Terjadi apabila nilai data fluktuasi disekitar nilai rata-rata yang konstan. Suatu calon mahasiswa baru yang tidak meningkat dan menurun selama waktu tertentu, termasuk
kedalam pola ini.
2. Pola Musiman Terjadi apabila suatu deret dipengaruhi oleh musiman misal kuartal tahun tertentu.
3. Pola Siklis Terjadi apabila datanya dipengaruhi oleh fluktuasi ekonomi jangka panjang seperti yang
behubungan siklis bisnis.
4. Pola Trend Terjadi apabila terdapat kenaikan atau penurunan sekuler jangka panjang dalam data.
2.4. Peramalan forecasting dengan Penghalusan smoothing
Smoothing adalah mengambil rata-rata dari nilai pada beberapa periode untuk menaksir nilai pada suatu periode Subagyo, 1986: 7. Smoothing ini dilakukan antara lain
Rata-rata bergerak moving average atau dengan penghalusan eksponensial exponential smoothing.
Universitas Sumatera Utara
2.5. Peramalan dengan metode Rata-rata bergerak moving average
Rata-rata bergerak moving averages diperoleh melalui penjumlahan dan pencarian nilai rata-rata dari sejumlah periode tertentu, setiap kali meghilangkan nilai terlama dan
menambah nilai baru. Subagyo, 1986: 7 a. Rata-rata Bergerak Orde Satu single moving average
Cara membuat peramalan forecasting dengan metode Rata-rata bergerak orde satu single moving averages sangat sederhana.
Sifat-sifat single Rata-rata Bergerak
Metode single moving average menurut Subagyo 1986 : 60 mempunyai sifat khusus. 1. Untuk menentukan ramalan pada periode yang akan datang memerlukan data hitoris
selama jangka waktu tertentu. 2. Semakin panjang jangka waktu moving average, akan menghasilkan moving average yang
semakin halus. Artinya pada moving averages yang jangka waktunya lebih panjang, perbedaan ramalan terkecil dengan ramalan terbesar menjadi kecil.metode Rata-rata bergerak
orde satu single moving average ini biasanya lebik cocok digunakan untuk melakukan forecast hal-hal yang bersifat random, artinya tidak ada gejala trend naik maupun turun,
musiman, dan sebagainya, melainkan sulit diketahui polanya.
Metode ini mudah menghitungnya dan sederhana, tetapi mempunyai kelemahan- kelemahan sebagai berikut;
1 perlu data historis yang cukup, 2 data tiap periode diberi weight bobot sama,
Universitas Sumatera Utara
