berprestasi terhadap prestasi belajar siswa kelas XI IPS SMA Negeri 3 Purworejo secara parsial. Untuk hasil analisis kedua variabel tersebut dapat dilihat pada tabel
berikut:
Tabel 4.18 Hasil Uji t
4.1.6
Koefisien Determinasi
4.1.6. Koefisien Determinasi
4.1.6.1.Koefisien Determinasi Secara Parsial
Besarnya pengaruh antara variabel X
1
terhadap Y secara parsial dapat diketahui dari besarnya korelasi antara X
1
yang dikuadratkan R square. Berdasarkan hasil perhitungan dengan menggunakan program SPSS diketahui
bahwa besarnya korelasi parsial antara persepsi siswa mengenai keterampilan mengajar guru terhadap prestasi belajar ekonomi siswa sebesar 0,641. Sehingga
besarnya pengaruh antara variabel X
1
terhadap Y sebesar 0,4109 0,641 x 0,641 atau sebesar 41,09.
Besarnya pengaruh antara variabel X
2
terhadap Y secara parsial dapat diketahui dari besarnya korelasi antara X
2
yang dikuadratkan R square. Berdasarkan hasil perhitungan dengan menggunakan program SPSS diketahui
bahwa besarnya korelasi parsial antara motivasi berprestasi terhadap prestasi belajar ekonomi siswa sebesar 0,296. Sehingga besarnya pengaruh antara variabel
motivasi berprestasi terhadap prestasi belajar ekonomi siswa sebesar 0,087 0,296 x 0,296 atau sebesar 8,70.
Tabel 4.19 Koefisien Determinasi Parsial
4.1.6.2.Koefisien Determinasi Secara Simultan
Besarnya pengaruh antara variabel X
1
dan X
2
terhadap Y secara simultan dapat diketahui dari besarnya korelasi antara variable persepsi siswa mengenai
keterampilan mengajar guru dan variable motivasi berprestasi yang dikuadratkan R square. Berdasarkan hasil perhitungan dengan menggunakan program SPSS
diketahui bahwa besarnya pengaruh antara persepsi siswa mengenai keterampilan mengajar guru dan motivasi berprestasi terhadap prestasi belajar ekonomi siswa
sebesar 0,459 atau 45,9 sedangkan selebihnya sebesar 54.1 100 - 45,9 dipengaruhi faktor lain yang tidak diungkap dalam penelitian ini. Berikut tabel
koefisien determinasi secara simultan :
Tabel 4.20 Koefisien Determinasi Simultan
Model Summary
b
,677
a
,459 ,448
5,20166 ,459
41,148 2
97 ,000
Model 1
R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
R Square Change
F Change df1
df2 Sig. F Change
Change Statistics
Predictors: Constant, MOTIVASI BERPRESTASI, PERSEPSI SISWA a.
Dependent Variable: PRESTASI BELAJAR b.
4.2 Pembahasan
