Mengubah Data Ordinal Menjadi Data Interval

3.4 Mengubah Data Ordinal Menjadi Data Interval

Skor butir pernyataan pada skala ordinal tidaklah tepat dilakukan penjumlahan dari sejumlah skor, tetapi penjumlahan skor dapat dilakukan bila skor pernyataan merupakan skala interval atau skala rasio. Untuk memperoleh skor butir pernyataan yang sifatnya interval diperlukan transformasi data dengan pendekatan distribusi Z, dengan langkah sebagai berikut: Pertama . Menghitung frekuensi f jawaban responden pada setiap kategori. Kedua. Menentukan proporsi p, yaitu dengan membagi setiap frekuensi dengan banyaknya subyek. Ketiga. Menentukan proporsi kumulatif cp, yaitu proporsi suatu kategori ditambah dengan proporsi-proporsi kategori di kirinya. Keempat . Menentukan titik tengah proporsi kumulatif m-cp. Kelima. Nilai z diperoleh dengan membandingkan tabel z untuk masing-masing titik tengah prporsi kumulatifnya. Keenam. Penambahan suatu bilangan sedemikian hingga nilai z yang negatif menjadi satu. Maka dari tiap butir pertanyaan kemudian diolah sehingga diperoleh perhitungannya sebagai berikut: Tabel 3.5 Pembobotan butir pertanyaan 1 No. Pertanyaan 1 STP TP CP P SP f 1 1 20 15 23 p 0.0167 0.0167 0.3333 0.2500 0.3833 cp 0.0167 0.0333 0.3667 0.6167 1.0000 Midpoint cp 0.0083 0.0250 0.2000 0.4917 0.8083 Z -2.3940 -1.9600 -0.8416 -0.0209 0.8718 Z skor 1.0000 1.4340 2.5524 3.3731 4.2658 Tingkat Kepuasan Universitas Sumatera Utara Tabel 3.6 Pembobotan butir pertanyaan 2 No. Pertanyaan 2 STP TP CP P SP f 3 5 1 12 39 p 0.0500 0.0833 0.0167 0.2000 0.6500 cp 0.0500 0.1333 0.1500 0.3500 1.0000 Midpoint cp 0.0250 0.0917 0.1417 0.2500 0.6750 Z -1.9600 -1.3306 -1.0729 -0.6745 0.4538 Z skor 1.0000 1.6294 1.8871 2.2855 3.4138 Tingkat Kepuasan Tabel 3.7 Pembobotan butir pertanyaan 3 No. Pertanyaan 3 STP TP CP P SP f 5 1 8 35 11 p 0.0833 0.0167 0.1333 0.5833 0.1833 cp 0.0833 0.1000 0.2333 0.8167 1.0000 Midpoint cp 0.0417 0.0917 0.1667 0.5250 0.9083 Z -1.7317 -1.3306 -0.9674 0.0627 1.3306 Z skor 1.0000 1.4011 1.7643 2.7944 4.0623 Tingkat Kepuasan Tabel 3.8 Pembobotan butir pertanyaan 4 No. Pertanyaan 4 STP TP CP P SP f 1 3 2 26 28 p 0.0167 0.0500 0.0333 0.4333 0.4667 cp 0.0167 0.0667 0.1000 0.5333 1.0000 Midpoint cp 0.0083 0.0417 0.0833 0.3167 0.7667 Z -2.3940 -1.7317 -1.3830 -0.4770 0.7279 Z skor 1.0000 1.6623 2.0110 2.9170 4.1219 Tingkat Kepuasan Tabel 3.9 Pembobotan butir pertanyaan 5 No. Pertanyaan 5 STP TP CP P SP f 5 4 1 33 17 p 0.0833 0.0667 0.0167 0.5500 0.2833 cp 0.0833 0.1500 0.1667 0.7167 1.0000 Midpoint cp 0.0417 0.1167 0.1583 0.4417 0.8583 Z -1.7317 -1.1918 -1.0013 -0.1467 1.0729 Z skor 1.0000 1.5399 1.7304 2.5850 3.8046 Tingkat Kepuasan Universitas Sumatera Utara Tabel 3.10 Pembobotan butir pertanyaan 6 No. Pertanyaan 6 STP TP CP P SP f 2 1 2 35 20 p 0.0333 0.0167 0.0333 0.5833 0.3333 cp 0.0333 0.0500 0.0833 0.6667 1.0000 Midpoint cp 0.0167 0.0417 0.0667 0.3750 0.8333 Z -2.1280 -1.7317 -1.5011 -0.3186 0.9674 Z skor 1.0000 1.3963 1.6269 2.8094 4.0954 Tingkat Kepuasan Tabel 3.11 Pembobotan butir pertanyaan 7 No. Pertanyaan 7 STP TP CP P SP f 4 5 7 27 17 p 0.0667 0.0833 0.1167 0.4500 0.2833 cp 0.0667 0.1500 0.2667 0.7167 1.0000 Midpoint cp 0.0333 0.1083 0.2083 0.4917 0.8583 Z -1.8339 -1.2354 -0.8122 -0.0209 1.0729 Z skor 1.0000 1.5985 2.0217 2.8130 3.9068 Tingkat Kepuasan Tabel 3.12 Pembobotan butir pertanyaan 8 No. Pertanyaan 8 STP TP CP P SP f 4 1 6 25 24 p 0.0667 0.0167 0.1000 0.4167 0.4000 cp 0.0667 0.0833 0.1833 0.6000 1.0000 Midpoint cp 0.0333 0.0750 0.1333 0.3917 0.8000 Z -1.8339 -1.4395 -1.1108 -0.2750 0.8416 Z skor 1.0000 1.3944 1.7231 2.5589 3.6755 Tingkat Kepuasan Tabel 3.13 Pembobotan butir pertanyaan 9 No. Pertanyaan 9 STP TP CP P SP f 4 2 9 35 10 p 0.0667 0.0333 0.1500 0.5833 0.1667 cp 0.0667 0.1000 0.2500 0.8333 1.0000 Midpoint cp 0.0333 0.0833 0.1750 0.5417 0.9167 Z -1.8339 -1.3830 -0.9346 0.1046 1.3830 Z skor 1.0000 1.4509 1.8993 2.9385 4.2169 Tingkat Kepuasan Tabel 3.14 Pembobotan butir pertanyaan 10 Universitas Sumatera Utara No. Pertanyaan 10 STP TP CP P SP f 5 1 8 35 11 p 0.0833 0.0167 0.1333 0.5833 0.1833 cp 0.0833 0.1000 0.2333 0.8167 1.0000 Midpoint cp 0.0417 0.0917 0.1667 0.5250 0.9083 Z -1.7317 -1.3306 -0.9674 0.0627 1.3306 Z skor 1.0000 1.4011 1.7643 2.7944 4.0623 Tingkat Kepuasan Tabel 3.15 Pembobotan butir pertanyaan 11 No. Pertanyaan 11 STP TP CP P SP f 1 1 1 7 50 p 0.0167 0.0167 0.0167 0.1167 0.8333 cp 0.0167 0.0333 0.0500 0.1667 1.0000 Midpoint cp 0.0083 0.0250 0.0417 0.1083 0.5833 Z -2.3940 -1.9600 -1.7317 -1.2354 0.2104 Z skor 1.0000 1.4340 1.6623 2.1586 3.6044 Tingkat Kepuasan Tabel 3.16 Pembobotan butir pertanyaan 12 No. Pertanyaan 12 STP TP CP P SP f 11 19 13 12 5 p 0.1833 0.3167 0.2167 0.2000 0.0833 cp 0.1833 0.5000 0.7167 0.9167 1.0000 Midpoint cp 0.0917 0.3417 0.6083 0.8167 0.9583 Z -1.3306 -0.4079 0.2750 0.9027 1.7317 Z skor 1.0000 1.9227 2.6056 3.2333 4.0623 Tingkat Kepuasan Tabel 3.17 Pembobotan butir pertanyaan 13 No. Pertanyaan 13 STP TP CP P SP f 5 2 16 27 10 p 0.0833 0.0333 0.2667 0.4500 0.1667 cp 0.0833 0.1167 0.3833 0.8333 1.0000 Midpoint cp 0.0417 0.1000 0.2500 0.6083 0.9167 Z -1.7317 -1.2816 -0.6745 0.2750 1.3830 Z skor 1.0000 1.4501 2.0572 3.0067 4.1147 Tingkat Kepuasan Universitas Sumatera Utara Dari tabel 3.5 sampai 3.17 diatas maka diperoleh Z skor dari 13 butir pernyataan untuk suatu kategori tertentu mempunyai bobot yang berbeda. Z-skor yang diperoleh merupakan skala interval yang dapat dijumlahkan atau dapat diolah secara statistik parametrik. Kemudian akan dihitung batas-batas interval untuk semua kategori dengan jalan menghitung rata-rata bobot kategori yang sejenis sebagai titik- titik batas antar jenis kategori Gambar 3.1. Dari titik-titik batas tersebut ditentukan batas bawah dan batas atas kategori Gambar 3.2. 1.0000 1.5165 1.9466 2.7898 3.9543 Gambar 3.1 Titik-titik batas antar jenis kategori 1.0000 1.2583 1.7316 2.3682 3.3721 3.9543 STP TP CP P SP Gambar 3.2 Batas bawah dan batas atas kategori Universitas Sumatera Utara Setelah memperoleh batas bawah dan batas atas setiap kategori maka dibuat kesimpulan dari tiap atribut-atribut JMC Multatuli seperti pada tabel berikut ini: Tabel 3.18 Tingkat Kepuasan Atribut JMC Multatuli 1 4 2 4 3 4 4 4 5 4 6 4 7 4 8 4 9 4 10 4 11 4 12 3 13 4 Tingkat Ke puasan Respon keluhan konsumen Sertifikat mengajar guru Sertifikat siswa Materi pelajaran Pemberian reward untuk siswa yang berprestasi Kebersihan Lokasi Kenyaman ruang tunggu Ruang bermain anak Keramahan dan kesopanan staf Kebersihan dan kerapian staf No Atribut-Atribut JMC Multatuli Kemudahan lokasi Layout JMC Harga uang kursus Selain mengetahui tingkat kepuasan terhadap produkjasa JMC Multatuli, juga dilakukan survei terhadap Lembaga Kursus “X” yang merupakan salah satu pesaing dari JMC Multatuli. Tujuan dari hal ini adalah untuk membandingkan tingkat kepuasan konsumen JMC Multatuli dengan tingkat kepuasan lembaga kursus lainnya. JMC Multatuli juga dapat mengetahui atribut-atribut apa saja yang dirasakan kurang oleh konsumen JMC Multatuli bila dibandingkan dengan lembaga kursus lain, agar JMC Multatuli dapat memperbaikinya, atau sebaliknya JMC Multatuli dapat mengetahui atribut-atribut apa saja yang dirasa menjadi keunggulan agar supaya bisa terus dipertahankan bahkan semakin ditingkatkan. Berikut tabel tingkat kepuasan Lembaga Kursus “X”: Universitas Sumatera Utara Tabel 3.19 Tingkat Kepuasan Lembaga Kursus “X” 1 4 2 4 3 4 4 4 5 4 6 5 7 4 8 5 9 2 10 5 11 4 12 4 13 4 Materi pelajaran Pemberian reward untuk siswa yang berprestasi Harga uang kursus Keramahan dan kesopanan staf Kebersihan dan kerapian staf Respon keluhan konsumen Sertifikat mengajar guru Sertifikat siswa Kemudahan lokasi Layout Kebersihan Lokasi Kenyaman ruang tunggu Ruang bermain anak No Atribut-Atribut Lembaga X Tingkat Ke puasan

3.5 Implementasi QFD Matrix House of Quality

Dokumen yang terkait

Aplikasi Integrasi Metode Fuzzy Servqual dan Quality Function Deployment (QFD) Dalam Upaya Peningkatan Kualitas Layanan Pendidikan (Studi Kasus: SMP Swasta Cinta Rakyat 3 Pematangsiantar)

10 125 85

Integrasi Metode QFD (Quality Function Deployment) dan AHP (Analytic Hierarchy Process) untuk Meningkatkan Kualitas Produk Sabun Mandi Padat Antiseptik (Studi Kasus : di PT. Oleochem and Soap Industri)

9 100 164

Integrasi Metode QFD (Quality Function Deployment) dan AHP (Analytic Hierarchy Process) untuk Meningkatkan Kualitas Produk Sabun Mandi Padat Antiseptik (Studi Kasus : Di PT. Oleochem and Soap Industri)

18 109 164

Penerapan Metode Kano, Quality Function Deployment Dan Value Engineering Untuk Peningkatan Mutu Produk Sarung Tangan Karet

11 73 101

Aplikasi Kansei Engineering Dan Quality Function Deployment (QFD) Serta Teoriya Resheniya Izobretatelskikh Zadatch (TRIZ) Untuk Meningkatkan Mutu Pelayanan Rumah Sakit Pada Instalasi Hemodialisis

9 92 70

Strategi Perbaikan Kualitas Pelayanan Dengan Menggunakan Metode Quality Function Deployment (QFD) dan Pendekatan Blue Ocean Strategy di LotteMart Wholesale Medan

13 167 189

Integrasi Aplikasi Metode Quality Function Deployment (QFD) dengan Blue Ocean Strategy (BOS) untuk Meningkatkan Mutu Pelayanan Hotel, Studi Kasus: Hotel Grand Angkasa Internasional Medan

15 91 169

Perancangan Fasilitas Kerja Menggunakan Metode QFD (Quality Function Deployment) Dengan Pendekatan AHP (Analytical Hierarchy Process) Dan Memperhatikan Prinsip Ergonomi Di PT. Carsurindo

7 83 212

Rancangan Penggiling Buah Kopi Dengan Metode Quality Function Deployment (QFD) untuk Meningkatkan Produktivitas (Studi Kasus di UKM Tani Bersama

4 70 111

Perbaikan Rancangan Produk Menggunakan Metode Quality Function Deployment Dan Design For Manufacturing And Assembly

10 99 227