Tanpa Pengelompokan Gaji Perancangan Sistem Kompensasi

46 Sri Maryati, SE Staf Kredit 2537000 565 3 4 2638480 47 Wilarni, SE Staf Kredit 2480000 550 4 3 2554400 48 Erwina P., AMd Staf Dana 2918000 550 4 3 3005540 49 Didik M., AMd Staf Kredit 2726000 535 4 3 2807780 50 Hendro S., SE Staf Kredit 2483000 520 4 3 2557490 51 Sri Lestari, SE Staf Dana 2483000 520 4 3 2557490 52 Endang S., SE Staf Tabungan 2668000 505 4 3 2748040 53 Amang Susilo Driver 2329000 460 5 2329000 54 Ali Maryudi Satpam 2428000 445 5 2428000 55 Sugeng Satpam 2329000 430 5 2329000 56 Dwi Suranto Satpam 2428000 430 5 2428000 57 Meirawati S., SE Staf Dana 2359000 415 5 2359000 Sumber : Pengolahan Data, Lampiran V

4.5 Perancangan Sistem Kompensasi

Perancangan sistem kompensasi dilakukan dengan pengelompokan gaji dan tanpa pengelompokan gaji. Sistem kompensasi tanpa pengelompokan gaji dilakukan dengan analisis regresi sederhana, yaitu untuk melihat hubungan antara penghasilan karyawan dengan poin penilaian prestasi kerja yang dicapai oleh masing‐masing karyawan.

4.5.1 Tanpa Pengelompokan Gaji

Sistem kompensasi tanpa pengelompokan gaji sebagaimana telah disebutkan diatas dilakukan dengan analisis regresi sederhana, yaitu untuk melihat hubungan antara penghasilan karyawan dengan poin penilaian prestasi kerja yang dicapai oleh masing‐masing karyawan. Dimana persamaan dari regresi sederhana adalah sebagai berikut : Y = a + bX Dimana : Y = Nilai gaji atau penghasilan karyawan X = Nilai poin prestasi kerja karyawan a = Konstanta dari regresi yaitu perpotongan antara garis regresi dengan sumbu Y saat X = 0. b = Koefisien regresi merupakan arah garis regresi yang menunjukkan besarnya perubahan nilai atau bobot jabatan yang mengakibatkan perubahan nilai gaji atau penghasilan karyawan. Dan untuk mencari nilai a dan b digunakan persamaan sebagai berikut : Y x X 2  X x XY a = n X 2  X 2 n XY  XY b = n X 2  X 2 Adapun gambar grafik dari persamaan regresi sederhana adalah sebagai berikut : Penghasilan Y Y = a + bX Poin Prestasi Kerja X Gambar 4.1 Garis Regresi Hubungan Antara Poin Prestasi Kerja Dengan Penghasilan Penggunaan persamaan analisis regresi sederhana membutuhkan perhitungan struktur upah, yaitu untuk mengetahui jumlah keseluruhan dari penghasilan dan poin penilaian prestasi kerja seluruh karyawan yang diteliti. Pada tabel di bawah ini dapat diketahui jumlah keseluruhan dari penghasilan dan poin penilaian prestasi kerja seluruh karyawan yang diteliti di PD. BPR BKD Karanganyar. Tabel 4.7 Tabel Struktur Upah No. X Y XY X 2 1 760 3.172 2410720 577600 2 700 2.483 1738100 490000 3 730 2.782 2030860 532900 4 505 2.668 1347340 255025 5 685 3.423 2344755 469225 6 745 2.989 2226805 555025 7 580 2.537 1471460 336400 8 760 3.423 2601480 577600 9 715 2.782 1989130 511225 10 760 2.782 2114320 577600 11 760 3.172 2410720 577600 12 760 2.668 2027680 577600 13 670 3.423 2293410 448900 14 730 2.632 1921360 532900 15 715 3.296 2356640 511225 16 655 3.246 2126130 429025 17 715 2.537 1813955 511225 18 550 2.480 1364000 302500 19 730 2.965 2315560 532900 20 565 2.537 1675225 319225 21 700 2.480 1775900 490000 22 535 2.726 1326800 286225 23 700 2.483 1908200 490000 24 700 2.483 1738100 490000 25 655 2.483 1626365 429025 26 520 2.483 1291160 270400 27 610 2.483 1514630 372100 28 610 2.483 1514630 372100 29 640 2.428 1553920 409600 30 640 2.743 1755520 409600 31 730 2.940 2146200 532900 32 655 2.537 1661735 429025 33 625 3.276 2047500 390625 34 715 2.537 1813955 511225 35 760 3.125 2375000 577600 36 760 3.271 2485960 577600 37 415 2.359 978985 172225 38 550 2.918 1604900 302500 39 520 2.483 1291160 270400 40 760 2.832 2152320 577600 41 700 2.483 1738100 490000 42 715 2.832 2024880 511225 43 685 3.078 2108430 469225 44 745 2.428 1808860 555025 45 745 2.832 2109840 555025 46 760 2.537 1928120 577600 47 625 2.642 1651250 390625 48 445 2.428 1080460 198025 49 700 2.764 1934800 490000 50 430 2.428 1044040 184900 51 760 2.428 1845280 577600 52 430 2.329 1001470 184900 53 595 2.329 1385755 354025 54 670 2.428 1626760 448900 55 460 2.329 1071340 211600 56 700 2.743 1920100 490000 57 715 2.547 1821105 511225 Total 37470 155135 103243180 25186350 Sumber : Pengolahan Data, Lampiran III Setelah jumlah keseluruhan dari penghasilan dan poin penilaian seluruh karyawan telah diketahui, langkah selanjutnya adalah memasukkan nilai‐nilai tersebut kedalam persamaan analisis regresi sederhana. Dimana untuk menghitung nilai koefisien dan konstanta dari regresi membutuhkan nilai‐nilai tersebut.Berikut ini adalah perhitungan konstanta dan koefisien dari persamaan regresi sederhana. Untuk mencari nilai a dan b digunakan persamaan sebagai berikut : Y x X 2  X x XY a = n X 2  X 2 n XY  XY b = n X 2  X 2 Sehingga dari rumus diatas dapat diperoleh nilai sebagai berikut : a = 155135 x 25186350  37470 x 103243180 5725186350  37470 2 = 38762452650 31621050 = 1225,843 b = 57103243180  37470 155135 5725186350  37470 2 = 71952810 31621050 = 2,275 Karena jumlah poin maksimal yang digunakan adalah 1000 poin, maka nilai a dan b dikalikan 1000 Poin Jumlah Keseluruhan Poin Yang Digunakan. Sehingga nilai a dan b adalah sebagai berikut : a = 1225,843 X 1000 = 1.225.843 b = 2,275 X 1000 = 2.275 Dengan demikian persamaan regresinya adalah sebagai berikut : Y = a + bX = 1.225.843 + 2.275 X Dari persamaan regresi tersebut, maka nilai prestasi kerja karyawan dapat dihitung dari midt point atau nilai gaji tengah dari masing‐masing karyawan. Nilai gaji tengah digunakan untuk menghitung gaji dasar dan gaji puncak. Gaji puncak ditentukan 20 lebih besar dari gaji tengah, yang berarti 120 dari gaji tengah. Sedangkan gaji dasar ditentukan 80 dari gaji tengah. Berikut ini adalah contoh perhitungan untuk salah satu karyawan : Sentot Supriyanto, SE jabatan Staf Pembukuan : Gaji Tengah Midt Point = 1.225.843 + 2.275 760 = Rp. 2.954.843, 00 Gaji Dasar = Rp. 2.954.843, 00 X 80 = Rp. 2.363.874, 40 Gaji Puncak = Rp. 2.954.843, 00 X 120 = Rp. 3.545.811, 60 Perhitungan dari 56 karyawan yang lain dapat dilihat pada lampiran IV. Dan untuk hasil selengkapnya dapat dilihat pada tabel berikut ini yang telah disusun berdasarkan poin yang diperoleh masing‐masing karyawan dari poin terbesar sampai yang terkecil : Tabel 4.8 Hubungan Bobot Prestasi Kerja dengan Gaji Tengah Midt Point, Gaji Dasar dan Gaji Puncak No. Nama Jabatan Gaji Bulanan Rp Poin Prestasi Kerja Midt Point Rp Gaji Dasar Rp Gaji Puncak Rp 1 Sentot S., SE Staf Pembukuan 3172000 760 2954843 2363874,4 3545811,6 2 Widayati, SE Staf Kredit 3423000 760 2954843 2363874,4 3545811,6 3 Slamet Suparyo Staf Kredit 2782000 760 2954843 2363874,4 3545811,6 4 Endang S., SE Staf Kredit 3172000 760 2954843 2363874,4 3545811,6 5 Sutarto, SE Staf Kredit 2668000 760 2954843 2363874,4 3545811,6 6 Sarwanti, SE Staf Dana 3125000 760 2954843 2363874,4 3545811,6 7 Yuli W., AMd Staf Dana 3271000 760 2954843 2363874,4 3545811,6 8 Didit D., AMd Staf Dana 2832000 760 2954843 2363874,4 3545811,6 9 Helmi K, S.KOM Customer Service 2537000 760 2954843 2363874,4 3545811,6 10 Wilarso Satpam 2428000 760 2954843 2363874,4 3545811,6 11 Andriyani, SE Staf Tabungan 2989000 745 2920718 2336574,4 3504861,6 12 Ariawan Sulistya Staf Umum 2428000 745 2920718 2336574,4 3504861,6 13 Amien M., AMd Staf IT 2832000 745 2920718 2336574,4 3504861,6 14 Sargiyani, SE Staf Tabungan 2782000 730 2886593 2309274,4 3463911,6 15 Suyamti, SE Staf Kredit 2632000 730 2886593 2309274,4 3463911,6 16 Dwi K., SE Staf Teller 2940000 730 2886593 2309274,4 3463911,6 17 Veronika I., SE Staf Kredit 2965000 730 2886593 2309274,4 3463911,6 18 Sugino Staf Kredit 3296000 715 2852468 2281974,4 3422961,6 19 Bandjar, SE Staf Kredit 2782000 715 2852468 2281974,4 3422961,6 20 Agus R., SE Staf Kredit 2537000 715 2852468 2281974,4 3422961,6 21 Nurdiana E., SE Staf Deposito 2537000 715 2852468 2281974,4 3422961,6 22 Indriyani, AMd Staf Dana 2832000 715 2852468 2281974,4 3422961,6 23 Sumarno Cleaning Service 2547000 715 2852468 2281974,4 3422961,6 24 Yayuk S., SE Staf Pembukuan 2483000 700 2818343 2254674,4 3382011,6 25 Priyono, SE Staf Kredit 2480000 700 2818343 2254674,4 3382011,6 26 Suwarto, SP Staf Kredit 2483000 700 2818343 2254674,4 3382011,6 27 Rahmat W., SP Staf Kredit 2483000 700 2818343 2254674,4 3382011,6 28 Riana S., SH Staf Dana 2483000 700 2818343 2254674,4 3382011,6 29 Penget Suparno Satpam 2764000 700 2818343 2254674,4 3382011,6 30 Daud Kustanto Driver 2743000 700 2818343 2254674,4 3382011,6 31 Joko P., SE Staf Umum 3078000 685 2784218 2227374,4 3341061,6 32 Sri S., SE Staf Tabungan 3423000 685 2784218 2227374,4 3341061,6 33 Tedjo Ismoyo Satpam 2428000 670 2750093 2200074,4 3300111,6 34 Hastanto Staf Kredit 3423000 670 2750093 2200074,4 3300111,6 35 Heni S., SE Staf Kredit 3246000 655 2715968 2172774,4 3259161,6 36 Sunarno, SE Staf Kredit 2483000 655 2715968 2172774,4 3259161,6 37 Tri Haryanti, SE Staf Teller 2537000 655 2715968 2172774,4 3259161,6 38 Argo Erlangga Staf Kredit 2428000 640 2681843 2145474,4 3218211,6 39 Heni Purwati Staf Teller 2743000 640 2681843 2145474,4 3218211,6 40 Sri Sumarti, SE Staf Deposito 3276000 625 2647718 2118174,4 3177261,6 41 Hadi Supardi Satpam 2642000 625 2647718 2118174,4 3177261,6 42 Davit I. W., SE Staf Kredit 2483000 610 2613593 2090874,4 3136311,6 43 Agus S., SE Staf Kredit 2483000 610 2613593 2090874,4 3136311,6 44 Ruswanto Satpam 2329000 595 2579468 2063574,4 3095361,6 45 Umi N., SE Staf Tabungan 2537000 580 2545343 2036274,4 3054411,6 46 Sri Maryati, SE Staf Kredit 2537000 565 2511218 2008974,4 3013461,6 47 Wilarni, SE Staf Kredit 2480000 550 2477093 1981674,4 2972511,6 48 Erwina P., AMd Staf Dana 2918000 550 2477093 1981674,4 2972511,6 49 Didik M., AMd Staf Kredit 2726000 535 2442968 1954374,4 2931561,6 50 Hendro S., SE Staf Kredit 2483000 520 2408843 1927074,4 2890611,6 51 Sri Lestari, SE Staf Dana 2483000 520 2408843 1927074,4 2890611,6 52 Endang S., SE Staf Tabungan 2668000 505 2374718 1899774,4 2849661,6 53 Amang Susilo Driver 2329000 460 2272343 1817874,4 2726811,6 54 Ali Maryudi Satpam 2428000 445 2238218 1790574,4 2685861,6 55 Sugeng Satpam 2329000 430 2204093 1763274,4 2644911,6 56 Dwi Suranto Satpam 2428000 430 2204093 1763274,4 2644911,6 57 Meirawati S., SE Staf Dana 2359000 415 2169968 1735974,4 2603961,6 Sumber : Pengolahan Data, Lampiran IV Perhitungan gaji dasar, gaji tengah dan gaji puncak untuk 56 karyawan yang lain dapat dilihat pada lampiran IV.

4.5.2 Pengelompokan Gaji