69
4.4.1. Analisis Secara Simultan
Untuk menguji
pengaruh variabel bebas secara bersama-sama
serempak simultan terhadap variabel terikat maka digunakan uji F. Berdasarkan hasil uji F sesuai dengan hasil perhitungan SPSS dapat dilihat
pada lampiran 2 ditunjukkan seperti pada tabel berikut ini :
Tabel 9 : Hasil Perhitungan Uji F, Variabel Bebas Terhadap PMA di Indonesia
ANOVA
b
1196245889.137 4
299061472.3 8.824
.003
a
338921545.101 10
33892154.51 1535167434.237
14 Regression
Residual Total
Model 1
Sum of Squares df
Mean Square F
Sig.
Predictors: Constant, X4= Penduduk Usia Produktif, X2= Tingkat Suku Bunga Internasional, X1= PDB, X3= Kurs Valas
a. Dependent Variable: Y = PMA
b.
Sumber : Lampiran 2 dan Lampiran 6 Untuk pengujian hipotesis penelitian pengaruh secara
simultan antara variabel bebas terhadap variabel terikat maka ditetapkan langkah-langkah sebagai berikut :
1. Ho :
4 3
2 1
Artinya, X
1
, X
2
, X
3
dan X
4
, secara bersama-sama tidak berpengaruh terhadap Y.
Hi :
4 3
2 1
Artinya, X
1
, X
2
, X
3
dan X
4
secara bersama-sama berpengaruh terhadap Y.
2. Tingkat signifikansi
= 5 .
70
3. F tabel df pembilang k; df penyebut n - k - 1 F tabel 4 ;10 = 3,48
4. Kriteria penerimaan dan penolakan hipotesis : a.
Apabila F
hitung
3,48, maka Ho diterima atau Hi ditolak b.
Apabila F
hitung
3,48, maka Ho ditolak atau Hi diterima 5.
F
hitung
= =
51 ,
33892154 3
, 299061472
= 8,824 6. Gambar Uji Hipotesis :
Gambar 11 : Kurva Uji Hipotesis Secara Simultan
8,824 3,48
Daerah Penerimaan Ho
Sumber : Lampiran 2 dan Lampiran 6 Kesimpulan
: Karena F
hitung
= 8,824 F
tabel
= 3,48 pada tingkat α = 5 maka
H
o
ditolak dan H
i
hipotesis alternatif diterima. Hal ini menunjukkan bahwa PDB, Tingkat Suku Bunga Internasional,
Kurs Valas dan Penduduk Usia Produktif secara bersama-sama berpengaruh terhadap PMA di Indonesia.
71
Untuk mengetahui
besarnya pengaruh variabel PDB, Tingkat Suku Bunga Internasional, JUB dan Penduduk Usia Produktif
secara bersama-sama berpengaruh terhadap PMA di Indonesia dapat diketahui dari besarnya koefisien determinasi R
2
. Nilai
koefisien determinasi sebesar 0,779, hal ini berarti
variabel bebas yang digunakan dalam model mampu menjelaskan variabel terikat sebesar 77,9 , sedangkan sisanya sebesar 22,1
dipengaruhi faktor lain yang tidak dimasukkan dalam model.
4.4.2 Uji Hipotesis secara Parsial
Kategori