Dwi Murtikah, 2013 Penerapan Metode Pembelajaran Improve Berbasis Multimedia Interaktif Untuk Meningkatkan
Intrapersonal Intelligences Siswa Dalam Mata Pembelajaran Teknologi Informasi Dan Komunikasi Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
Kemudian kedua kelompok tersebut diberi perlakuan yang berbeda melalui proses pembelajaran dengan penerapan teknik yang berbeda,
dilakukan untuk melihat kemampuan akhir kedua kelompok. Sesuai den
gan hipotesis yang diajukan dalam penelitian ini, yaitu “Hasil belajar siswa yang menggunakan metode pembelajaran IMPROVE
berbasis multimedia interaktif yang mengacu pada Intrapersonal Intelligences
lebih baik daripada hasil belajar siswa yang menggunakan pembelajaran konvensional
”.
a. Uji Normalitas
Pengujian hipotesis dilakukan setelah dilakukannya pengujian normalitas data. Pengujian normalitas data dilakukan untuk
mengetahui pengujian statistik mana yang akan digunakan. Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah data berasal dari
populasi yang berdistribusi normal atau tidak. Uji normalitas dilakukan pada data skor tes awal, tes akhir dan gain pada
kelompok eksperimen dan kontrol. Dalam uji normalitas ini digunakan uji chi-kuadrat dengan taraf signifikansi 1. Jika data
bersdistribusi normal, maka uji statistik parametrik yang digunakan, namun jika data tidak berdistribusi normal, maka
digunakan uji statistik non-parametrik yang digunakan. Adapun langkah-langkah perhitungannya sebagai berikut:
1. Menemukan rentang data R, Sudjana, 2005:91:
…….……..6
2. Menentukan banyaknya kelas interval dengan menggunakan
aturan Struges Sudjana, 2005:47, yaitu: …...............7
Keterangan: n = jumlah siswa
rentang = data terbesar – data terkecil
banyak kelas = 1 +3,3 log n
Dwi Murtikah, 2013 Penerapan Metode Pembelajaran Improve Berbasis Multimedia Interaktif Untuk Meningkatkan
Intrapersonal Intelligences Siswa Dalam Mata Pembelajaran Teknologi Informasi Dan Komunikasi Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
3. Menentukan rentang interval p, Sudjana, 2005:47:
………..….8
4. Membuat daftar distribusi frekuensi berdasarkan rentang
data, jumlah kelas, dan rentang interval yang telah ditentukan.
5. Menghitung nilai varians S
2
, Sudjana, 2005:95:
………….9
Keterangan: = rata-rata
= nilai ujian skor = frekuensi untuk nilai x
i
yang bersesuaian n
= jumlah siswa 6.
Membuat tabel distribusi harga yang diperlukan dalam Chi- Kuadrat
7. Menentukan batas atas dan batas bawah setiap kelas interval.
Batas atas diperoleh dari ujung kelas atas ditambah 0,5 sedangkan batas bawah diperoleh dari ujung kelas bawah
dikurangi 0,5. 8.
Menghitung z skor batas nyata masing-masing kelas interval dengan menggunakan rumus Sudjana, 2005:138:
……...…. 10 Keterangan :
X = batas nyata µ = parameter rata-rata untuk distribusi
σ = parameter simpangan baku untuk distribusi
Dwi Murtikah, 2013 Penerapan Metode Pembelajaran Improve Berbasis Multimedia Interaktif Untuk Meningkatkan
Intrapersonal Intelligences Siswa Dalam Mata Pembelajaran Teknologi Informasi Dan Komunikasi Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
9. Menentukan frekuensi ekspetasi Ei dengan rumus Sudjana,
2005:293: ……...…. 11
Keterangan: E
i
= frekuensi ekspetasi
n = jumlah siswa
I = luas kelas interval
10. Menentukan harga Chi-Kuadrat x
2
, Sudjana, 2005:273:
……...…. 12 Keterangan:
�
2
= Chi kuadrat Oi
= frekuensi observasi
E
i =
frekuensi ekspetasi 11.
Penentuan normalitas Kriteria pengujian normalitas adalah data berdistribusi
normal bila x
2 hitung
x
2 tabel
dengan derajat kebebasan dk=kelas interval-3, dapat disimpulkan bahwa data
berdistribusi normal maka untuk pengolahan data selanjutnya dapat menggunakan statistic parametrik. Tetapi, jika x
2 hitung
x
2 tabel
data tidak berdistribusi normal.
b. Uji Homogenitas Varians
