Analisis Regresi Berganda Penguji Hipotesis

residual dari suatu pengamatan ke pengamatan yang lain tidak memiliki pola tertentu. Pola yang tidak sama ini ditunjukkan dengan nilai yang tidak sama antar satu varians dari residual. Gejala varians yang tidak sama ini disebut dengan gejala heterokedastisitas, sedangkan adanya gejala varians residual yang sama dari suatu pengamatan ke pengamatan yang lain disebut dengan heterokedastisitas. Salah satu uji untuk menguji heterokedasitisas ini adalah dengan melihat penyebaran dari varians residual.

3. Analisis Regresi Berganda

Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah teknik analisis regresi berganda Multiple Regression. Analisis regresi berganda adalah analisis tentang hubungan antara satu dependent variable dengan dua atau lebih independent variable Arikunto 2002:56. Persamaannya yaitu: Y = a+b 1 x 1 +b 2 x 2 +b 3X3……. error Keterangan: Y = Variabel terikat persepsi konsumen a = Konstanta harga y bila x = 0 b = Koefesien regresi yang menunjukan angka peningkatan atau penurunan variabel dependen yang didasarkan pada hubungan nilai variabel independent. X 1 = Variabel bebas merek berbahasa asing X 2 = Variabel bebas iklan X 3 = Variabel bebas media

4. Penguji Hipotesis

1. Uji t Metode pengujian ini untuk menguji koefisien regresi secara parsial dari variabel bebas terhadap variabel terikat dengan hipotesis yang telah dikemukakan oleh Subiyanto 2000:203 sebagai berikut: Jika: Jika sig t 0.05 maka Ha ditolak dan Ho diterima, berarti secara parsial tidak ada pengaruh antara variabel bebas dan terikat. Jika sig t 0,05 maka Ha diterima dan Ho ditolak, berarti secara parsial ada pengaruh antara variabel bebas dan terikat. 2. Uji F Digunakan untuk mengetahui pengujian variabel bebas secara simultan menurut Suprato 2000:267, langkah-langkah uji F-statistik adalah sebagai berikut: a. Hipotesis nol dan hipotesis alternatife yang digunakan yaitu: Ho : b1 = 0, artinya tidak ada pengaruh antara merek asing, iklan dan media terhadap persepsi konsumen pada produk minuman kesehatan Vita Charm. Ha: b1 0, artinya ada pengaruh antara merek asing, iklan dan media terhadap persepsi konsumen pada produk minuman kesehatan Vita Charm. Tingkat signifikan yang digunakan yaitu = 0.05 b. Menghitung nilai F : 1 1 1 2 2 − − − − = k n R k R F hitung Dimana: 2 R = Koefisien regresi yang ditemukan k = Jumlah variabel bebas n = Jumlah sampel F = hitung F yang selanjutnya diuji dengan tabel F Jika sig F 0,05 maka Ha ditolak dan Ho diterima, berarti tidak ada pengaruh antara variabel bebas dan terikat. Jika sig F 0,05 maka Ho ditolak dan Ha diterima, berarti ada pengaruh antara variabel bebas dengan terikat.

E. Definisi Operasional Variabel Penelitian