3. Uji Hipotesis
Apabila hasil penelitian telah memenuhi syarat analisis, maka pengujian hiotesis dapat dilakukan. Analisis yang digunakan yaitu
analisis regresi ganda untuk mengetahui pengaruh variabel independen secara bersama-sama maupun parsial untuk menguji hipotesis.
Langkah-langkah yang ditempuh dalam analisis regresi ganda adalah sebagai berikut:
a. Membuat Persamaan Garis Regresi Dua Prediktor Dalam membuat persamaan garis regresi dua prediktor rumus yang
digunakan panduan sebagai berikut: Y = � X + � X +
Keterangan : Y : kriterium
X : predictor a : bilangan koefisien predictor
K : bilangan konstan Sutrisno Hadi, 2004: 22
b. Mencari Koefisien Determinasi R² Mencari Koefsisien determinasi antara kriterium Y dengan
prediktor X dan X . Rumus yang digunakan sebagai berikut
Sutrisno Hadi, 2004: 22:
= ɑ ∑ x y + ɑ ∑ X y
∑ ²
Keterangan: R² : koefisien determinasi antara X dan X dengan Y
ɑ : koefisien prediktorX ɑ : koefisien prediktor X
∑
: jumlah produk antara X dengan Y ∑
: jumlah produk antara X dengan ∑ ² : jumlah kuadrat kriterium Y
c. Menguji Signifikansi Regresi Ganda dengan Uji F Untuk menguji signifikansi regresi ganda dengan uji F rumus yang
digunakan sebagai berikut : Freg
=
2
�− − −
2
Keterangan: Freg : harga F garis regresi
N : cacah kasus m : cacah prediktor
R :koefisien korelasi antara kriterium dengan prediktor-prediktor Setelah diperoleh hasil perhitungan, kemudian F dihitung
dikonsultasikan dengan F tabel pada taraf signifikansi 5. Apabila F hitung lebih besar atau sama dengan F tabel, maka ada hubungan
yang signifikan antara variabel bebas dengan variabel terikat. Sebaliknya jika F hitung lebih kecil dari F tabel pada taraf
signifikansi 5, berarti tidak ada hubungan yang signifikan Sutrisno Hadi, 2004: 23.
d. Mencari Sumbangan Relatif dan Sumbangan Efektif 1 Sumbangan Relatif SR
Sumbangan relatif digunakan untuk mencari perbandingan relatifitas yang diberikan suatu variabel bebas kepada variabel
terikat dengan variabel bebas lain yang diteliti. Dengan rumus Sumbangan Efektif dan Sumbangan Relatif sebagai berikut :
SR=
ɑ ∑ �
Keterangan: SR : sumbangan relatif dari suatu predictor
a : koefisien prediktor
∑ : jumlah produk antara X dan Y
� : jumlah kuadrat regresi
Sutrisno Hadi, 2004: 45 2 Sumbangan Efektif SE
Sumbangan efektif adalah sumbangan prediktor yang dihitung dari keseluruhan efektifitas regresi yang disebut
sumbangan efektif regresi. Sumbangan efektif digunakan untuk mengetahui besarnya sumbangan secara efektif setiap
prediktor terhadap kriterium dengan tetap memperhitungkan variabel bebas lain yang tidak diteliti dengan rumus sebagai
berikut Sutrisno Hadi, 2004: 45: SE = SRxR²
Keterangan: SE
: sumbangan efektif dari suatu prediktor SR
: sumbangan relative dari suatu prediktor
59
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN