4.3 Uji Asumsi Klasik Setelah Transformasi
4.3.1 Uji Normalitas Data
Setelah dilakukan transformasi, dari pengujian Kolmogrov- Smirnov, didapatkan signifikansi yang menunjukkan data sudah
terrdistribusi dengan normal. Hasil pengujian disajikan dalam Gambar 4.4 dan Gambar 4.5.
Gambar 4.4 Grafik Histogram Setelah Transformasi
Gambar 4.5 Normal P-Plot Setelah Transformasi
Gambar 4.4 menunjukkan distribusi normal lewat meratanya grafik antara bagian kanan dan kiri. Hal tersebut didukung juga oleh Gambar 4.5
yang menunjukkan penyebaran titik-titik yang tidak terlalu jauh dari garsi diagonal.
4.3.2 Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas setelah transformasi menunjukkan hasil yang sama dengan pengujian sebelum tranformasi yaitu tidak ada
multikolinearitas antara variabel dalam penelitian ini. Hasil pengujian ditampilkan dalam Tabel 4.5.
Tabel 4.5 Hasil Uji Multikolinearitas Setelah Transformasi
Coefficients
a
Model 1
Constant EVALn
MVALn EPSLn
DPRLn Unstandardized
Coefficients B
-3,318 ,020
,196 ,823
,087 Std. Error
1,880 ,039
,054 ,063
,079 Standardized
Coefficients Beta
,035 ,252
,897 ,076
T -1,765
,502 3,648
13,095 1,102
Sig. ,086
,619 ,001
,000 ,278
Correlations Zero-order
,113 ,152
,866 ,085
Partial ,081
,509 ,905
,176 Part
,034 ,247
,887 ,075
Collinearity Statistics
Tolerance ,962
,962 ,977
,951 VIF
1,039 1,040
1,023 1,052
a. Dependent Variable: SahamLN
4.3.3 Uji Heterokedastisitas
Setelah transformasi, penyebaran titik-titik menjadi lebih luas baik di atas maupun di bawah angka 0 nol pada sumbu Y sehingga dapat
disimpulkan bahwa tidak terjadi gejala heterokedastisitas pada model regresi. Hasil pengujian ditampilkan pada Gambar 4.6.
Gambar 4.6 Diagram Scatterplot Setelah transformasi 4.3.3
Uji Autokorelasi
Setelah transformasi, uji autokorelasi tidak menunjukkan perubahan hasil yaitu tetap tidak ada autokorelasi dalam penelitian ini. Hal
ini ditandai dengan Durbin-Watson yang bernilai 1,911. Hasil pengujian ditampilkan dalam Tabel 4.6
Tabel 4.6 Durbin-Watson
a. Predictors: Constant, DPRLn, EPSLn, EVALn, MVALn
b. Dependent Variable: SahamLN
4.4 Analisis Regresi Linear Berganda
Kategori