49
, = Koefisien variabel parameter. Menerangkan besarnya
pengaruh terhadap naik turunnya Y dipengaruhi nilai
koefisien ,
= Variabel bebas
H. Uji Hipotesis
a. Uji Koefisien Determinasi R Square Merupakan ukuran untuk mengetahui kesesuaian atau ketetapan
hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen dalam suatu persamaan regresi. Nilai
akan berkisar 0 sampai 1. Apabila nilai = 1 menunjukkan bahwa 100 total variasi diterangkan oleh varian
persamaan regresi, atau variabel bebas mampu menerangkan variabel terikat. Sebesar 100 sebaliknya apabila nilai
= 0 menunjukkan bahwa tidak ada total varian yang diterangkan oleh varian bebas dari persamaan
regresi baik X1, X2, X3, dst. Nilai koefisien determinasi dikatakan baik apabila 0,5 menunjukkan variabel bebas dapat menjelaskan variabel
terikat dengan baik atau kuat, = 0,5 dikatakan sedang dan 0,5 relatif kurang baik. Hal ini disebabkan mungkin salah satu diantaranya adalah
spesifikasi model yang salah yaitu pemilihan variabel yang kurang tepat atau pengukuran yang tidak akurat.
b. Uji T Pengujian Secara Parsial
50
Di gunakan untuk mengetahui apakah suatu variable independent secara parsial berpengaruh nyata atau tidak nyata terhadap variable
dependent. Dengan menggunakan uji T, rumusan hipotesis yang akan diuji adalah:
- Ho : o = 1 = 2 = 0
Variable bebas secara parsial berpengaruh tidak nyata terhadap variable terikat taraf nyata 5 untuk ilmu sosial.
- Ha : o = 1 = 2 = 0
Variable bebas secara parsial berpengaruh secara nyata terhadap variable terikat taraf nyata 5 untuk ilmu sosial.
Dari hasil pengolahan data melalui SPSS, maka uji t dapat diukur dari tabel. Ketentuannya yaitu:
- Jika t hitung t tabel maka Ho ditolak
- Jika t hitung t tabel maka Ho diterima.
47
c. Uji F Pengujian Secara Bersama-sama Digunakan untuk melihat apakah variable independent mampu secara
bersama-sama menjelaskan variable dependent. Dengan menggunakan uji F, rumusan hipotesis yang akan diuji adalah:
Jika F hitung F tabel, maka Ho ditolak dan Ha diterima Jika F hitung F tabel, maka Ho doterima Ha ditolak
47
Ety Rochaety, Ratih Tresnati, Abdul Madjid Latief, Metode Penelitian Bisnis : Dengan Aplikasi SPSS Jakarta: Mitra Wacana Media, 2007, h.118-123.
51
Ho = Sosial, Produk, Pelayanan, Lokasi, dan Syariah secara bersamaan tidak berpengaruh signifikan pada Respon Masyarakat Non Muslim
terhadap LKMS. Ha = Sosial, Produk, Pelayanan, Lokasi, dan Syariah secara bersamaan
berpengaruh signifikan pada Respon Masyarakat Non Muslim terhadap LKMS.
52
BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISA DATA
A. Profil Responden
Total kuesioner yang direspon dan dapat digunakan untuk mengolah data sebanyak 43 kuesioner yaitu 100 dari total kuesioner yang disebar. Berdasarkan
jenis kelaminnya kuesioner ini terbagi menjadi 2, yaitu Laki-laki dan perempuan. Data karakteristik responden berdasarkan jenis kelamin dan usia disajikan pada gambar 4.1
sebagai berikut :
Gambar 4.1 Jenis Kelamin dan Usia
Berdasarkan gambar 4.1 diatas dapat dilihat bahwa sampel dalam penelitian ini terdapat 19 orang laki-laki atau 44,2 dan 23 orang perempuan atau 55,8.
1 2
3 4
5 6
Laki-laki Perempuan