Dari hasil yang diperoleh pada tabel di atas terdapat 66,66 atau sebanyak 6 sitiran dari 9 sitiran bersifat relevan dengan dokumen yang menyitir, selain itu tidak terdapat sitiran yang
bersifat relevan marjinal. Sementara itu terdapat 33,34 atau sebanyak 3 sitiran dari 9 sitiran yang bersifat tidak relevan dengan dokumen yang menyitir. Sehingga pada artikel D lebih
banyak dokumen yang relevan daripada dokumen yang tidak relevan terhadap dokumen yang menyitir.
4.2.5. Analisis Subjek dan Klasifikasi Terhadap Artikel E dan Sitiran serta Relevansinya
Hasil analisis subjek dan penentuan notasi klasifikasi seluruh sitiran dalam artikel E serta relevansi subjeknya dengan judul artikel lihat lampiran V dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 10: Analisis Subjek dan Klasifikasi Terhadap Artikel E dan Sitiran serta Relevansinya
Judul Artikel
Subjek No.
Klasifikasi No
Judul Sitiran Subjek
No. Klasifikasi
Relevasi R
RM N
Pengemban gan Sistem
Repositori Pengetahuan
Berbasis Ontologi
dan Jaringan Semantik
KNOW- LEDGE-
BASED SYSTEM
006.53 1
Manajemen pengetahuan
berbasis ontology
untuk tugas akhir
mahasiswa studi kasus di
Teknik Informatika
UNPAS KNOW-
LEDGE- BASED
SYSTEM 006.53
√
2 System
Technology: Ontologies
and problem- solving
methods KNOW-
LEDGE- BASED
SYSTEM 006.53
√
3 A survey on
ontology creation
methodologies ONTOLO-
GY 111
√
4 Kurang dari
10 Persen Dosen yang
Melakukan Penelitian
TEACHER HIGHER
EDUCA- TION
378.13
√
Universitas Sumatera Utara
Judul Artikel
Subjek No.
Klasifikasi No
Judul Sitiran Subjek
No. Klasifikasi
Relevansi R
RM N
5 Ontology
Development 101: A guide
to creating your first
ontology ONTOLO-
GY 111
√
6 Conceptual
graphs for a database
interface COMPU-
TER GRAPHICS
006.6
√
7 The Essential
Guide to Knowledge
Management: E-business
and CRM- applications
KNOW- LEDGE-
BASED SYSTEM
006.33
√
8 Undang-
Undang Republik
Indonesia Nomor 43
Tahun 2007 tentang
Perpustakaan LIBRARIES
LAW 344.092
√
9 Peraturan
Majelis Wali Amanat
Universitas Indonesia
Nomor: 05peraturan
MWA- UI2006
COMUNISS IONS
GOVERMI NG
BOARDS 021.82
√
Jumlah 4
2 3
Dari tabel di atas dapat ditentukan tingkat relevansi dari masing-masing notasi klasifikasi subjek dokumen yang disitir terhadap notasi klasifikasi subjek dokumen yang menyitir.
Penghitungan tingkat relevansi berpedoman pada rumus tingkat X=
n N
x 100 . Dengan keterangan: adalah persentase, x adalah relevansi notasi klasifikasi, n adalah jumlah cek pada tingkat x dan N adalah jumlah sitiran artikel tersebut. Hasil
penghitungannya adalah sebagai berikut:
Universitas Sumatera Utara
1. Relevan R =
4 9
× 100 = 44,45
2. Relevan Marginal RM = 2
9 × 100
= 22,22 3. Noise
= 3
9 × 100
= 33,33 Dari hasil yang diperoleh pada tabel di atas terdapat 44,45 atau sebanyak 4 sitiran dari
9 sitiran bersifat relevan dengan dokumen yang menyitir, selain itu terdapat 22,22 atau sebanyak 3 sitiran dari 9 sitiran yang bersifat relevan marjinal. Sementara itu terdapat 33,33
atau sebanyak 3 sitiran dari 9 sitiran yang bersifat tidak relevan dengan dokumen yang menyitir. Sehingga pada artikel E lebih banyak dokumen yang relevan daripada dokumen yang tidak
relevan terhadap dokumen yang menyitir.
4.2.6 Analisis Subjek dan Klasifikasi Terhadap Artikel F dan Sitiran serta Relevansinya
