44
4.5.1 Metode
CommonPooled Least Square
Metode
Common Effect
adalah metode yang hanya menggabungkan data tanpa melihat perbedaan antar waktu dan individu, diasumsikan bahwa perilaku
data antar KabupatenKota di Provinsi Bali sama dalam berbagai kurun waktu. Hasil perhitungan dengan menggunakan program eviews 6, maka
output
dari regresi menggunakan
metode
Common Effect pooled least square
, adalah sebagai berikut.
Tabel. 4.3 Hasil Analisis Dengan Metode
Pooled Least Squares
Dependent Variable: Y? Method: Pooled Least Squares
Date: 093015 Time: 06:19 Sample: 2010 2013
Included observations: 4 Cross-sections included: 9
Total pool balanced observations: 36 Variable
Coefficient Std. Error
t-Statistic Prob.
C -21.82507
4.729008 -4.615149
0.0001 X1?
1.473662 0.257996
5.711956 0.0000
X2? 2.113110
0.485289 4.354333
0.0001 X3?
1.701096 0.302973
5.614675 0.0000
R-squared
0.538392
Mean dependent var
3.856324
Adjusted R-squared
0.495117
S.D. dependent var
0.307416
S.E. of regression
0.218435
Akaike info criterion
-0.100221
Sum squared resid
1.526838
Schwarz criterion
0.075726
Log likelihood
5.803976
Hannan-Quinn criter.
-0.038811
F-statistic
12.44098
Durbin-Watson stat
0.131705
ProbF-statistic
0.000015 Sumber : Hasil Analisis 2015
45 Berdasarkan hasil regresi menggunakan metode
Common Effect
di atas dapat disimpulkan, variabel independen t-test
probability
yang terlihat signifikan yaitu Jumlah Penduduk X
1
, PDRB Per Kapita X
2
, dan
sha re
Pertanin terhadap PDRB X
3
. Hasil R
2
Adjusted R-squared
sebesar 0,4951 atau 49,51 persen yang berarti Jumlah Penduduk X
1
, PDRB Per Kapita X
2
, dan
share
Pertanin terhadap PDRB X
3
mampu menjelaskan Y Luas Lahan Sawah, sedangkan sisanya 40,49 persen dijelaskan oleh faktor lain.
4.5.2 Metode
Fixed Effect
Metode
Fixed Effect
adalah metode yang mengestimasi data panel dengan menggunakan variabel
dummy
untuk menangkap adanya perbedaan intersep. Metode ini mengasumsikan bahwa koefisien regresi
slope
tetap antar KabupatenKota di Provinsi Bali dan antar waktu. Hasil perhitungan dengan
menggunakan program eviews 6, maka
output
dari regresi menggunakan metode
Fixed Effect
FE, adalah sebagai berikut.
46
Tabel 4.4 Hasil Analisis Dengan
Fixed Effect
Dependent Variable: Y? Method: Pooled Least Squares
Date: 093015 Time: 06:28 Sample: 2010 2013
Included observations: 4 Cross-sections included: 9
Total pool balanced observations: 36
Variable Coefficient Std. Error
t-Statistic Prob.
C 7.881739
1.710448 4.607998
0.0001 X1?
-0.623051 0.296948
-2.098183 0.0466
X2? -0.040400
0.045272 -0.892393
0.3810 X3?
-0.191330 0.127918
-1.495728 0.1478
Fixed Effects Cross
_JEMBRANA--C -0.120746
_TABANAN--C 0.546771
_BADUNG--C 0.172499
_GIANYAR--C 0.348828
_KLUNGKUNG--C -0.458592
_BANGLI--C -0.516817
_KARANGASEM--C 0.023364
_BULELENG--C 0.341989
_DENPASAR--C -0.337295
Effects Specification Cross-section fixed dummy variables
R-squared
0.999739
Mean dependent var
3.856324
Adjusted R-squared
0.999620
S.D. dependent var
0.307416
S.E. of regression
0.005996
Akaike info criterion
-7.134229
Sum squared resid
0.000863
Schwarz criterion
-6.606390
Log likelihood
140.4161
Hannan-Quinn criter.
-6.949999
F-statistic
8361.478
Durbin-Watson stat
3.362146
ProbF-statistic
0.000000 Sumber : Hasil Analisis 2015
47 Berdasarkan hasil regresi menggunakan metode
Fixed Effect
di atas dapat disimpulkan variabel independen t-test
probability
yang terlihat signifikan yaitu Jumlah Penduduk X
1
, sedangkan PDRB Per Kapita X
2
dan
share
Pertanin terhadap PDRB X
3
adalah
non significant
. Hasil R
2
Adjusted R-squared
sebesar 0,9996 atau 99,96persen yang berarti Jumlah Penduduk X
1
, PDRB Per Kapita X
2
, dan
share
Pertanin terhadap PDRB X
3
mampu menjelaskan Y Luas Lahan Sawah, sedangkan sisanya 0,04 persen dijelaskan oleh faktor lain.
4.5.3 Metode
Kategori