Pengolahan Dan Analisis Data

pemilihan seperti diatas dari nomor 1 hingga nomor 9, selanjutnya di-klik Create Plot nomor 10. Hasilnya akan tampak seperti pada gambar berikut. Gambar 3.3 Menyimpan Hasil Plot Dalam Bentuk File NetCDF. Hasil ploting tersebut tersebut disimpan dalam bentuk file netCDF .nc sehingga dapat diplot ulang kembali menggunakan perangkat lunak GrADS. Untuk langkah-langkah selanjutnya tiap-tiap variabel berbeda pada langkah no 2,3 dan 4 yaitu dalam pemilihan unsur, lapisan dan waktu kejadian bencana dapat di sesuaikan dengan data yang kita butuhkan yaitu unsur Sea Level Preasure dan OLR , dipilih pada lapisan surface dan data angin U Zonal dan angin V meridional pada lapisan 850mb.

3.5.2. Pengolahan Dan Analisis Data

Langkah-langkah pengolahan dan analisis data adalah: 1. Menampilkan data Net CDF grib dalam bentuk gambar format gif dengan software GrADS. Langkah-langkah menampilkan file Net CDF adalah sebagai berikut: Klik tombol untuk menyimpan file netCDF Universitas Sumatera Utara a. ”ga sdfopen C:GrADS19anosst.1april2011.nc”, perintah ini digunakan untuk membuka file Net CDF yang telah di simpan sebelumnya pada proses pengumpulan data. b. ”ga q file”, perintah ini untuk melihat variabel yang terdapat didalam file Net CDF. c. ”ga set lon 90 120”, ”ga set lat -10 15”, perintah ini untuk seting lintang dan bujur wilayah yang akan di analisis. d. ”ga set gxout shaded”, perintah ini untuk menampilkan variabel dalam bentuk shaded atau regradasi warna. e. ”ga d skt”, perintah ini untuk menampilkan variabel sea surface temperature SST. f. ”ga run cbarn.gs”, perintah ini untuk menampilkan indeks anomali SST. g. ”ga draw title anomalysst1april2011”, perintah ini untuk membuat judul gambar. h. ”ga printim lokasi penyimpanan filenama file.gif white, perintah ini untuk menyimpan file dalam format gif. Universitas Sumatera Utara Gambar 3.4 Langkah Menampilkan Data NetCDF Dalam Bentuk Gambar gif 2. Melakukan konversi format data Net CDF format grib ke dalam text ASCII. Langkah-langkah yang dilakukan adalah sebagai berikut: a. Setelah file hasil plot tiap-tiap variabel disimpan dalam bentuk file NetCDF, kita dapat script GrADS dan diolah dengan menggunakan software GrADS, agar kita dapat memperoleh data nilai-nilai dari tiap-tiap unsur dari kejadian-kejadian bencana sepanjang tahun 2011. Perintah yang dieksekusi oleh GrADS adalah perintah yang berada diantara diapit o leh tanda petik „. Sedangkan untuk perintah lainnya akan disimpan dalam memori komputer dan hanya berupa keterangan program dibelakang tanda . a b c d e f g h Universitas Sumatera Utara Gambar 3.5 Script Membuat Data Olahan Dari Type Net CDF b. Setelah dieksekusi dengan GrADS dengan mengetikkan run C:GrADS19anoolr.0104.gs pada command window, maka output file akan tersimpan pada file C:GrADS19dok48.txt dan muncul tampilan seperti berikut. Gambar 3.6 Command Window Pada GrADS c. Berikutnya kita dapat keluar GrADS dan membuka file output tersebut di dalam excel dengan memilih menu File, Open, dan setelah muncul window Open, Files of types dipilih All Files ., dan file dok48.txt dipilih, klik open sehingga akan muncul tampilan Text Import Wizard, pilih Finish. Jika urutan langkah Universitas Sumatera Utara yang dilakukan sudah sesuai, maka file tersebut sudah dapat dibuka dalam excel dan dapat dilakukan analisis lanjutan. Langkah-langkah diatas dilakukan pada setiap Variabel-variabel perkejadian sehingga dapat diperoleh data-data yang diperlukan untuk dapat di analisa. Pada penelitian ini untuk Suhu permukaan laut dan tekanan permukaan laut dipilih 3 titik grid yang mewakili wilayah perairan di wilayah sumatra utara yaitu: 8 – 10 ˚ LU dan 108 – 112 ˚ BT wilayah laut cina selatan disebut wilayah A, 2 – 4 ˚ LU dan 99 – 102 ˚BT wilayah selat malaka disebut wilayah B dan 2 – 4˚ LU dan 93 – 96 ˚BT wilayah pantai barat sumatera disebut wilayah C. 3. Melakukan analisis variabel-variabel cuaca, antara lain; analisis anomali OLR Outgoing Longwave Radiation, kondisi anomali Sea Surface Temperature SST, analisis Sea Level Preasure SLP, analisis pola angin dengan melihat pergerakan nilai variabel-variabel cuaca tersebut. 4. Data variabel-variabel cuaca yang telah di dapat dalam bentuk format ASCII di kelompokkan dalam format tabel. Tabel 3.1 Tabel Data Variabel-variabel yang Telah Didapat Dalam Format ASCII. a. Data variabel-variabel cuaca yang telah di dapat dalam bentuk spacial di superimpose dan kemudian di animasikan. Universitas Sumatera Utara Gambar 3.7 Langkah-langkah Menampilkan Variabel-variabel Dalam Satu Tampilan Gambar 3.8 Animasi Variabel-variabel Cuaca 5. Menvalidasi indeks yang terbentuk dangan menggunakan pengamatan pada tahun 2011 yang telah dipisahkan sebelumnya. Universitas Sumatera Utara Adapun langkah validasi indeks tersebut digambarkan sebagai berikut : Gambar 3.9 Validasi dan Verifikasi Indeks Peringatan Dini Diagram alir analisis data selengkapnya disajikan pada Gambar 3.10 Data Kejadian Cuaca Ekstrim Mulai 1 Jan 2011 – sd 31 Des 2011 Diambil data dari Jan – November 2011 untuk mencari indeks peringatan dini 1 2 3 4 Indeks Peringatan dini kejadian cuaca ekstrim Jan-Nov 2011 Kejadian Dec 2011 untuk validasi indeks Output indeks peringatan dini Output indeks validasi Universitas Sumatera Utara Menentukan data kejadian cuaca ekstrim banjir sepanjang tahun 2011 Pengumpulan data reanalisis global Meliputi: SST,SLP,OLR,V dan U. Berdasarkan tanggal kejadian cuaca ekstrim 5 hari sebelum dan 5 hari sesudah kejadian Data SST,SLP.OLR,U dan V di plot dalam bentuk Spacial menggunakan program GrADS. Data SST,SLP,OLR, U dan V. Disimpan dalam format File Net CDF - Konversi format data Net CDF ke dalam format text ASCII dengan menggunakan GrADS - Proses Pendisplayan Variabel-variabel cuaca Penentuan Indeks peringatan dini. Pengumpulan data reanalisis global Meliputi: SST,SLP,OLR,V dan U. Berdasarkan tanggal kejadian cuaca ekstrim 5 hari sebelum Data SST,SLP,OLR, U dan V. Disimpan dalam format File Net CDF - Konversi format data Net CDF ke dalam format text ASCII dengan menggunakan GrADS - Proses Pendisplayan Variabel-variabel cuaca Output data SST,SLP,OLR,U dan V , di simpan dalam bentuk tabel exel ASCII Mulai Selesai Validasi Digunakan untuk Peringatan Dini Output data SST,SLP,OLR,U dan V , di simpan dalam bentuk tabel exel ASCII Gambar 3.11 Diagram Alir Universitas Sumatera Utara BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

4.1. Hasil Penelitian