Peramalan Permintaan DC1 Pengolahan Data

45 pemindahan produk, catatan-catatan dan sebagainya storage cost . Besarnya biaya penyimpanan persediaan telah ditetapkan perusahaan adalah sebesar Rp. 55.000ton untuk 1 tahun. 5.1.5. Lead Time Pengiriman Lead time distribusi mereupakan waktu yang dibutuhkan dalam pelepasan order sampai order diterima di distribution centre ataupun konsumen. Adapun lead time dari pengiriman ke tiap distribution centre dan konsumen dapat dilihat pada Tabel 5.3. Tabel 5.3. Lead Time Pengiriman Keterangan DC1 DC2 K1 K2 Lead Time Hari 3 3 1 1

5.2. Pengolahan Data

5.2.1. Peramalan Permintaan DC1

Untuk meramalkan permintaan konsumen pada setiap distribution centre dilakukan 7 langkah peramalan. Berikut adalah proses perhitungan peramalan pada Distribution Centre 1. Langkah-langkah peramalan yang dilakukan adalah: 1. Menetapkan tujuan peramalan Universitas Sumatera Utara 46 Tujuan peramalan adalah untuk meramalkan data jumlah permintaan pada Distribution Centre 1 pada 12 bulan yang akan datang. 2. Membuat scatter diagram Gambar 5.2. Scatter Diagram Jumlah Permintaan Produk Kertas Rokok pada Distribution Centre 1 3. Memilih metode yang mendekati pola yang dianggap sesuai Metode peramalan yang digunakan adalah sebagai berikut : a. Metode Linier b. Metode Eksponensial 4. Menghitung parameter-parameter fungsi peramalan Untuk memudahakan perhitungan, maka dimisalkan X sebagai variabel tahun dan Y adalah variabel jumlah permintaan Distribution Centre 1. a. Metode Linier 20 40 60 80 100 120 140 160 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Data Permintaan Distribution Centre 1 Data Permintaan Bulan ton Universitas Sumatera Utara 47 Fungsi peramalan : Y’ = a + bx Tabel 5.4. Perhitungan Parameter Peramalan Jumlah Permintaan Distribution Centre 1 dengan Metode Linear X Y XY X² 1 118 118 1 2 123 246 4 3 92 276 9 4 116 464 16 5 112 560 25 6 137 822 36 7 128 896 49 8 116 928 64 9 125 1125 81 10 98 980 100 11 147 1617 121 12 142 1704 144 78 1454 9736 650 Sumber : Pengolahan Data ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ Universitas Sumatera Utara 48 ∑ ∑ Fungsi peramalannya adalah : Y’ = 108,212 + 1,993x b. Metode Eksponensial Fungsi peramalan : Y ’ = ae bt Tabel 5.5. Perhitungan Parameter Peramalan Jumlah Permintaan Distribution Centre 1 dengan Metode Eksponensial X Y x² ln Y x ln y 1 118 1 4,77 4,77 2 123 4 4,81 9,62 3 92 9 4,52 13,57 4 116 16 4,75 19,01 5 112 25 4,72 23,59 6 137 36 4,92 29,52 7 128 49 4,85 33,96 8 116 64 4,75 38,03 9 125 81 4,83 43,45 10 98 100 4,58 45,85 Universitas Sumatera Utara 49 11 147 121 4,99 54,89 12 142 144 4,96 59,47 78 1454 650 57,46 375,75 Sumber : Pengolahan Data ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ Fungsi Peramalannya adalah : Y’ = 108e 0,016x 5. Mengitung setiap kesalahan setiap metode Perhitungan kesalahan menggunakan metode SEE Standard Error of Estimation dengan menggunakan rumus sebagai berikut : Dimana : Y = Data aktual Y’ = Data peramalan n = Banyak data f = Derajat kebebasan   f n Y Y SEE     2 Universitas Sumatera Utara 50 a. Metode Linier f =2 Adapun perhitungan SEE untuk metode Linier adalah : Tabel 5.6. Perhitungan SEE pada Peramalan Jumlah Permintaan Distribution Centre 1 dengan Metode Linier X Y Y Y-Y Y-Y² 1 118 110,21 7,79 60,76 2 123 112,20 10,80 116,68 3 92 114,19 -22,19 492,45 4 116 116,18 -0,18 0,03 5 112 118,18 -6,18 38,16 6 137 120,17 16,83 283,24 7 128 122,16 5,84 34,07 8 116 124,16 -8,16 66,52 9 125 126,15 -1,15 1,32 10 98 128,14 -30,14 908,55 11 147 130,14 16,86 284,42 12 142 132,13 9,87 97,45 78 1454 1454 0,000 2383,6597 Sumber : Pengolahan Data   f n Y Y SEE     2 Universitas Sumatera Utara 51 SEE = √ SEE = 15,439 Rekapitulasi fungsi peramalan permintaan setiap Distribution Centre dan konsumen pada Tabel 5.23: Tabel 5.24. Rekapitulasi Fungsi Peramalan Permintaan Jenis Metode yang Digunakan Fungsi Peramalan SEE Metode Terpilih DC1 Linier Y = 108,212 + 1,993x 15,49 Eksponensial Eksponensial Y = 108e 0,016x 15,43 DC2 Kuadratis Y = 119,665 – 10,942x + 0,87x 2 20,93 Kuadratis Konstan Y = 95,67 21,26 K1 Siklis Y = 41,75 – 0,711 sin       n X  2 + 8,732 cos       n X  2 10,49 Siklis Kuadratis Y = 35,534 +4,698 x – 0,449 x 2 10,52 K2 Siklis Y = 41,5 – 3,736 sin       n X  2 + 0,061 cos       n X  2 6,30 Siklis Kuadratis Y = 40,825 – 0,182 x + 0,042x 2 6,96 Sumber : Pengolahan Data Universitas Sumatera Utara 52 Perhitungan hasil peramalan permintaan untuk