commit to user
IV-6
11 Mudah Rusak – Awet
0,372 Valid
12 Satu Fungsi – Multifungsi
0,404 Valid
13 Sulit Menjalankan–Mudah
Menjalankan 0,449
Valid 14
Manual – Otomatis 0,688
Valid
Telah diperoleh hasil uji validitas sebanyak 14 kata
kansei
yang dinyatakan valid.
4.2.3. Tes Reliabilitas
Tujuan dari tes ini adalah menganalisa apakah kuesioner itu reliabel atau tidak. Proses tersebut menggunakan software
SPSS Versi 17.00.
Variabel dinyatakan reliabel jika r
alpha
r
tabel
. Dalam hal ini, nilai r
tabel
jika level ke- signifikanan sebesar 5 dan derajat kebebasan db=n-2=39-2=37 adalah 0,325.
Nilai r
alpha
yang didapat dari iterasi kelima yaitu 0,755, karena 0,755 0,325,
kemudian kuesioner itu dinyatakan reliabel. Berikut ini adalah tabel hasil dari uji
reliabilitas.
Tabel 4.5 Hasil Alpha Reliabilitas
Reliability Statistics
Cronbachs Alpha
Cronbachs Alpha Based on
Standardized Items N of Items
.755 .733
14
4.2.4. Analisis Faktor
Analisis faktor merupakan salah satu prosedur mereduksi data dalam teknik statistic multivariate. Dengan memanfaatkan hubungan korelasi antar
variabel yang akan digunakan untuk membentuk variabel baru yang jumlahnya lebih sedikit daripada variabel awal. Dengan kata lain analisis faktor digunakan
untuk meringkas informasi menjadi jumlah variabel sintesis yang lebih kecil dan
commit to user
IV-7 untuk menemukan sumbu ruang semantic setelah evaluasi
Semantic Differential
ini. Dalam konsep
Kansei Engineering
hasil analisis faktor ini akan menyarakan memfokuskan ruang tujuan dalam menentukan item dan kategori
desain produk berdasarkan citra atau perasaan pelanggan dalam
kansei word
. Kata – kata ini akan digunakan kembali pada evaluasi
Semantic Differential
yang kedua. Analisis faktor untuk peringkasan data juga disebut analisa faktor R yang
mengidentifikasi hubungan antara variabel – variabel. Software yang digunakan dalam proses ini adalah
SPSS Versi 17.0.
Dengan menggunakan menu
Analyze
,
Data Reduction
, kemudian
Factor
. Data input untuk analisa faktor adalah
kansei word
yang telah disebutkan sebelumnya pada tabel 4.6 dari iterasi kelima. Maka tes matrik korelasinya adalah:
Tabel 4.6 Iterasi dari Tes KMO dan Bartlett yang Kesatu
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.
0,679 Bartletts Test of
Sphericity Approx. Chi-Square
208,519 df
91 Signifikansi
0,000
Nilai variabel MSA dari korelasi anti
image
dalam proses Matrik Anti
Image
adalah:
Tabel 4.7 Hasil Iterasi dari Matrik Anti Image Nilai MSA yang pertama
Kansei word
Nilai MSA
Tidak Artistik – Artistik 0,646
Biasa – Elegant 0,590
Umum – Khusus 0,617
Polos – Berwarna 0,828
Sederhana – Komplek 0,610
Membosankan – Menarik 0,581
commit to user
IV-8
Monoton – Beragam 0,678
Tidak Canggih – Canggih 0,685
Tidak Lengkap– Lengkap 0,794
Murah –Mahal 0,698
Mudah Rusak – Awet 0,597
Satu Fungsi – Multifungsi 0,633
Sulit Menjalankan–Mudah Menjalankan 0,580
Manual – Otomatis 0,646
Hasil pengolahan data korelasi Anti
image
, nilai MSA nya dari variabel – variabel tersebut sudah memenuhi, karena nilai-nilai variabel tidak ada yang
kurang dari 0,5. Untuk mendapatkan variabel mana yang paling penting maka dengan menggunakan tingkatan level KMO kita dapat mencari variabel terbaik.
Semakin banyak kata yang tidak terlalu penting maka akan lebih sulit responden untuk memahaminya. Sehingga responden cenderung mengabaikan variabel yang
tidak terlalu penting itu. Meskipun variabel tersebut masih bersangkutan.
Tabel 4.8 Ukuran Rekomendasi KMO
Ukuran KMO Rekomendasi
≥ 0,90 Sangat memuaskan
0,80+ memuaskan
0,70+ Biasa
0,60+ cukup
0,50+ Kurang memuaskan
Below 0,50 Tidak dapat diterima
Jelas sudah bahwa nilai KMO yang lebih tinggi diinginkan. Disarankan bahwa ukuran KMO secara keseluruhan harus lebih besar dari 0,80. Biar
bagaimanapun, ukuran diatas 0,60 dapat ditoleransi. Ukuran KMO secara keseluruhan kadang-kadang dapat ditingkatkan dengan cara menghapus variabel-variabel yang
salah yang nilai MSA nya rendah atau kurang dari 0,5.
commit to user
IV-9 4.3.
Mengumpulkan sampel produk
Menyiapkan sampel kursi roda yang akan diteliti dan dikembangkan.
Sampel produk yang didapatkan dari internet dan jurnal sebanyak 16 kursi roda dengan spesifikasi yang bermacam-macam.
4.4. Penentuan Item dan Kategori
