Analisis Regresi Linear Berganda

75

4.2.2.3 Uji Multikolinieritas

Tabel 4.7 Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 Constant 2.745 1.114 2.464 .016 Harga .575 .132 .405 4.366 .000 .509 1.966 Promosi .524 .112 .433 4.662 .000 .509 1.966 a. Dependent Variable: KeputusanPembelian Sumber: Hasil Pengolahan SPSS, diolah Maret 2014 Tabel 4.7 menunjukkan bahwa variabel harga X 1 dan promosi X 2 memiliki nilai VIF sebesar 1.966 5, hal ini menunjukkan bahwa variabel tersebut tidak mempunyai persoalan multikolienaritas. Sedangkan nilai tolerance 0.509 0.1, berarti tidak terjadi multikolinieritas.

4.2.3 Analisis Regresi Linear Berganda

Metode Analisis Regresi linear Berganda adalah analisis yang digunakan untuk mengetahui pengaruh antara variabel bebas yang terdiri dari harga dan promosi terhadap variabel terikat yaitu keputusan pembelian. Dengan memakai program enter pada SPSS 17.00 dihasilkan output sebagai berikut: Tabel 4.8 Variables EnteredRemoved Model Variables Entered Variables Removed Method 1 Promosi, Harga a . Enter a. All requested variables entered. Sumber: Hasil Pengolahan SPSS, diolah Maret 2014 Universitas Sumatera Utara 76 Pada Tabel 4.8 dapat dilihat bahwa seluruh variabel independen dimasukkan dalam analisis ini, atau dengan kata lain tidak ada variabel independen yang tidak dimasukkan. 4.2.3.1 Uji F Uji Serempak Tabel 4.9 ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 531.660 2 265.830 68.157 .000 a Residual 358.824 92 3.900 Total 890.484 94 a. Predictors: Constant, Promosi, Harga b. Dependent Variable: KeputusanPembelian Sumber: Hasil Pengolahan SPSS, diolah Maret 2014 Pada Tabel 4.9 dapat dilihat bahwa nilai F hitung adalah 68.157 dengan tingkat signifikansi 0,000. Sedangkan F tabel pada alpha 5 adalah 3.09. Oleh karena F hitung F tabel dan tingkat signifikansinya 0,000 0,05 menunjukkan bahwa pengaruh variabel independen harga dan promosi secara serentak adalah positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian.

1.2.3.1 Uji T Uji Secara Parsial

Tabel 4.10 Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 2.745 1.114 2.464 .016 Harga .575 .132 .405 4.366 .000 Promosi .524 .112 .433 4.662 .000 a. Dependent Variable: KeputusanPembelian Sumber: Hasil Pengolahan SPSS, diolah Maret 2014 Universitas Sumatera Utara 77 Berdasarkan Tabel 4.10 dapat disimpulkan sebagai berikut: a. Variabel harga berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap keputusan memilih, hal ini terlihat dari nilai signifikansi 0,00 0,05. Nilai T hitung 4.366 T tabel 1.661 artinya jika ditingkatkan variabel harga sebesar satu satuan maka keputusan pembelian akan meningkat sebesar 0,575. b. Variabel promosi berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian, hal ini terlihat dari nilai signifikansi 0,000 0.05. Nilai T hitung 4.662 T tabel 1.661 artinya jika ditingkatkan variabel promosi sebesar satu satuan maka keputusan pembelian akan meningkat sebesar 0,524. c. Konstanta sebesar 2.745, artinya walaupun variabel bebas bernilai nol maka minat pembelian ulang tetap sebesar 2.745. d. Berdasarkan hasil uji t maka rumus persamaan regresinya adalah: Y= a + b1X1 + b2X2 + b3X3 + e Y= 2.745 + 0.575 X1 + 0,524 X2 + e

1.2.3.2 Uji Determinan R²

Tabel 4.11 Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .773 a .597 .588 1.97491 a. Predictors: Constant, Promosi, Harga b. Dependent Variable: KeputusanPembelian Sumber: Hasil Pengolahan SPSS, diolah Maret 2014 Berdasarkan Tabel 4.11 nilai R= 0,773 berarti hubungan antara harga dan promosi terhadap keputusan membeli sebesar 77.3. Artinya hubungannya erat. R Square sebesar 0,597 berarti 59.7 faktor-faktor keputusan memilih dapat Universitas Sumatera Utara 78 dijelaskan oleh harga dan promosi sedangkan sisanya 40.3 dipengaruhi oleh faktor-faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini. Standart Error of Etimated artinya mengukur variasi dari nilai yang diprediksi. Standart Error of Etimated juga bisa disebut standar deviasi. Dalam hal ini nilai Standart Error of Etimated adalah 1.97491. semakin kecil standar deviasi berarti model semakin baik. 4.3 Pembahasan Hasil Penelitian 4.3.1 Pengaruh Variabel Harga X 1 Terhadap Keputusan Pembelian Y Berdasarkan uji signifikansi parsial dan uji secara serentak, variabel harga berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap keputusan membeli, artinya jika ditingkatkan variabel harga sebesar satu satuan maka keputusan membeli akan meningkat pula. Berdasarkan jawaban responden yang diperoleh, diketahui bahwa pernyataan harga notebook Acer termasuk dalam kategori murah, kualitas notebook Acer sesuai dengan harga yang ditawarkan dan harga notebook Acer sesuai dengan kemampuan anda, mendapatkan jawaban setuju dari mayoritas responden. Dari hasil jawaban responden ini notebook Acer menghasilkan penilaian konsumen terhadap notebook Acer. Harga yang murah dengan kualitas yang baik dan sesuai dengan kemampuan konsumen menjadi faktor pendorong bagi konsumen untuk membeli notebook Acer. Apabila produk tersebut dapat memuaskan keinginan konsumen maka konsumen akan memberikan penilaian positif terhadap produk tersebut. Jika harga notebook merek Acer lebih mahal dari produk merek lain, maka pembeli tidak begitu memperhatikan harga dalam Universitas Sumatera Utara