Multikolinieritas Uji Autokorelasi Uji Penyimpangan asumsi klasik

3.7 Uji Penyimpangan asumsi klasik

3.7.1 Multikolinieritas

Multikolinaeritas adalah uji untuk mengetahui apakah ada hubungan yang kuat kombinasi linier diantara variabel bebas. Untuk mendeteksi ada tidaknya multikolinearitas dapat dilihat dari nilai R 2 dari tiap masing- masing variabel, nilai F-statistik, nilai t-statistik serta standart error. Adapun multikolinieritas ditandai dengan: a. Standart error tidak terhingga b. Tidak ada satupun atau sangat sedikit t- statistik yang signifikan pada α = 1 , α = 5 , α = 10 c. Terjadi perubahan tanda atau tidak sesuai dengan teori d. R 2 sangat tinggi Pengujian yang lain dapat digunakan untuk melihat multikolinieritas antar variabel adalah dengan menggunakan uji parsial Wahyu Ario Pratomo dan Paidi Hidayat, 2007: 90. Suatu model regresi liner akan menghasilkan estimasi yang baik apabila model tersebut tidak mengandung multikolinearitas. Multikolinearitas terjadi karena adanya hubungan yang kuat antara sesama variabel bebas dari suatu model estimasi. d = ∑e t 2 ∑e t – e t – 1 2

3.7.2 Uji Autokorelasi

Uji ini merupakan hubungan variabel-variabel dari serangkaian yang tersusun dalam rangkaian waktu. Autokorelasi juga menunjukkan hubungan nilai-nilai yang berurutan dari variabel yang sama. Autokorelasi dapat terjadi jika kesalahan pengganggu suatu periode korelasi dengan kesalahan pengganggu periode sebelumnya. Untuk menguji apakah hasil-hasil estimasi tidak mengandung autokorelasi, maka dipergunakan Uji Durbin-Watson D.W, dimana terlebih dahulu harus ditentukan besarnya nilai kritis dari d u dan d l berdasarkan jumlah pengamatan dari variabel bebasnya. Untuk pengujian ini digunakan hipotesis sebagai berikut: Ho : ρ = 0, tidak ada gejala autokorelasi Ha : ρ ≠ 0, ada gejala autokorelasi Dengan kriteria sebagai berikut: Ho diterima jika d u d 4 − d l Artinya data pengamatan tidak terdapat autokorelasi. Ha ditolak jika d d l atau d 4 − d l Artinya data pengamatan memiliki gejala autokorelasi Autokolerasi − Autokolerasi + Ho diterima d l d u 2 4 – d u 4 – d l Gambar 3.3 Kurva Uji Durbin Watson

3.8 Defenisi Variabel Operasional