pemilihan seperti diatas dari nomor 1 hingga nomor 9, selanjutnya di-klik Create Plot nomor 10. Hasilnya akan tampak seperti pada gambar berikut.
Gambar 3.3 Menyimpan Hasil Plot Dalam Bentuk File NetCDF. Hasil ploting tersebut tersebut disimpan dalam bentuk file netCDF .nc
sehingga dapat diplot ulang kembali menggunakan perangkat lunak GrADS. Untuk langkah-langkah selanjutnya tiap-tiap variabel berbeda pada langkah no 2,3
dan 4 yaitu dalam pemilihan unsur, lapisan dan waktu kejadian bencana dapat di sesuaikan dengan data yang kita butuhkan yaitu unsur Sea Level Preasure dan
OLR , dipilih pada lapisan surface dan data angin U Zonal dan angin V meridional pada lapisan 850mb.
3.5.2. Pengolahan Dan Analisis Data
Langkah-langkah pengolahan dan analisis data adalah: 1. Menampilkan data Net CDF grib dalam bentuk gambar format gif
dengan software GrADS. Langkah-langkah menampilkan file Net CDF adalah sebagai berikut:
Klik tombol untuk menyimpan file
netCDF
Universitas Sumatera Utara
a. ”ga sdfopen C:GrADS19anosst.1april2011.nc”, perintah ini
digunakan untuk membuka file Net CDF yang telah di simpan sebelumnya pada proses pengumpulan data.
b. ”ga q file”, perintah ini untuk melihat variabel yang terdapat
didalam file Net CDF. c.
”ga set lon 90 120”, ”ga set lat -10 15”, perintah ini untuk seting lintang dan bujur
wilayah yang akan di analisis. d.
”ga set gxout shaded”, perintah ini untuk menampilkan variabel dalam bentuk shaded atau regradasi warna.
e. ”ga d skt”, perintah ini untuk menampilkan variabel sea surface
temperature SST. f.
”ga run cbarn.gs”, perintah ini untuk menampilkan indeks anomali SST.
g. ”ga draw title anomalysst1april2011”, perintah ini untuk
membuat judul gambar. h.
”ga printim lokasi penyimpanan filenama file.gif white, perintah ini untuk menyimpan file dalam format gif.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 3.4 Langkah Menampilkan Data NetCDF Dalam Bentuk Gambar gif 2. Melakukan konversi format data Net CDF format grib ke dalam text
ASCII. Langkah-langkah yang dilakukan adalah sebagai berikut: a. Setelah file hasil plot tiap-tiap variabel disimpan dalam bentuk file
NetCDF, kita dapat script GrADS dan diolah dengan menggunakan software GrADS, agar kita dapat memperoleh data nilai-nilai dari
tiap-tiap unsur dari kejadian-kejadian bencana sepanjang tahun 2011. Perintah yang dieksekusi oleh GrADS adalah perintah yang
berada diantara diapit o leh tanda petik „. Sedangkan untuk
perintah lainnya akan disimpan dalam memori komputer dan hanya berupa keterangan program dibelakang tanda .
a b
c d
e f
g h
Universitas Sumatera Utara
Gambar 3.5 Script Membuat Data Olahan Dari Type Net CDF b. Setelah dieksekusi dengan GrADS dengan mengetikkan run
C:GrADS19anoolr.0104.gs
pada command window, maka
output file akan tersimpan pada file C:GrADS19dok48.txt dan
muncul tampilan seperti berikut.
Gambar 3.6 Command Window Pada GrADS c. Berikutnya kita dapat keluar GrADS dan membuka file output
tersebut di dalam excel dengan memilih menu File, Open, dan setelah muncul window Open, Files of types dipilih All Files
., dan file dok48.txt dipilih, klik open sehingga akan muncul
tampilan Text Import Wizard, pilih Finish. Jika urutan langkah
Universitas Sumatera Utara
yang dilakukan sudah sesuai, maka file tersebut sudah dapat dibuka dalam excel dan dapat dilakukan analisis lanjutan.
Langkah-langkah diatas dilakukan pada setiap Variabel-variabel perkejadian sehingga dapat diperoleh data-data yang diperlukan untuk
dapat di analisa. Pada penelitian ini untuk Suhu permukaan laut dan tekanan permukaan laut dipilih 3 titik grid yang mewakili wilayah
perairan di wilayah sumatra utara yaitu: 8 – 10 ˚ LU dan 108 – 112 ˚ BT
wilayah laut cina selatan disebut wilayah A, 2 – 4 ˚ LU dan 99 – 102 ˚BT
wilayah selat malaka disebut wilayah B dan 2 – 4˚ LU dan 93 – 96 ˚BT
wilayah pantai barat sumatera disebut wilayah C. 3. Melakukan analisis variabel-variabel cuaca, antara lain; analisis anomali
OLR Outgoing Longwave Radiation, kondisi anomali Sea Surface Temperature
SST, analisis Sea Level Preasure SLP, analisis pola angin dengan melihat pergerakan nilai variabel-variabel cuaca tersebut.
4. Data variabel-variabel cuaca yang telah di dapat dalam bentuk format ASCII di kelompokkan dalam format tabel.
Tabel 3.1 Tabel Data Variabel-variabel yang Telah Didapat Dalam Format ASCII.
a. Data variabel-variabel cuaca yang telah di dapat dalam bentuk spacial di superimpose dan kemudian di animasikan.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 3.7 Langkah-langkah Menampilkan Variabel-variabel Dalam Satu Tampilan
Gambar 3.8 Animasi Variabel-variabel Cuaca
5. Menvalidasi indeks yang terbentuk dangan menggunakan pengamatan pada tahun 2011 yang telah dipisahkan sebelumnya.
Universitas Sumatera Utara
Adapun langkah validasi indeks tersebut digambarkan sebagai berikut :
Gambar 3.9 Validasi dan Verifikasi Indeks Peringatan Dini
Diagram alir analisis data selengkapnya disajikan pada Gambar 3.10
Data Kejadian Cuaca Ekstrim Mulai 1 Jan 2011 – sd 31 Des 2011
Diambil data dari Jan – November 2011 untuk mencari indeks peringatan dini
1
2
3
4
Indeks Peringatan dini kejadian cuaca ekstrim Jan-Nov 2011
Kejadian Dec 2011 untuk
validasi indeks
Output indeks peringatan dini Output indeks validasi
Universitas Sumatera Utara
Menentukan data kejadian cuaca ekstrim
banjir sepanjang tahun 2011
Pengumpulan data reanalisis global Meliputi:
SST,SLP,OLR,V dan U. Berdasarkan tanggal
kejadian cuaca ekstrim 5 hari sebelum dan 5 hari
sesudah kejadian
Data SST,SLP.OLR,U dan V di plot dalam
bentuk Spacial menggunakan program
GrADS. Data SST,SLP,OLR, U
dan V. Disimpan dalam format File Net CDF
- Konversi format data Net
CDF ke dalam format text ASCII dengan
menggunakan GrADS -
Proses Pendisplayan Variabel-variabel cuaca
Penentuan Indeks peringatan dini.
Pengumpulan data reanalisis global Meliputi:
SST,SLP,OLR,V dan U. Berdasarkan tanggal
kejadian cuaca ekstrim 5 hari sebelum
Data SST,SLP,OLR, U dan V. Disimpan dalam
format File Net CDF
- Konversi format data Net
CDF ke dalam format text ASCII dengan
menggunakan GrADS -
Proses Pendisplayan Variabel-variabel cuaca
Output data SST,SLP,OLR,U
dan V , di simpan dalam bentuk tabel
exel ASCII Mulai
Selesai Validasi
Digunakan untuk Peringatan Dini
Output data SST,SLP,OLR,U
dan V , di simpan dalam bentuk tabel
exel ASCII
Gambar 3.11 Diagram Alir
Universitas Sumatera Utara
BAB IV
HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Hasil Penelitian