BAB II TINJAUAN PUSTAKA
2.1 SIG Sistem Informasi Geografis
Menurut Jaya 2002, SIG adalah sistem berbasis komputer yang terdiri atas perangkat keras komputer hardware, perangkat lunak software, data
geografis dan sumberdaya manusia brainware yang mampu merekam, menyimpan, memperbaharui, menampilkan, dan menganalisis informasi yang
bereferensi geografis. Kombinasi yang benar antara keempat komponen utama ini akan menentukan kesuksesan suatu proyek pengembangan SIG.
SIG didesain untuk menerima data spasial dalam jumlah besar dari berbagai sumber dan mengintregrasikannya menjadi sebuah informasi, salah satu
jenis data ini adalah data penginderaan jauh. Penginderaan jauh adalah imu dan seni untuk memperoleh informasi tentang suatu objek, daerah, atau fenomena
melalui analisis data yang diperoleh dengan satu alat tanpa kontak langsung dengan objek, daerah, atau fenomena yang dikaji Lillesand dan Kiefer 1979.
Wikantika 2008 menjelaskan bahwa secara garis besar tutupan lahan land cover mengacu pada wilayah vegetasi atau non vegetasi dari sebagian
permukaan bumi, sedangkan tata guna lahan land use merupakan wilayah yang digunakan untuk aktivitas manusia di sebagian permukaan bumi. Penutupan tipe-
tipe tata guna lahan dan tutupan lahan dapat dilakukan dengan cara pengamatan dari citra satelit atau bisa juga dari foto udara, selain itu diperlukan juga
pengecekan ke lapangan.
2.2 Karakter Citra LANDSAT TM
Citra LANDSAT TM dirancang meliputi daerah yang luas untuk pandangan secara keseluruhan. Keberadaan atau arti ciri-ciri geologi yang besar
dapat nampak jelas pada citra LANDSAT TM, tetapi mudah diabaikan pada fotografi konvensional karena dibutuhkan jumlah foto udara yang banyak untuk
meliputi suatu kawasan yang sama. Frekuensi yang tinggi dalam ulangan pengambilan liputan yang dilakukan oleh citra LANDSAT TM lebih cukup untuk
Kegunaan Utama
Penetrasi tubuh air, analisis penggunaan lahan, tanah, dan vegetasi. Pembedaan
vegetasi dan lahan. Pengamatan puncak pantulan vegetasi
pada saluran hijau yang terletak diantara dua saluran penyerapan. Pengamatan ini
dimaksudkan untuk membedakan jenis vegetasi dan untuk membedakan
tanaman sehat terhadap tanaman yang tidak sehat.
Saluran terpenting untuk membedakan jenis vegetasi. Saluran ini terletak pada
salah satu daerah penyerapan klorofil. Tabel 1 Saluran Citra LANDSAT
Saluran yang peka terhadap biomasa vegetasi. Juga untuk identifikasi jenis
tanaman. Memudahkan pembedaan tanah dan tanaman serta lahan dan air.
Saluran penting untuk pembedaan jenis tanaman, kandungan air pada tanaman,
kondisi kelembaban tanah. mendapatkan peta tahunan yang terbaru dan untuk mengikuti perubahan-
perubahan yang terjadi sepanjang waktu Paine 1992 Dibandingkan dengan generasi sebelumnya, citra LANDSAT TM
mempunyai kelebihan baik dari segi resolusi spasial maupun resolusi spektral, resolusi spasial 30x30 m dan resolusi spektral sebanyak 7 tujuh band. Selain itu
kepekaan radiometriknya dengan laju pengiriman data yang lebih cepat dan fokus penginderaan informasi yang berkaitan dengan vegetasi Lo 1996
1 0,45 ~ 0,52
2 0,52 ~ 0,60
3 0,63 ~ 0,69
4 0,76 ~ 0,90
5 1,55 ~ 1,75
Saluran Kisaran
Gelombang μm
Untuk membedakan formasi batuan dan untuk pemetaan hidrotermal.
Klasifikasi vegetasi, analisis gangguan vegetasi. Pembedaan kelembaban tanah,
dan keperluan lain yang berhubungan dengan gejala termal.
Kegunaan Utama
6 2,08 ~ 2,35
7 10,40 ~ 12,50
Sumber : Lillesand dan Kiefer 1990
Dwi 2010 menjelaskan bahwa interpretasi citra merupakan kegiatan mengidentifikasi objek melalui citra inderaja. Kegiatan ini merupakan kegiatan
terpenting dalam inderaja. Untuk dapat mengidentifikasi objek melalui citra perlu dibantu dengan unsur-unsur interpretasi yang terdiri dari ronawarna, bentuk,
ukuran, tekstur, pola, bayangan, situs, asosiasi. 1.
Rona dan warna. Rona ialah tingkat kegelapan atau tingkat kecerahan objek pada citra, dengan demikian rona merupakan tingakatan dari hitam ke putih
atau sebaliknya. Warna adalah wujud yang tampak pada mata, menunjukkan tingkat kegelapan yang beragam warna biru, hijau, kuning, merah, jingga dan
lainnya. 2.
Bentuk. Bentuk merupakan variabel kualitatif yang memberikan kerangka suatu objek. Dalam konteks ini bentuk dapat berupa bentuk yang tampak dari
luar umum, maupun menyangkut susunan atau struktur yang lebih rinci. Contoh: gedung perkantoran biasanya berbentuk huruf I, L, atau U. Pohon
kelapa berbentuk bintang, sedang pinus berbentuk kerucut. 3.
Ukuran. Ukuran merupakan atribut obyek yang berupa jarak, luas, tinggi, lereng dan volume. Sebagai contoh: ukuran suatu rumah dibedakan apakah
rumah hunian, kantor atau pabrik. Rumah hunian biasanya ukurannya relatif lebih kecil dibandingkan dengan perkantoran atau pabrik.
4. Tekstur. Tekstur biasanya dinyatakan dalam wujud kasar, halus atau bercak-
bercak. Contoh: hutan biasanya tampak bertekstur kasar, sedangkan belukar
Saluran Kisaran
Gelombang μm
Tabel 1 Lanjutan
bertekstur sedang, dan semak bertekstur halus. Permukaan air bertekstur halus, tanaman pekarangan bertekstur sedang, dan sawah bertekstur halus.
5. Pola. Pola merupakan ciri yang menandai bagi banyak obyek buatan manusia
dan beberapa obyek alamiah yang membentuk susunan ruang. Contoh : perumahan real estate dikenali dengan pola yang teratur, sedangkan
perkampungan menyebar tidak teratur, perkebunan polanya teratur dan dapat dibedakan dengan vegetasi yang lain.
6. Bayangan. Bayangan objek atau gejala yang terletak di daerah bayangan
umumnya tidak tampak sama sekali atau kadang tampak samar-samar. Namun demikian merupakan faktor penting untuk mengamati obyek-obyek yang
tersembunyi. Contoh: cerobong asap pabrik, menara, bak air yang dipasang tinggi akan tampak dari bayangan, lereng yang terjal akan tampak jelas dari
bayangan. 7.
Situs. Situs merupakan hasil pengamatan dari hubungan antar objek di lingkungan sekitarnya atau letak suatu objek terhadap objek lain, jadi bukan
mencirikan suatu objek secara langsung. Contoh: sitius kebun kopi terletak di tanah miring karena tanaman kopi memerlukan pengaturan air yang baik,
kompleks pemukiman biasanya memanjang disepanjang jalan, pada tanggul alam, dan pinggir bentang pantai.
8. Asosiasi. Asosiasi adalah keterkaitan antara objek yang satu dengan objek
yang lain. Berdasarkan asosiasi bila telah dikenali satu objek tertentu, maka dapat dijadikan petunjuk bagi obyek yang lain. Contoh: jalan kereta api tentu
berasosiasi dengan jalan rel kereta api yang berderet, lapangan sepak bola berasosiasi dengan tiang gawang, tribun penonton untuk stadion yang besar.
Menurut Wasit 2010, kaitannya dengan pengaturan band citra merupakan langkah penting untuk interpretasi obyek. Pengaturan band citra pada
dasarnya merupakan upaya mencirikan kenampakan obyek berdasarkan rona dan warna sebagai unsur dasar interpretasi. Setiap obyek pada dasarnya memiliki
kenampakan tertentu berdasarkan rona dan warna, baik warna alami maupun warna palsu. Petunjuk pengenalan obyek dari perbandingan band citra untuk citra
LANDSAT berikut :
Seperti kombinasi 4 5 1 vegetasi akan muncul, hijau, dan kuning coklat. Vegetasi yang sehat tampak hijau dan ungu muda, permukiman
berwarna merah muda, tubuh air atau tanah yang berair tampak biru.
Kombinasi ini akan memunculkan tekstur topografi. Seperti halnya kombinasi 5,4,1 kenampakan obyek vegetasi hijau, coklat dan kuning
terang, permukiman tampak merah muda, tubuh air atau daerah yang berair tampak biru sangat gelap
R, G,
B Informasi Obyek Permukaan Lahan
3,2,1
4,3,2
3,4,2
4,5,1
4,5,3
5,4,3 .
5,4,2
5,3,1
Sumber : Wasit 2010
Kenampakan obyek berdasarkan perbandingan band tersebut tergantung pada band citra yang tersedia dan resolusi dari citra satelit. Pada citra dengan
komposit band 543, dapat dengan mudah dibedakan antara obyek vegetasi dengan non vegetasi. Obyek bervegetasi dipresentasikan dengan warna hijau, tanah kering
dengan warna merah, komposit ini paling popular untuk penerapan di bidang Kombinasi warna alami, menampakkan vegetasi hutan berwarna hijau,
dan tanaman pertanian berwarna coklat kuning, jalan berwarna abu abu, air tampak biru muda atau putih.
Daerah bervegetasi berwarna merah, permukiman berwarna biru cyan, dan tanah terbuka bervariasi dari coklat gelap ke terang. Es, salju dan
awan berwarna putih atau cyan. Daerah bervegetasi hijau muda, permukaan tanah terbuka tampak coklat,
coklat kemerahan, permukiman tampak ungu, sungai tampak biru tua dan awan tampak putih.
Vegetasi berwarna hijau teduh, kuning merah, coklat atau kuning, obyek tanah berwarna coklat, permukiman tampak biru terang, putih, cyan atau
abu-abu, lahan baru dibuka atau vegetasi yang tumbuh jarang Kombinasi juga memunculkan vegetasi berwarna hijau teduh, coklat dan
kuning merah, daerah permukiman tampak biru muda, air tampak biru tua, daerah yang berair tampak biru dan tanah tampak coklat
Vegetasi tampak hijau, coklat dan kuning terang, permukiman tampak merah muda, tubuh air atau daerah yang berair tampak biru sangat gelap.
Tabel 2 Petunjuk pengenalan obyek dari perbandingan band Citra LANDSAT
kehutanan Kementerian Kehutanan. Citra dengan komposit band 543, mempunyai kelebihan mudah untuk membedakan obyek yang mempunyai
kandungan air atau kelembapan tinggi. Obyek dengan tingkat kelembapan atau kandungan air tinggi akan dipresentasikan dengan rona yang lebih gelap secara
kontras Martono 2010
2.3 Karakteristik
Kategori