Pengolahan Data Teknik Analisis Data

3.3. Instrumen penelitian

Untuk melakukan suatu penelitian, maka diperlukan alat ataupun instrumen penelitian. Menurut Sugiono 1998: 84 bahwa “ instrumen penelitian adalah suatu alat yang digunakan untuk mengukur fenomena alam maupun sosial yang diamati. Semua fenomena ini disebut variabel. Sesuai dengan masalah penelitian yang membahas relevansi subjek dokumen yang menyitir dengan dokumen yang disitir pada artikel yang terdapat pada Jurnal PUSTAKA Pertanian Bogor pada tahun 2010, maka instrumen penelitian yang dipakai adalah daftar check list √ sedangkan metode pengumpulan data menggunakan teknik dokumentasi.

3.4. Teknik Analisis Data

3.4.1 Pengolahan Data

Seluruh data yang diperoleh melalui metode dokumentasi, selanjutnya akan diolah dengan menggunakan pendekatan analisis subjek. Hal tersebut dilakukan dengan menggunakan alat bantu LCSH untuk menentukan subjek. Adapun yang dimaksud dengan LCSH Library of Congress Subject Heading adalah daftar tajuk subjek yang berisi kosa kata subjek yang terkendali controlled vocabulary dan digunakan untuk menentukan subjek dokumen. sedangkan untuk menentukan notasi klasifikasi dari setiap judul artikel dan setiap dokumen yang disitir oleh masing-masing judul digunakan DDC. Adapun yang dimaksud dengan DDC Dewey Decimal Classification Sulistyo-Basuki 1993: 402 menyatakan bahwa “DDC adalah kalsifikasi pengetahuan untuk menyusun buku di perpustakan”. DDC terdiri atas 4 bagian buku, buku 1 merupakan tabel subdivisi standar, buku 2 merupakan bagan nomor klasifikasi 000-500, buku 3 merupakan bagan dari nomor klasifikasi 600-900 dan buku 4 merupakan indeks. Alat ini digunakan untuk menentukan nomor klasifikasi subjek dokumen. Adapun langkah-langkah penelitian yang akan dilakukan adalah sebagai berikut: 1. Membuka situs web http:pustaka.litbang.deptan.go.id pada Jurnal PUSTAKA Pertanian Bogor. 2. Pengumpulan Data Pengumpulan data dilakukan dengan cara men-download artikel-artikel Volume 1 dan 2 pada tahun 2010 yang berjumlah 10 artikel. Kemudian print lembar judul artikel tersebut dan daftar pustaka dari setiap artikel. 3. Pengolahan Data Universitas Sumatera Utara Langkah-langkah pengolahan data adalah sebagai berikut: a. Memberikan kode pada setiap judul artikel dengan memasukkannya ke dalam tabel kode judul artikel. Pengkodean ini berguna untuk pengisian data pada Tabel rekapitulasi. b. Menetapkan subjek dari setiap judul artikel dan setiap judul daftar pustaka yang disitirnya dengan menggunakan LCSH Library of Congress Subject Heading sebagai daftar tajuk subjek. c. Melakukan pengklasifikasian terhadap setiap judul artikel dan setiap daftar pustaka yang disitirnya dengan menggunakan DDC Dewey Decimal Classification sebagai bagan notasi klasifikasi. d. Menentukan tingkat relevansi antara notasi klasifikasi daftar pustaka yang disitir terhadap notasi klasifikasi judul artikel yang menyitir. e. Menetapkan batas relevansi notasi klasifikasi subjek sitiran terhadap notasi klasifikasi subjek yang menyitir sebagai berikut: • Relevan R Dikatakan relevan apabila tiga digit pertama notasi klasifikasi subjek sitiran sudah sama dengan tiga digit pertama notasi klasifikasi subjek dokumen yang menyitir. • Relevan Marginal RM Apabila dua digit pertama notasi klasifikasi subjek sitiran masih berada pada notasi klasifikasi subjek dokumen yang menyitir. • Noise N Apabila notasi klasifikasi subjek sitiran berada di luar notasi klasifikasi subjek dokumen yang menyitir. f. Memasukkan data tersebut ke dalam tabel per artikel jurnal yang sudah dibuat sedemikian rupa, dan memberikan tanda cek pada tiap tingkat relevansi. g. Perhitungan persentase tiap tingkat relevansi dengan rumus sebagai berikut: tingkat X= n N x 100 Keterangan: adalah persentase, x adalah relevansi notasi klasifikasi, n adalah jumlah cek pada tingkat x dan N adalah jumlah sitiran artikel tersebut. h. Memasukkan hasil persentase dari tabel per artikel ke dalam tabel rekapitulasi Universitas Sumatera Utara i. Menghitung total persentase setiap tingkat relevansi dari seluruh artikel jurnal. Simbol untuk setiap tingkat relevansi adalah ∑. j. Menghitung rata-rata persentase dengan rumus sebagai berikut: m tingkat x = ∑ P � Keterangan: m adalah rata-rata, ∑ adalah total, P adalah tingkat x dan S adalah jumlah sampel. k. Memasukkan hasil ke dalam tabel rata-rata atau tabel Mean 4. Membahas data yang sudah diolah 5. Membuat kesimpulan dri data yang sudah dibahas

3.4.2 Interpretasi Data