Tabel 4.8 Uji Normalitas
Sumber: Hasil Pengolahan Spss, 2005
Berdasarkan Tabel 4.8 terlihat bahwa nilai Asymp.Sig. 2-tailed adalah 180. Dan di atas nilai signifikan 5 0,05, dengan kata lain variabel residual
berdistribusi normal.
4.4.2 Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas ini bertujuan untuk menguji apakah didalam model regresi terjadi ketidaksamaan varians dari suatu variabel pengamatan ke
pengamatan lain. Jika varians dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain tetap, maka disebut homoskedastisitas dan jika berbeda disebut
heteroskedastisitas. Model regresi yang baik adalah yang homoskedastisitas atau tidak terjadi heteroskedastisitas.
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 81
Normal Parameters Mean
a,b
,0000000 Std. Deviation
1,44124491 Most Extreme Differences
Absolute ,122
Positive ,122
Negative -,077
Kolmogorov-Smirnov Z 1,097
Asymp. Sig. 2-tailed ,180
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Ada beberapa cara untuk mendeteksi ada atau tidaknya heteroskedastisitas, yaitu:
1. Metode Grafik Dasar analisis adalah tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik
menyebar di atas dan dibawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas, sedangkan jika ada pola tertentu, seperti titik-titik yang
membentuk pola tertentu yang teratur, maka mengindikasikan telah terjadi heteroskedasitastisitas.
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS, 2015
Gambar 4.3 Scatter Plot Uji Heteroskedastisitas
Berdasarkan Gambar 4.4 dapat terlihat dari grafik Scatterplot yang disajikan, terlihat titik-titik menyebar secara acak tidak membentuk sebuah pola
tertentu yang jelas serta tersebar baik di atas maupun di bawah angka nol pada sumbu Y. Hal ini berarti tidak terjadi heteroskedastisitas pada data residual.
2. Uji Glejser Uji Glejser dilakukan dengan cara meregresikan antara variabel
independen dengan nilai absolut residualnya. Jika nilai signifikansi antara variabel independen dengan absolut residual lebih dari 0,05 maka tidak terjadi masalah
heteroskedastisitas.
Tabel 4.9 Uji Glejser
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant -1,112
3,021 -,368
,714 kelompokreferensi
,216 ,149
,162 1,452
,150 Pekerjaandankeadaanek
onomi -,094
,077 -,137
-1,223 ,225
gayahidupdannilai ,087
,085 ,113
1,023 ,309
a. Dependent Variable: absut
Sumber: Hasil Pengolahan Spss, 2015
Berdasarkan Tabel 4.9 terlihat jelas menunjukkan tidak satupun variabel independen yang signifikan secara statistik mempengaruhi variabel
dependen absolut Ut absUt. Hal ini terlihat dari probabilitas signifikansinya di
atas tingkat kepercayaan 5 0,05, jadi disimpulkan model regresi tidak mempengaruhi heteroskedastisitas.
4.4.3 Uji Multikolinieritas
