Dari gambar 4.9 diatas, terlihat titik-titik menyebar secara acak, tidak membentuk sebuah pola tertentu yang jelas, serta tersebar baik diatas maupun dibawah. Hal ini
berarti tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi.
4.2.7.3 Pengujian Linieritas
Pengujian ini dilakukan untuk mencari tahu apakah terjadi hubungan yang terjadi antara varian dari residual dari suatu pengamatan ke pengamatan yang lain.
Pengujian diperoleh melalui SPSS, dapat dilihat pada gambar 4.10 untuk output secara keseluruhan lihat lampiran C.4.
Scatterplot Dependent Variable: Nilai WTP
Regression Standardized Residual
3 2
1 -1
-2
Nila i W
T P
9000
8000
7000
6000
5000
Gambar 4.10 Pengujian Linieritas
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
4.2.7.4 Pengujian Nonautokorelasi
Asumsi penting model klasik adalah tidak terdapatnya autokorelasi atau kondisi yang berututan diantara residual. Berdasarkan perhitungan diperoleh nilai
Durbin-Watson 1,620. Pedoman model regresi untuk mendeteksi autokorelasi
menurut besaran DW Durbin-Watson sebagai berikut : a. Angka DW dibawah –2 berarti ada autokorelasi positif.
b. Angka DW diantara –2 hingga +2 berarti tidak ada autokorelasi. c. Angka DW diatas +2 berarti ada autokorelasi negatif.
Sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terdapatnya autokorelasi atau kondisi yang berurutan diantara residual.
4.2.7.5 Pengujian Asumsi Normalitas
Pengujian ini bertujuan untuk menguji apakah dalam sebuah model regresi, variabel dependen, variabel independen atau keduanya mempunyai
distribusi normal atau tidak. Model regresi yang baik adalah distribusi data normal atau mendekati normal. Pengujian diperoleh melalui SPSS, dapat dilihat pada
gambar 4.11 untuk output secara keseluruhan lihat lampiran C.4.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Normal P-P Plot of Regression Standa Dependent Variable: Nilai WTP
Observed Cum Prob
1,00 ,75
,50 ,25
0,00
E xp
ect ed C
um P
rob
1,00
,75
,50
,25
0,00
Gambar 4.11 Pengujian Asumsi Normal Sumber : Data olahan SPSS lampiran C4
Dasar pengambilan keputusan dalam pengujian ini yaitu : 1. Jika data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal,
maka regresi memenuhi asumsi normalitas. 2. Jika data menyebar jauh dari garis diagonal dan tidak mengikuti arah garis
diagonal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas. Dari gambar 4.11 diatas, terlihat titik-titik menyebar disekitar garis diagonal, serta
penyebarannya mengikuti arah garis diagonal. Maka model regresi ini dapat dikatakan memenuhi asumsi normalitas.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
4.2.8 Skenario Informasi Air Sistem RO Reverse Osmosis
