Juliana Nainggolan : Peramalan Jumlah Produksi Padi Di Kabupaten Dairi Dengan Menggunakan Metode Eksponensial Smoothing Ganda Untuk Tahun 2009-2014, 2009.
Metode ini sering digunakan untuk ramalan jangka pendek dan ramalan jangka panjang .
2.Metode Box Jenkins Metode ini jarang dipakai, namun baik untuk ramalan jangka pendek, menengah
dan panjang. 3.Metode Proyeksi trend dengan Regresi
Metode ini bisa digunakan untuk ramalan jangka menengah dan jangka panjang Assauri,Sofyan,1991.
Dalam penulisan tugas akhir ini, yang akan digunakan adalah metode time series yang pertama, yaitu metode pemulusan eksponensial.
2.5.1 Analisis Deret Berkala
Data berkala Time Series adalah data yang dikumpulkan dari waktu untuk memberikan gambaran tentang perkembangan suatu kegiatan dari waktu ke waktu. Analisis data
berkala memungkinkan untuk mengetahui perkembangan suatu atau beberapa kejadian serta hubungannya dengan kejadian lain.
Metode Time Series merupakan metode peramalan kuantitatif didasarkan atas penggunaan analisis pola hubungan antara variabel yang akan diperkirakan dengan
variabel waktu. Tujuan Time Series ini mencakup meneliti pola data yang akan digunakan untuk meramalkan apakah data tersebut stationer atau tidak dan ekstrapolasike
masa yang akan datang. Stasioner itu sendiri berarti bahwa tidak terdapat pertumbuhan
Juliana Nainggolan : Peramalan Jumlah Produksi Padi Di Kabupaten Dairi Dengan Menggunakan Metode Eksponensial Smoothing Ganda Untuk Tahun 2009-2014, 2009.
atau penurunan data. Data secara kasar harus horizontal sepanjang waktu. Dengan kata lain fluktuasi data tetap konstan setiap waktu.
Secara lengkap pengertian analisa deret berkala dapat dituliskan sebagai berikut: 1.
Data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu untuk menggambarkan perkembangan suatu kegiatan perkembangan produksi, harga, hasilpenjualan,
jumkah penduduk, jumlah kecelakaan, jumlah kejahatan, dsb. 2.
Serangkaian nilai-nilai variabel yang disusun berdasarkan waktu. 3.
Serangkaian data yang terdiri dari variabel Yi yang merupakan serangkaian hasil observasi dan fungsi dari variabel Xi yang merupakan variabel waktu
yang bergerak secara seragam dan kearah yang sama, dari waktu yang lampau ke waktu yang mendatang.
2.5.2 Penentuan Pola Data Deret Berkala
Ada empat komponen Deret Berkala: 1.
Pola Data Horizontal Pola ini terjadi bila fluktuasi disekitar nilai rata-rata yang konstan
2. Pola Data Musiman
Pola yang menunjukkan perubahan yang berulang-ulang secara periodic dalam deret waktu. Pola ini terjadi bila suatu deret dipengaruhi olef faktor musiman
,misalnya kuartal tahun tertentu, bulanan atau hari-hari pada minggu tertentu. 3.
Pola Data Siklis Cyclical
Juliana Nainggolan : Peramalan Jumlah Produksi Padi Di Kabupaten Dairi Dengan Menggunakan Metode Eksponensial Smoothing Ganda Untuk Tahun 2009-2014, 2009.
Pola data yang menunjukkan gerakan naik turun dalam jangka panjang dari suatu kurva trend. Terjadi bila datanya dipengaruhi oleh fluktuasi ekonomi
jangka panjang seperti yang berhubungan dengan siklus bisnis. 4.
Pola Data Trend Pola yang menunjukkan kenaikan atau penurunan jangka panjang dalam data.
2.6 Metode Pemulusan Smoothing
