Tabel 4.8 Nilai VIF Variance Inflation Factor
Variabel Bebas Tolerance
VIF
Kebudayaan X
1
0,616 1,623
Sosial X
2
0,606 1,650
Pribadi X
3
0,700 1,428
Sumber : Lampiran 8 Berdasarkan hasil perhitungan menunjukan bahwa nilai Variance Inflation
factor VIF dari semua variabel bebas yang meliputi : Kebudayaan X
1
, Sosial X
2
, dan Pribadi X
3
memperlihatkan nilai yang kurang dari 10. Ini berarti persoalan Multikolinieritas di antara semua variabel bebas dapat ditolerir atau tidak terdapat
adanya gejala Multikolinieritas.
4.2.2.2 Heterokedastisitas
Heterokedatisitas di identifikasikan dengan koefisien korelasi Rank Spearman Berdasarkan tabel dibawah, diperoleh tingkat signifikansi koefisien
korelasi Rank Spearman untuk semua variabel bebas terhadap residual lebih besar dari 0,05 5.
Tabel 4.9 : Hasil Pengujian Heterokedastisitas
Variabel Taraf Signifikasi
Dari Korelasi Rank Spearman
Taraf
α
Uji Kesimpulan
Kebudayaan X
1
0,525 0,05
Homoskedastisitas Sosial X
2
0,841 0,05
Homoskedastisitas Pribadi X
3
0,908 0,05
Homoskedastisitas Sumber : Lampiran 8
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber
Dari hasil pengujian heterokedastisitas diperoleh tingkat signifikansi dari korelasi Rank Spearman lebih besar dari taraf level of signifikan yaitu 5
0,05.
4.2.2.3 Normalitas
Uji Normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel bebas independent variabel dan variabel terikat dependent
variabel mempunyai distribusi normal atau tidak. Model regresi yang baik
adalah mempunyai distribusi data normal atau mendekati normal, Berikut ini hasil uji normalitas pada residual.
Tabel 11 : Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
74 .0000000
1.01723660 .071
.068 -.071
.608 .853
N Mean
Std. Deviation Normal Parameters
a,b
Absolute Positive
Negative Most Extreme
Differences
Kolmogorov-Smirnov Z As ymp. Sig. 2-tailed
Unstandardiz ed Res idual
Test distribution is Normal. a.
Calculated from data. b.
Berdasarkan pada lampiran 7, dapat dilihat bahwa dengan melakukan Kolmogorov-Smirnov test
yang dihasilkan 0,608 pada seluruh variabel
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber
diketahui mempunyai nilai probabilitas lebih besar dari 0,05 atau 5, hal ini berarti data distribusi normal atau asumsi normalitas data terpenuhi.
Dari hasil pengujian yang telah dilakukan, maka didapat model analisis regresi linier berganda tersebut telah memenuhi beberapa asumsi
regresi klasik yang berarti tidak bias dan analisis regresi linier berganda dapat dilanjutkan.
4.2.3. Analisis Statistik Regresi Linear Berganda
