e
1
e
2
b
1
b
2
b
4
b
3
b
5
3 Adanya standar error yang tinggi.
d. Penilaian Overall Model Fit
Penilaian overall model fit merupakan penilaian yang mengukur kesesuaian input observasi atau input sesungguhnya matrik kovarian atau
korelasi dengan prediksi model yang diajukan proposed model. Penelitian ini menggunakan ukuran absolute fit measure dalam mengukur Goodness of
Fit dengan tujuan untuk mengukur fit secara keseluruhan.
2. Analisis Jalur Path Analysis
Menurut Sugiyono 2012: 297, analisis jalur path analysis merupakan pengembangan dari analisis regresi, sehingga analisis regresi dapat dikatakan
sebagai bentuk khusus dari analisis jalur regression is special case of path analysis. Adapun langkah-langkah untuk analisis jalur meliputi:
a. Membangun Diagram Jalur
Gambar 3. Model Analisis Jalur
Return Saham RS Kebijakan Dividen
DPR Return On Equity
ROE Current Ratio CR
Keterangan: b
: koefisien jalur e
: error : hubungan regresi
: hubungan regresi secara tidak langsung b.
Menerjemahkan Diagram Jalur ke Persamaan Struktural Koefisien jalur adalah standardized koefisien regresi. Koefisien jalur
dihitung dengan
membuat persamaan
struktural. Berdasarkan
pengembangan model dari teori dan telah digambarkan dalam diagram jalur diatas, maka dapat dibentuk persamaan struktural sebagai berikut:
Model persamaan struktural I : DPR = b
1
CR + b
2
ROE + e
1
Model persamaan struktural II : RS = b
3
CR + b
4
ROE + b
5
DPR + e
2
c. Menilai Besarnya Koefisien Jalur
Koefisien jalur menunjukkan kuatnya pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen. Bila koefisien jalur rendah, dan angkanya di
bawah 0,05, maka pengaruh jalur tersebut dianggap rendah sehingga dapat dihilangkan. Bila dalam diagram jalur terdapat dua atau lebih variabel, maka
dapat dihitung koefisien parsialnya, dengan menggunakan data yang telah distandarkan atau dengan matrik korelasi Sugiyono, 2012: 302.
d. Uji Hipotesis
Uji hipotesis dilakukan dengan uji t. Hipotesis diterjemahkan dengan melihat nilai critical ratio c.r pada tabel regression weights. Hipotesis
diterima jika nilai c.r lebih besar dari nilai t-tabel c.r t-tabel dan nilai
