6. Dari pernyataan “Saya puas dengan hubungan baik yang dijalin instansi dengan masyarakat” diperoleh jawaban sebanyak 33 responden 46,5menjawab sangat
setuju, 36 responden 50,7 menyatakan setuju. Ini dikarenakan pegawai yang melayani masyarakat baik dan membuat suasana menjadi enak dan akrab.
Sedangkan sisanya 2 responden 2,8 menyatakan kurang setuju.
4.4 Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis Regresi Linier Berganda dilakukan dengan bantuan SPSS 17,0 dengan tujuan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variable bebas yaitu
Kualitas Pelayanan bukti fisik X1, jaminan X2, daya tanggap X3, kehandalan X4, empati X5 terhadap variabel terikat yaitu Kepuasan Masyarakat Y.
Model persamaan yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: Y = a+ b1X1+ b2X2+ b3X3 + b4X4 +b5X5+e
Penjelasan dari hasil pengolahan SPSS akan ditunjukkan pada Tabel 4.9 berikut ini:
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.9 Analisis Regresi Linier Berganda
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 7.021
2.137 3.285
.002 BuktiFisik
-.065 .112
-.087 -.577
.566 Jaminan
.724 .185
.517 3.912
.000 DayaTanggap
-.044 .177
-.034 -.248
.805 Keandalan
.188 .194
.127 .973
.334 Empati
.551 .198
.329 2.786
.007 a. Dependent Variable: KepuasanMasyarakat
Sumber: Hasil Pengolahan Data SPSS April 2012
Berdasarkan hasil pengolahan data yang ditunjukkan dalam Tabel 4.9, maka diperoleh persamaan hasil regresi linier berganda sebagai berikut :
Y = 7.021 + -0,065X1 + 0,724X2 +-0,044X3 + 0,188X4 + 0,551X5 + e Berdasarkan persamaan tersebut dapat digambarkan sebagai berikut :
a. Konstanta a = 7.021, ini menunjukkan dimana jika variabel Bukti Fisik X1,
Jaminan X2, Daya tanggapx3, Keandalan x4 dan Empati X5 = 0, maka Kepuasan Masyarakat = 7.021
b. Koefisien X1 b1 = -0,065, ini berarti bahwa variabel Bukti Fisik
X1berpengaruh negatif terhadap Kepuasan Masyarakat sebesar -0,065. Artinya, setiap terjadi peningkatan variable Bukti Fisik, maka Kepuasan Masyarakat tidak
akan bertambah.
Universitas Sumatera Utara
c. Koefisien X2 b2 = 0,724, ini berarti bahwa variabel Jaminan X2 berpengaruh
positif terhadap Kepuasan Masyarakat sebesar 0,724. Artinya, setiap terjadi peningkatan variable Jaminan, maka Kepuasan Masyarakat akan bertambah.
d. Koefisien X3 b3 = -0,044, ini berarti bahwa variabel Daya Tanggap X3
