44 5. Variabel kepemilikan institusional X
5
memiliki nilai minimum terkecil adalah 0 dan nilai maksimum terbesar adalah 0,6360 dengan mean nilai
rata-rata kepemilikan institusional adalah 0,2068. Standar deviasi yang dihasilkan sebesar 0,1553 artinya standar penyimpangan dalam regresi
sebesar 0,1553. 6. Variabel kinerja perusahaan ROA Y memiliki nilai minimum terkecil
adalah -0,3126 dan nilai maksimum terbesar adalah 0,5220 dengan mean nilai rata-rata kinerja perusahaan ROA adalah 0,8693. Standar deviasi
yang dihasilkan sebesar 0,1299.artinya standar penyimpangan dalam regresi sebesar 0,1299.
4.3 Pengujian Asumsi Klasik
4.3.1 Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk mengetahui apakah dalam model regresi ada variabel pengganggu atau residual memiliki ditribusi normal.
Pengujian ini diperlukan karena melakukan uji t dan uji F mengasumsikan bahwa nilai residual mengikuti distribusi normal Erlina, 2008.
Dasar pengambilan keputusannya, bila grafik histogram menunjukkan pola distribusi normal dan grafik normal plot menyebar
teratur mengikuti garis diagonal, maka data terdistribusi dengan normal. Sedangkan pada uji Kolmogorov Smirnov K-S, bila nilai signifikan lebih
besar dari derajat kepercayaan 0,05 maka data terdistribusi normal.
45
Gambar 4.1 Histogram
Gambar 4.1 menyatakan bahwa data berdistribusi normal karena grafik histogram menunjukkan distribusi data mengikuti garis diagonal yang tidak
menceng skewness ke kiri maupun ke kanan.
46
Gambar 4.2 Grafik Normal P-Plot
Gambar 4.2 Grafik normal P-Plot memperlihatkan titik-titik menyebar disekitar garis diagonal sehingga dapat disimpulkan bahwa data dalam model
regresi terdistribusi normal.
47 Uji normalitas juga dapat dilakukan dengan Kolmogorov Smirnov untuk
mengetahui apakah ukuran dewan komisaris, proporsi dewan komisaris independen, ukuran perusahaan, kepemilikan terkonsentrasi, kepemilikan
institusional dan kinerja perusahaan ROA berdistribusi normal atau tidak. Apabila nilai signifikansinya lebih besar dari 0,05 maka data berdistribusi normal,
sedangkan jika nilai signifikansinya lebih kecil dari 0,05 maka data tidak berdistribusi normal.
Tabel 4.2 berikut menyajikan tabel hasil uji Kolmogorov Smirnov:
Tabel 4.2 Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 90
Normal Parameters
a,,b
Mean .0000000
Std. Deviation .10841922
Most Extreme Differences Absolute
.088 Positive
.088 Negative
-.068 Kolmogorov-Smirnov Z
.832 Asymp. Sig. 2-tailed
.493 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Hasil pengolahan data menunjukkan besar nilai Kolmogorov-Smirnov adalah 0,832 dab signifikansi pada 0,493 maka disimpulkan data terdistribusi
secara normal karena asymp. Sig. Adalah 0,493 berada diatas nilai signifikan
48 0,05. Kesimpulan secara keseluruhan yang dapat diambil adalah bahwa nilai-nilai
observasi data telah terdistribusi secara normal dan dapat dilanjutkan dengan asumsi klasik lainnya.
4.3.2 Uji Heteroskedastisitas
