Interpretasi Model Uji Kesesuaian Test of Goodness of Fit a. Koefisien Determinasi R

4.7.1 Interpretasi Model

Berdasarkan hasil regresi linear berganda dengan menggunakan program komputer Eviews 4.1 diperoleh estimasi sebagai berikut : Y = - 1056,884 – 60,99769X1 + 0,001663X2 + 0,009784X3 Dari hasil estimasi di atas, pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen dapat dijabarkan sebagai berikut: a. Suku bunga mempunyai pengaruh yang negatif terhadap investasi dalam negeri Sumatera Utara. Hal tersebut dapat dilihat dari koefisien X 1 sebesar 60,99769. Artinya, apabila suku bunga naik sebesar satu persen, maka investasi dalam negeri Sumatera Utara akan mengalami penurunan sebesar 60,99769 miliar rupiah, ceteris paribus. Hasil estimasi sesuai dengan hipotesis awal. b. PDRB perkapita Sumatera Utara mempunyai pengaruh yang positif terhadap investasi dalam negeri Sumatera Utara. Hal tersebut dapat dilihat dari koefisien X 2 sebesar 0,001663. Artinya, apabila PDRB perkapita Sumatera Utara naik sebesar satu juta rupiah, maka investasi dalam negeri Sumatera Utara akan mengalami kenaikan sebesar 0,001663 miliar rupiah, ceteris paribus. Hasil estimasi sesuai dengan hipotesis awal. c. Angkatan kerja Sumatera Utara mempunyai pengaruh yang positif terhadap investasi dalam negeri Sumatera Utara. Hal tersebut dapat dilihat dari koefisien X 3 sebesar 0,009784. Artinya, ankatan kerja Sumatera Utara naik sebesar seribu jiwa, maka investasi dalam negeri Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara akan mengalami kenaikan sebesar 0,009784 miliar rupiah, ceteris paribus. Hasil estimasi sesuai dengan hipotesis awal.

4.7.2 Uji Kesesuaian Test of Goodness of Fit a. Koefisien Determinasi R

2 Dari hasil regresi didapat nilai R 2 sebesar 0,881340 Hal ini menggambarkan bahwa variabel-variabel independen suku bunga X 1 , PDRB perkapita X 2 dan angkatan kerja X 3 mampu memberi penjelasan mengenai variabel dependen investasi dalam negeri Sumatera Utara sebesar 88 atau 0,88. Sedangkan sisanya sebesar 12 lagi, dijelaskan oleh variabel lain yang tidak dimasukkan dalam model atau dijelaskan dalam term of error µ.

b. Uji t-Statistik Uji Parsial