X
1
= Economic Value Added EVA X
2
= Market Value Added MVA X
3
= Profitabilitas diproyeksikan dengan Earnings per share X
4
= Kebijakan Dividen diproyeksikan dengan Dividend Payout Ratio e = Tingkat kesalahan atau error
3.6.4 Uji Hipotesis 3.6.4.1 Analisis Koefisien Determinasi R
2
Pada model linier berganda ini, akan dilihat besarnya kontribusi untuk variabel independen terhadap variabel
dependennya dengan melihat besarnya koefisien determinasi totalnya R
2
. Nilai R
2
mempunyai interval antara 0 sampai 1 0 ≤
R
2
≥ 1. Semakin besar R
2
mendekati 1, semakin baik hasil untuk model regresi tersebut dan semakin mendekati 0, maka variabel
independen secara keseluruhan tidak dapat menjelaskan variabel dependen Ghozali, 2013. Jika R
2
yang diperoleh mendekati 1 maka dapat dikatakan semakin kuat model tersebut menerangkan
hubungan variabel independen terhadap variabel dependen.
3.6.4.2 Pengujian Secara Simultan Uji F
Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui secara bersama- sama apakah varibel independen berpengaruh secara signifikan
atau tidak terhadap variabel dependen Ghozali, 2013. Pengujian ini dilakukan dengan menggunakan uji dua arah dengan hipotesis
sebagai berikut: 1.
H : b
1
= b
2
= b
3
= b
4
= 0, artinya tidak ada pengaruh secara signifikan dari variabel independen secara
bersama-sama. 2.
H
a
: b
1
≠ b
2
≠ b
3
≠ b
4
≠ 0, artinya ada pengaruh secara signifikan dari variabel bebas secara bersama-sama.
3. Menentukan tingkat signifikan yaitu sebesar 0,05 α =
5. Kriteria pengujian yang digunakan sebagai berikut:
1. H
diterima dan H
a
ditolak apabila F hitung F tabel. Artinya variabel independen secara bersama-sama tidak
berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen.
2. H
ditolak dan H
a
diterima apabila F hitung F tabel. Artinya variabel bebas secara bersama-sama
berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen.
3.6.4.3 Uji Statistik t
Uji statistik t digunakan untuk menguji pengaruh masing- masing variabel independen yang digunakan secara parsial.
Adapaun hipotesisnya dirumuskan sebagai berikut: 1.
H = b
1
= 0, Artinya tidak ada pengaruh secara signifikan dari variabel independen terhadap variabel
dependen. 2.
H
a
= b
1
≠ 0, Artinya ada pengaruh secara signifikan dari variabel independen terhadap variabel dependen.
3. Mene
ntukan tingkat signifikan α sebesar 0,05 5
Kriteria pengujian yang digunakan sebagai berikut: 1.
H diterima dan H
a
ditolak apabila t hitung t tabel. Artinya variabel independen tidak berpengaruh secara
signifikan terhadap variabel dependen. 2.
H ditolak dan H
a
diterima apabila t hitung t tabel. Artinya variabel independen berpengaruh secara
signifikan terhadap variabel dependen.
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
4.1 Statistik Deskriptif
Analisis statistik deskriptif digunakan untuk melihat gambaran dari data yang dipakai di dalam penelitian. Statistik deskriptif memberikan penjelasan
mengenai nilai minimum, nilai maksimum, nilai mean, nilai standard deviation, dan nilai variance dari setiap variabel yang digunakan dalam penelitian. Berikut
tabel statistik dari variabel-variabel yang digunakan:
Tabel 4.1 Statistik Deskriptif
Descriptive Statistics
Economic Value Added
Market Value Added Earnings per
share Dividend
Payout Ratio N
Statistic 75
75 75
75 Range
Statistic 767980204809
32177960478320 4170,30
2973,00 Minimum
Statistic -356482063849
-853962379960 1,70
,00 Maximum
Statistic 411498140960
31323998098360 4172,00
2973,00 Sum
Statistic 2641374390959
439674258995344 17721,17
4977,65 Mean
Statistic 35218325212,79
5862323453271,26 236,2823
66,3687 Std. Error
13262207176,587 788142257826,967
62,08125 39,77443
Std. Deviation Statistic
114854083251,765 6825512170741,781
537,63941 344,45664
Variance Statistic
1319146043960340 0000000,000
46587616392944180 000000000,000
289056,140 118650,375
