52
3.7.2.1 Analisis Regresi Linier Berganda
Dalam penelitian ini, penulis menggunakan analisis statistik regresi linier berganda. Persamaan yang digunakan adalah:
Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
3
X
3
+ e Keterangan:
Y = Kualitas Laporan Keuangan Pemerintah Daerah
a = Konstanta
b
1
;b
2
;b
3
= Koefesien regresi berganda X
1
= Kompetensi Sumber Daya Manusia X
2
= Penerapan Sistem Akuntansi Keuangan Daerah X
3
= Sistem Pengendalian Internal e
= Standar eror
3.7.2.2 Analisis Regresi Dengan Variabel Moderasi
Dalam penelitian ini, metode yang digunakan untuk melakukan uji regresi dengan variabel moderating adalah uji selisih mutlak. Menurut Ghozali
2013:235, menurut Furcot dan Shearon 1991 interaksi seperti ini lebih disukai dikarenakan ekspektasi sebelumnya berhubungan dengan kombinasi antara X1
dan X2 dan berpengaruh terhadap Y. Uji ini dapat diterapkan dengan rumus persamaan sebagai berikut: Y = a + b1X1 + b2X2 + e Y = a+ b1X1+ b2X3+ b3 |
X1- X3| Y = a+ b1 X2+ b2 X3+ b3 | X2- X3| Dimana : X1 = merupakan nilai standardized score [Xi - X X] |Xi- X3| = merupakan interaksi yang diukur
dengan nilai absolut perbedaan antara Y = Kinerja Manajerial a = Konstansta b1;b2; = Koefesien regresi X1 = Kejelasan Sasaran Anggaran X2 = Partisipasi
Universitas Sumatera Utara
53 Anggaran X3 = Karakteristik Sistem Akuntansi Manajemen e = Standar error Jika
score tinggi untuk variabel moderating dengan score rendah dari variabel independen, maka akan terjadi perbedaan nilai absolut yang besar. Hal ini juga
akan berlaku sebaliknya. Kedua kombinasi ini diharapkan akan berpengaruh terhadap variabel dependen yang meningkat.
3.7.2.3 Uji Signifikan Simultan Uji-F
Pengujian ini dilakukan untuk melihat apakah semua variabel bebas yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap
variabel terikat. Kriteria pengujiannya adalah:
H : b
1
, b
2
, b
3
= 0, artinya secara simultan tidak terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari variabel bebas terhadap variabel terikat.
H
a
: b
1
, b
2
, b
3
≠ 0, artinya secara serentak terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari variabel bebas terhadap variabel terikat.
Kriteria pengambilan keputusannya adalah: H
diterima jika F
hitung
F
tabel
pada α = 5. H
a
ditolak jika F
hitung
F
tabel
pada α = 5.
3.7.2.4 Uji Signifikan Parsial Uji – t
Kategori