54
sederhana tidak mencerminkan perilaku variabel ekonomi yang sebenarnya. Sebuah variabel dependen biasanya tidak dipengaruhi satu variabel tapi
dipengaruhi banyak variabel Widarjono, 2010:14. Hubungan tersebut di ekspresikan dengan bentuk persamaan yang menghubungkan variabel
independen X1, X2, X3, X4,….Xn dengan variabel dependen Y. Penelitian ini menganalisis bagaimana pengaruh antara inflasi, tingkat
suku bunga deposito, dan jumlah bagi hasil deposito terhadap jumlah deposito mudharabah
Bank Syariah Mandiri BSM. Penelitian ini menggunakan metode analisis regresi linier berganda dengan menggunakan program
komputer software SPSS versi 19.0 dan Microsoft Excel 2007. Berikut adalah metode yang digunakan dalam menganalisis data pada penelitian ini:
1. Statistik Deskriptif
Penggunaan statistik deskriptif variabel penelitian dimaksudkan untuk memberikan penjelasan yang memudahkan peneliti dalam
menginterpretasikan hasil analisis data dan pembahasannya. Statistik deskriptif berhubungan dengan pengumpulan dan
peringkasan data serta penyajiannya yang biasanya disajikan dalam bentuk tabulasi baik secara grafik dan atau numerik Ghozali, 2011:19.
2. Analisis Regresi Berganda
Pada analisis regresi berganda bahwa regresi berganda variabel tergantung terikat dipengaruhi oleh dua atau lebih variabel bebas sehingga
hubungan fungsional antara variabel terikat Y dengan variabel bebas X
1
, X
2
, Xn. Kemudian dapat ditulis sebagai berikut Suliyanto, 2011:53 :
55
Y = f X
1
, X
2
, ….., Xn Keterangan:
Y = Variabel tergantung atau terikat dependent
X1, X2, ..., Xn = Variabel bebas independent
Secara piktografik model fungsional di atas dapat digambarkan sebagai berikut:
Gambar 3.1 Model Piktografis Regresi berganda
Dalam model di atas terlihat bahwa variabel tergantung terikat dipengaruhi dua atau lebih variabel bebas, disamping itu juga terdapat
pengaruh regresi linier berganda dapat dituliskan sebagai berikut: Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ …… + bnXn + e Keterangan:
Y = Variabel tergantung atau terikat nilai yang diproyeksikan
a = Intercept konstanta
X
2
= Variabel bebas kedua b
1
= Koefisien regresi untuk X
1
Xn = Variabel bebas ke n X
1
Xn Y
X
2
e
56
b
2
= Koefisien regresi untuk X
2
e = Nilai residu bn
= Koefisien regresi untuk Xn X
1
= Variabel bebas pertama Berdasarkan pemaparan di atas maka model persamaan analisis
regresi linier berganda pada penelitian ini adalah sebagai berikut: DPM = a + b
1
INF + b
2
SBD + b
3
JBH + e Keterangan:
DPM = Jumlah Deposito Mudharabah, Variabel terikat Y
a = Intercept konstanta
b
1
= Koefisien regresi untuk X
1
b
2
= Koefisien regresi untuk X
2
b
3
= Koefisien regresi untuk X
3
INF = Inflasi, variabel bebas pertama X
1
SBD = Tingkat Suku Bunga Deposito, variabel bebas kedua X
2
JBH = Jumlah Bagi Hasil Deposito, variabel bebas ketiga X
3
e = Nilai residu
3. Pengujian Asumsi Klasik
