kembali kemungkinan adanya kesalahan-kesalahan kode, ketidaklengkapan, dan lain-lain. Dari data yang telah dimasukkan
sebelumnya tidak ada missing data yang hilang. Pengolahan data penelitian dilakukan dengan menggunakan perangkat
lunak komputer berbasis statistik. Adapun Metode statistik untuk analisa data
yang digunakan dalam penelitian ini ialah: a. Analisa univariat
Untuk menjelaskan atau mendeskripsikan karakteristik setiap variable penelitian Notoatmodjo, 2010. Pada penelitian ini analisa
data dengan metode statistik univarat yaitu menggunakan tabel distribusi frekuensi untuk menganalisa data demografi dan variabel
independen dukungan keluarga serta variabel dependen respon cemas anak yang akan menjalani pembedahan. Untuk menganalisa
variabel dukungan keluarga dan variabel respon cemas ditampilkan dalam bentuk tabel distribusi frekuensi.
b. Analisa bivariat
Untuk melihat hubungan antara variabel independen dukungan keluarga dan variabel dependen respon cemas anak usia sekolah yang
akan menjalani pembedahan digunakan formulasi korelasi Spearman Rank Rho. Uji korelasi Spearman Rank Rho digunakan pada
penelitian ini karena variabel dukungan keluarga dan respon cemas anak usia sekolah yang akan menjalani pembedahan merupakan
variabel dengan skala ordinal Hidayat, 2008.
Untuk mengetahui apakah hubungan itu lemah, sedang atau kuat dipakai standar korelasi menurut Burns dan Grove 2001 dalam
Christine 2010. dapat dilihat pada tabel 4.1berikut.
Tabel 4.1 Kriteria Penafsiran Korelasi Nilai r
Penafsiran
Diatas -0.5 Korelasi negatif tinggi
Hubungan negatif dengan interprestasi kuat - 0.3 sampai – 0.5
Korelasi negatif sedang Hubungan negatif dengan interpretasi memadai
- 0.1 sampai – 0.3 Korelasi negatif rendah
Hubungan negatif dengan interpretasi lemah Tidak ada hubungan
0.1 sampai 0.3 Korelasi positif rendah
Hubungan positif dengan interpretasi lemah 0.3 sampai 0.5
Korelasi positif sedang Hubungan positif dengan interpretasi memadai
Diatas 0.5 Korelasi positif tinggi
Hubungan positif dengan interpretasi kuat
