75
4.2.2.3 Uji Multikolinieritas
Tabel 4.7 Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. Collinearity
Statistics B
Std. Error
Beta Tolerance
VIF 1 Constant
2.745 1.114
2.464 .016
Harga .575
.132 .405 4.366
.000 .509
1.966 Promosi
.524 .112
.433 4.662 .000
.509 1.966
a. Dependent Variable: KeputusanPembelian
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS, diolah Maret 2014
Tabel 4.7 menunjukkan bahwa variabel harga X
1
dan promosi X
2
memiliki nilai VIF sebesar 1.966 5, hal ini menunjukkan bahwa variabel tersebut tidak mempunyai persoalan multikolienaritas. Sedangkan nilai tolerance
0.509 0.1, berarti tidak terjadi multikolinieritas.
4.2.3 Analisis Regresi Linear Berganda
Metode Analisis Regresi linear Berganda adalah analisis yang digunakan untuk mengetahui pengaruh antara variabel bebas yang terdiri dari harga dan
promosi terhadap variabel terikat yaitu keputusan pembelian. Dengan memakai program enter pada SPSS 17.00 dihasilkan output sebagai berikut:
Tabel 4.8 Variables EnteredRemoved
Model Variables
Entered Variables
Removed Method
1 Promosi,
Harga
a
. Enter a. All requested variables entered.
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS, diolah Maret 2014
Universitas Sumatera Utara
76
Pada Tabel 4.8 dapat dilihat bahwa seluruh variabel independen dimasukkan dalam analisis ini, atau dengan kata lain tidak ada variabel
independen yang tidak dimasukkan. 4.2.3.1 Uji F Uji Serempak
Tabel 4.9 ANOVA
b
Model Sum of
Squares df
Mean Square F
Sig. 1
Regression 531.660
2 265.830
68.157 .000
a
Residual 358.824
92 3.900
Total 890.484
94 a. Predictors: Constant, Promosi, Harga
b. Dependent Variable: KeputusanPembelian
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS, diolah Maret 2014
Pada Tabel 4.9 dapat dilihat bahwa nilai F hitung adalah 68.157 dengan tingkat signifikansi 0,000. Sedangkan F tabel pada alpha 5 adalah 3.09. Oleh
karena F hitung F tabel dan tingkat signifikansinya 0,000 0,05 menunjukkan bahwa pengaruh variabel independen harga dan promosi secara serentak adalah
positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian.
1.2.3.1 Uji T Uji Secara Parsial
Tabel 4.10 Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
2.745 1.114
2.464 .016
Harga .575
.132 .405
4.366 .000
Promosi .524
.112 .433
4.662 .000
a. Dependent Variable: KeputusanPembelian
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS, diolah Maret 2014
Universitas Sumatera Utara
77
Berdasarkan Tabel 4.10 dapat disimpulkan sebagai berikut: a.
Variabel harga berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap keputusan memilih, hal ini terlihat dari nilai signifikansi 0,00 0,05. Nilai T hitung
4.366 T tabel 1.661 artinya jika ditingkatkan variabel harga sebesar satu satuan maka keputusan pembelian akan meningkat sebesar 0,575.
b. Variabel promosi berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap
keputusan pembelian, hal ini terlihat dari nilai signifikansi 0,000 0.05. Nilai T hitung 4.662 T tabel 1.661 artinya jika ditingkatkan variabel promosi
sebesar satu satuan maka keputusan pembelian akan meningkat sebesar 0,524. c.
Konstanta sebesar 2.745, artinya walaupun variabel bebas bernilai nol maka minat pembelian ulang tetap sebesar 2.745.
d. Berdasarkan hasil uji t maka rumus persamaan regresinya adalah:
Y= a + b1X1 + b2X2 + b3X3 + e Y= 2.745 + 0.575 X1 + 0,524 X2 + e
1.2.3.2 Uji Determinan R²
Tabel 4.11 Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of
the Estimate 1
.773
a
.597 .588
1.97491 a. Predictors: Constant, Promosi, Harga
b. Dependent Variable: KeputusanPembelian
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS, diolah Maret 2014
Berdasarkan Tabel 4.11 nilai R= 0,773 berarti hubungan antara harga dan promosi terhadap keputusan membeli sebesar 77.3. Artinya hubungannya erat.
R Square sebesar 0,597 berarti 59.7 faktor-faktor keputusan memilih dapat
Universitas Sumatera Utara
78
dijelaskan oleh harga dan promosi sedangkan sisanya 40.3 dipengaruhi oleh faktor-faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini. Standart Error of
Etimated artinya mengukur variasi dari nilai yang diprediksi. Standart Error of Etimated juga bisa disebut standar deviasi. Dalam hal ini nilai Standart Error of
Etimated adalah 1.97491. semakin kecil standar deviasi berarti model semakin baik.
4.3 Pembahasan Hasil Penelitian 4.3.1 Pengaruh Variabel Harga X
1
Terhadap Keputusan Pembelian Y
Berdasarkan uji signifikansi parsial dan uji secara serentak, variabel harga berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap keputusan membeli, artinya
jika ditingkatkan variabel harga sebesar satu satuan maka keputusan membeli akan meningkat pula.
Berdasarkan jawaban responden yang diperoleh, diketahui bahwa pernyataan harga notebook Acer termasuk dalam kategori murah, kualitas
notebook Acer sesuai dengan harga yang ditawarkan dan harga notebook Acer sesuai dengan kemampuan anda, mendapatkan jawaban setuju dari mayoritas
responden. Dari hasil jawaban responden ini notebook Acer menghasilkan penilaian konsumen terhadap notebook Acer. Harga yang murah dengan kualitas
yang baik dan sesuai dengan kemampuan konsumen menjadi faktor pendorong bagi konsumen untuk membeli notebook Acer. Apabila produk tersebut dapat
memuaskan keinginan konsumen maka konsumen akan memberikan penilaian positif terhadap produk tersebut. Jika harga notebook merek Acer lebih mahal dari
produk merek lain, maka pembeli tidak begitu memperhatikan harga dalam
Universitas Sumatera Utara