Menentukan Peramalan Permintaan Bulanan Dan Mingguan

Dari tabel di atas dapat diketahui bahwa model peramalan yang terkontrol untuk Distributor Surabaya produk FL adalah dengan metode Single Exponential Smoothing SES, produk DHFL dengan metode Single Exponential Smoothing SES, dan begitu seterusnya untuk agen yang lain.

4.2.7. Menentukan Peramalan Permintaan Bulanan Dan Mingguan

Setelah dilakukan uji verifikasi dengan Moving Range Chart MRC, langkah selanjutnya adalah merekapitulasi hasil peramalan yang nantinya merupakan permintaan bulanan, dari permintaan bulanan tersebut digunakan untuk menentukan permintaan mingguan. Peramalan permintaan bulanan untuk setiap produk dari masing-masing distributor menggunakan metode yang berbeda-beda. Kriteria pemilihan metode peramalan didasarkan bentuk pola data dan berdasarkan minimasi nilai MSE. Antisipasi terhadap adanya kesalahan permintaan dilakukan dengan menyediakan stok pengaman safety stock untuk tiap item pada masing-masing agen, dimana besarnya safety stock didasarkan atas besarnya standard deviasi kesalahan peramalan. Formulasi Standard deviasi kesalahan peramalan adalah : MAD 1.25    Dimana : α = Standart deviasi kesalahan peramalan MAD = Mean Absolute Deviation Untuk distribusi normal, standart deviasi dapat didekati dengan formulasi 1.25 x MAD. Hubungan antara standart deviasi dengan MAD sangat penting dalam menentukan convidence limit dari peramalan dan untuk menentukan level safety stock dalam sistem persediaan Richard J. Tersine, “Principles of Inventory and Material Management”, Fourth Edition, Prentice Hall International Inc, hal 213, 2000. Mean Square Error MSE dan Mean Absolute Deviation MAD didapat dari hasil program WinQSB.  Standart deviasi kesalahan peramalan   MAD 25 , 1     R merupakan peramalan permintaan bulanan.  52 R R  jumlah minggu selama 1 tahun adalah 52 minggu  52 MAD 25 , 1   Hasil peramalan permintaan bulanan Distributor Surabaya untuk tiap produk dapat dilihat pada tabel 4.32. Tabel 4. 29. Hasil Peramalan Permintaan Produk Kaca Bulanan Mingguan Distributor Surabaya 2010 Pallet TAHUN BULAN JENIS PRODUK MINGGUAN FL DHFL Januari 1 43 34 2 43 34 3 43 34 4 43 34 5 43 34 Jumlah 213 172 Februari 6 65 43 7 65 43 8 65 43 9 65 43 Jumlah 262 172 Maret 10 65 43 11 65 43 12 65 43 2009 13 65 43 Jumlah 262 172 April 14 43 34 15 43 34 16 43 34 17 43 34 18 43 34 Jumlah 213 172 Mei 19 65 43 20 65 43 21 65 43 22 65 43 Jumlah 262 172 Juni 23 39 43 24 34 43 25 41 43 26 38 43 Jumlah 152 172 Juli 27 43 34 28 43 34 29 43 34 30 43 34 31 43 34 Jumlah 213 172 Agustus 32 50 43 33 46 43 34 49 43 35 43 43 Jumlah 188 172 September 36 43 34 37 43 34 38 43 34 39 43 34 40 43 34 Jumlah 213 172 Oktober 41 65 43 42 65 43 43 65 43 44 65 43 Jumlah 262 172 November 45 65 52 46 65 52 47 65 52 48 65 52 Jumlah 262 209 Desember 49 65 52 50 65 52 51 65 52 52 65 52 Jumlah 262 209 Tabel 4. 30. Hasil Peramalan Permintaan Produk Kaca Bulanan Mingguan Distributor Semarang 2010 Pallet TAHUN BULAN JENIS PRODUK MINGGUAN FL DHFL Januari 1 52 42 2 52 42 3 52 42 4 52 42 5 52 42 Jumlah 262 209 Februari 6 65 52 7 65 52 8 65 52 9 65 52 Jumlah 262 209 Maret 10 65 52 11 65 52 12 65 52 13 65 52 Jumlah 262 209 April 14 52 42 15 52 42 16 52 42 17 52 42 18 52 42 Jumlah 262 209 Mei 19 65 52 20 65 52 21 65 52 22 65 52 Jumlah 262 209 Juni 23 65 52 24 65 52 25 65 52 26 65 52 Jumlah 262 209 Juli 27 52 42 2009 28 52 42 29 52 42 30 52 42 31 52 42 Jumlah 262 209 Agustus 32 65 52 33 65 52 34 65 52 35 65 52 Jumlah 262 209 September 36 52 42 37 52 42 38 52 42 39 52 42 40 52 42 Jumlah 262 209 Oktober 41 65 52 42 65 52 43 65 52 44 65 52 Jumlah 262 209 November 45 65 52 46 65 52 47 65 52 48 65 52 Jumlah 262 209 Desember 49 65 52 50 65 52 51 65 52 52 65 52 Jumlah 262 209 Tabel 4. 31. Hasil Peramalan Permintaan Produk Kaca Bulanan Mingguan Distributor Bandung 2010 Pallet JENIS PRODUK TAHUN BULAN MINGGUAN FL DHFL 1 67 43 2 67 43 3 67 43 4 67 43 5 67 43 Januari Jumlah 335 216 6 84 54 7 84 54 8 84 54 9 84 54 Februari Jumlah 335 216 10 84 54 11 84 54 12 84 54 13 84 54 Maret Jumlah 335 216 14 67 43 15 67 43 16 67 43 17 67 43 18 67 43 April Jumlah 335 216 19 84 54 20 84 54 21 84 54 22 84 54 Mei Jumlah 335 216 23 84 54 24 84 54 25 84 54 26 84 54 Juni Jumlah 335 216 27 67 43 28 67 43 29 67 43 30 67 43 31 67 43 Juli Jumlah 335 216 32 84 54 33 84 54 2009 Agustus 34 84 54 35 84 54 Jumlah 335 216 36 67 43 37 67 43 38 67 43 39 67 43 40 67 43 September Jumlah 335 216 41 84 54 42 84 54 43 84 54 44 84 54 Oktober Jumlah 335 216 45 84 54 46 84 54 47 84 54 48 84 54 November Jumlah 335 216 49 84 54 50 84 54 51 84 54 52 84 54 Desember Jumlah 335 216 Tabel 4. 32. Hasil Peramalan Permintaan Produk Kaca Bulanan Mingguan Distributor Jatinegara 2010Pallet JENIS PRODUK TAHUN BULAN MINGGUAN FL DHFL 1 67 43 2 67 43 3 67 43 4 67 43 5 67 43 Januari Jumlah 335 216 6 84 54 7 84 54 8 84 54 9 84 54 Februari Jumlah 335 216 10 84 54 11 84 54 12 84 54 13 84 54 2009 Maret Jumlah 335 216 14 67 43 15 67 43 16 67 43 17 67 43 18 67 43 April Jumlah 335 216 19 84 54 20 84 54 21 84 54 22 84 54 Mei Jumlah 335 216 23 84 54 24 84 54 25 84 54 26 84 54 Juni Jumlah 335 216 27 67 43 28 67 43 29 67 43 30 67 43 31 67 43 Juli Jumlah 335 216 32 84 54 33 84 54 34 84 54 35 84 54 Agustus Jumlah 335 216 36 67 43 37 67 43 38 67 43 39 67 43 40 67 43 September Jumlah 335 216 41 84 54 42 84 54 43 84 54 44 84 54 Oktober Jumlah 335 216 45 84 54 46 84 54 47 84 54 48 84 54 November Jumlah 335 216 49 84 54 Desember 50 84 54 51 84 54 52 84 54 Jumlah 335 216 Untuk hasil peramalan permintaan bulanan Distributor lain dapat dilihat pada Lampiran B.

4.2.8. Menghitung Economic Order Quantity EOQ dan Safety Stock SS