45
pemindahan produk, catatan-catatan dan sebagainya
storage cost
. Besarnya biaya penyimpanan persediaan telah ditetapkan perusahaan adalah sebesar Rp.
55.000ton untuk 1 tahun.
5.1.5.
Lead Time
Pengiriman
Lead time
distribusi mereupakan waktu yang dibutuhkan dalam pelepasan order sampai order diterima di
distribution centre
ataupun konsumen. Adapun lead time dari pengiriman ke tiap
distribution centre
dan konsumen dapat dilihat pada Tabel 5.3.
Tabel 5.3.
Lead Time
Pengiriman Keterangan
DC1 DC2
K1 K2
Lead Time
Hari 3
3 1
1
5.2. Pengolahan Data
5.2.1. Peramalan Permintaan DC1
Untuk meramalkan permintaan konsumen pada setiap distribution centre dilakukan 7 langkah peramalan. Berikut adalah proses perhitungan peramalan
pada
Distribution Centre
1. Langkah-langkah peramalan yang dilakukan adalah: 1. Menetapkan tujuan peramalan
Universitas Sumatera Utara
46
Tujuan peramalan adalah untuk meramalkan data jumlah permintaan pada
Distribution Centre
1 pada 12 bulan yang akan datang. 2. Membuat
scatter diagram
Gambar 5.2. Scatter Diagram Jumlah Permintaan Produk Kertas Rokok pada
Distribution Centre
1
3. Memilih metode yang mendekati pola yang dianggap sesuai Metode peramalan yang digunakan adalah sebagai berikut :
a. Metode Linier b. Metode Eksponensial
4. Menghitung parameter-parameter fungsi peramalan Untuk memudahakan perhitungan, maka dimisalkan X sebagai variabel tahun
dan Y adalah variabel jumlah permintaan
Distribution Centre
1. a. Metode Linier
20 40
60 80
100 120
140 160
1 2
3 4
5 6
7 8
9 10
11 12
Data Permintaan
Distribution Centre
1
Data Permintaan
Bulan ton
Universitas Sumatera Utara
47
Fungsi peramalan : Y’ = a + bx
Tabel 5.4. Perhitungan Parameter Peramalan Jumlah Permintaan
Distribution Centre
1 dengan Metode Linear X
Y XY
X²
1 118
118 1
2 123
246 4
3 92
276 9
4 116
464 16
5 112
560 25
6 137
822 36
7 128
896 49
8 116
928 64
9 125
1125 81
10 98
980 100
11 147
1617 121
12 142
1704 144
78 1454
9736 650
Sumber : Pengolahan Data
∑ ∑ ∑ ∑
∑
Universitas Sumatera Utara
48
∑ ∑
Fungsi peramalannya adalah :
Y’ = 108,212 + 1,993x b. Metode Eksponensial
Fungsi peramalan : Y
’
= ae
bt
Tabel 5.5. Perhitungan Parameter Peramalan Jumlah Permintaan
Distribution Centre
1 dengan Metode Eksponensial X
Y x²
ln Y x ln y
1 118
1 4,77
4,77 2
123 4
4,81 9,62
3 92
9 4,52
13,57 4
116 16
4,75 19,01
5 112
25 4,72
23,59 6
137 36
4,92 29,52
7 128
49 4,85
33,96 8
116 64
4,75 38,03
9 125
81 4,83
43,45 10
98 100
4,58 45,85
Universitas Sumatera Utara
49
11 147
121 4,99
54,89 12
142 144
4,96 59,47
78 1454
650 57,46
375,75
Sumber : Pengolahan Data
∑ ∑ ∑ ∑
∑
∑ ∑
Fungsi Peramalannya adalah : Y’ = 108e
0,016x
5. Mengitung setiap kesalahan setiap metode Perhitungan kesalahan menggunakan metode SEE
Standard Error of Estimation
dengan menggunakan rumus sebagai berikut :
Dimana : Y = Data aktual
Y’ = Data peramalan n
= Banyak data f
= Derajat kebebasan
f n
Y Y
SEE
2
Universitas Sumatera Utara
50
a. Metode Linier f =2 Adapun perhitungan SEE untuk metode Linier adalah :
Tabel 5.6. Perhitungan SEE pada Peramalan Jumlah Permintaan
Distribution Centre
1 dengan Metode Linier X
Y Y
Y-Y Y-Y²
1 118
110,21 7,79
60,76 2
123 112,20
10,80 116,68
3 92
114,19 -22,19
492,45 4
116 116,18
-0,18 0,03
5 112
118,18 -6,18
38,16 6
137 120,17
16,83 283,24
7 128
122,16 5,84
34,07 8
116 124,16
-8,16 66,52
9 125
126,15 -1,15
1,32 10
98 128,14
-30,14 908,55
11 147
130,14 16,86
284,42 12
142 132,13
9,87 97,45
78 1454
1454 0,000
2383,6597
Sumber : Pengolahan Data
f n
Y Y
SEE
2
Universitas Sumatera Utara
51
SEE =
√
SEE = 15,439 Rekapitulasi fungsi peramalan permintaan setiap
Distribution Centre
dan konsumen pada Tabel 5.23:
Tabel 5.24. Rekapitulasi Fungsi Peramalan Permintaan
Jenis Metode yang
Digunakan Fungsi Peramalan
SEE Metode
Terpilih
DC1 Linier
Y = 108,212 + 1,993x 15,49
Eksponensial Eksponensial
Y = 108e
0,016x
15,43
DC2 Kuadratis
Y = 119,665 – 10,942x + 0,87x
2
20,93 Kuadratis
Konstan Y = 95,67
21,26
K1 Siklis
Y = 41,75 – 0,711 sin
n X
2
+
8,732 cos
n X
2
10,49 Siklis
Kuadratis
Y = 35,534 +4,698 x – 0,449 x
2
10,52
K2 Siklis
Y = 41,5 – 3,736 sin
n X
2
+ 0,061 cos
n X
2
6,30 Siklis
Kuadratis
Y = 40,825 – 0,182 x + 0,042x
2
6,96
Sumber : Pengolahan Data
Universitas Sumatera Utara
52
Perhitungan hasil peramalan permintaan untuk