85 Berdasarkan tabel di atas dapat diketahui bahwa penjualan yang
diterima oleh 10 perusahaan berkisar di bawah Rp 1.000.000.000, dan 20 perusahaan memperoleh penjualan di atas Rp. 1.000.000.000.
4.3. Uji Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah suatu data mengikuti sebaran normal atau tidak. Untuk mengetahui apakah data
tersebut mengikuti sebaran normal dapat dilakukan dengan berbagai metode di antaranya adalah metode Kolmogorov Smirnov dan metode Shapiro
Wilk. Pedoman dalam mengambil keputusan apakah sebuah distribusi data mengikuti distribusi normal adalah :
a. Jika nilai signifikansi nilai probabilitasnya lebih kecil dari 5 maka
distribusi adalah tidak normal. b. Jika nilai signifikansi nilai probabilitasnya lebih besar dari 5 maka
distribusi adalah normal. Berikut hasil dari uji normalitas dari variabel Nilai Jaminan Kredit
X
1
, Laba Usaha X
2
dan Penjualan X
3
serta Keputusan Pemberian Kredit Investasi Y.
86
Tabel 4.5. Uji Normalitas
One-Sample Kolm ogorov-Sm irnov Test
30 30
30 30
1E+009 1E+009
4E+009 .6723
2E+009 2E+009
3E+009 .21847
.199 .366
.168 .185
.199 .366
.168 .185
-.189 -.341
-.136 -.133
1.092 2.004
.920 1.013
.184 .001
.366 .257
N Mean
Std. Deviation Normal Parameters
a,b
Absolute Positive
Negative Most Extreme
Differences Kolmogorov-Smirnov Z
As ymp. Sig. 2-tailed X1
X2 X3
Y
Test distribution is Normal. a.
Calculated from data. b.
Tabel 4.6. Uji Normalitas Menggunakan Transformasi Data
One-Sample Kolm ogorov-Sm irnov Test
30 30
30 30
20.5188 19.5337
21.4541 -.4491
1.14977 1.37998
1.31170 .33041
.136 .119
.146 .170
.103 .119
.101 .170
-.136 -.082
-.146 -.153
.745 .653
.802 .931
.635 .787
.541 .352
N Mean
Std. Deviation Normal Parameters
a,b
Absolute Positive
Negative Most Extreme
Differences Kolmogorov-Smirnov Z
As ymp. Sig. 2-tailed Tr_X1
Tr_X2 Tr_X3
Tr_Y
Test distribution is Normal. a.
Calculated from data. b.
Sumber : Lampiran 2A Berdasarkan tabel 4.5 diketahui bahwa distribusi data pada variabel
Nilai Jaminan Kredit X
1
, Penjualan X
3
serta Keputusan Pemberian Kredit Investasi Y mempunyai nilai signifikan dari Kolmogorov Smirnov
lebih besar dari 0,05 5. Sedangkan pada variabel Laba Usaha X
2
mempunyai nilai signifikan dari Kolmogorov Smirnov lebih kecil dari 0,05 5, sehingga dapat disimpulkan bahwa data tidak mengikuti distribusi
87 normal. Cara memperbaiki normalitas adalah dengan melakukan
transformasi data. Berdasarkan tabel 4.6 yaitu tabel uji normalitas menggunakan
transformasi data dapat diketahui bahwa distribusi data pada variabel Nilai Jaminan Kredit X
1
, Laba Usaha X
2
dan Penjualan X
3
serta Keputusan Pemberian Kredit Investasi Y mempunyai nilai signifikan dari
Kolmogorov Smirnov lebih besar dari 0,05 5, sehingga dapat
disimpulkan bahwa data mengikuti distribusi normal.
4.4. Uji Asumsi Klasik
