Siregar, S.P, M.Si.
Agronomi
Ketua
Ir. Asritanarni Munar, M.P.
Ilmu Hama Penyakit Tumbuhan
Ketua
Nursamsi, S.P M.M.
Teknologi Hasil Pertanian
Ketua
Syakir Nairn Siregar, S.P, M.Si.
BAB 4
ANALISIS DATA
Universitas Sumatera Utara
4.1 Arti Analisis Data
Analisis data pada dasarnya dapat diartikan sebagai penjabaran atas pengukuran data kuantitatif menjadi suatu penyajian yang lebih mudah untuk ditafsirkan dan menguraikan masalah menjadi
parsial maupun keseluruhan. Untuk pemecahan masalah perlu dilakukan suatu analisis dan pengolahan data. Data yang akan diolah adalah data Jumlah Calon Mahasiswa di Fakultas Ekonomi
Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara. Analisis yang dipakai dalam pengolahan data ini adalah analisis pemulusan eksponensial ganda.
4.2 Analisis Pemulusan Eksponensial Ganda
Pada bagian ini penulis menentukan parameter yang akan digunakan, dimana nilai parameter besarnya antara 0 1 dengan cara trial dan error,
Adapun langkah-langkah yang ditempuh untuk menentukan persamaan peramalan dengan menggunakan Metode Linier Satu Perameter dari Brown adalah :
1. Menentukan harga parameter smoothing eksponensial yang besarnya dari 0 1 2. Menghitung harga pemulusan eksponensial tunggal dengan menggunakan persamaan :
1
1
t t
t
S X
S
3. Menghitung harga pemulusan esponensial ganda dengan menggunakan persamaan :
1
1
t t
t
S S
S
4. Menghitung koefisien a
t
dan b
t
menggunakan persamaan :
2
t t
t t
t t
S S
S S
S
a
1
t t
t
S S
b
Universitas Sumatera Utara
5. Menghitung trend peramalan F
t+m
dengan menggunakan rumus : m
b a
t t
m t
F
TABEL 4.1 JUMLAH MAHASISWA DI FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SUMATERA UTARA
NO TAHUN
JUMLAH MAHASISWA 1
2000 2794
2 2001
2665 3
2002 3232
4 2003
3775 5
2004 3905
6 2005
3174 7
2006 2762
8 2007
3116 9
2008 3397
10 2009
3778
Sumber : Bagian Umum Fakultas Ekonomi
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.1 Plot Data Jumlah Mahasiswa Tahun 2000-2009
4.3 Metode Pemulusan Eksponensial Ganda Satu Parameter dari Brown
4.3.1 Penaksiran Model Peramalan
Dalam pengolahan dan penganalisisan data, penulis mengaplikasikan data pada tabel 4.1 denga metode peramalan forecasting berdasarkan metode pemulusan eksponensial satu parameter dari
Brown.
Untuk memenuhi perhitungan smoothing eksponensial tunggal, ganda dan ramalan yang akan datang. Maka terlebih dahulu kita menentukan parameter nilai yang biasanya secara trial and error
coba dan salah .
500 1000
1500 2000
2500 3000
3500 4000
4500
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009
JUMLAH MAHASISWA
JUMLAH MAHASISWA
Universitas Sumatera Utara
