dilakukan dengan menyelidiki besarnya Interkolinearitas antar variabel bebas untuk itu sigunakan teknik korelasi Product Moment
dari Pearson. Jika harga r
hitung
lebih besar atau sama dengan 0,60 berarti terjadi Multikolinearitas, sebaliknya jika r
hitung
lebih kecil dari 0,60 berarti tidak terjadi Multikolinearitas. Danang Sunyoto, 2007: 89
Analisis data dapat dilanjutkan jika tidak terjadi Multikolinearitas. Rumus korelasi Product Moment dari Pearson:
√{ }
{ }
Keterangan : r
xy
: Koefisien korelasi antara variabel X dan Y N
: Jumlah subjekresponden ∑N
: Jumlah skor butir total ∑
X 2
: Jumlah kuadrat skor butir soal ∑
Y
: Jumlah skor total soal ∑
Y 2
: Jumlah kuadrat skor total soal ∑
XY
: Jumlah perkalian antara skor X dan skor Y Suharsimi, 2010: 213
2. Pengujian Hipotesis a. Analisis Regresi Sederhana
Untuk mengetahui pengaruh masing-masing variabel bebas terhadap variabel terikat. Pertama, pengaruh Persepsi Siswa
tentang Metode Mengajar Guru X
1
terhadap Motivasi Belajar Akuntansi Siswa Y, dan yang Kedua, pengaruh variabel Media
Pembelajaran X
2
terhadap Motivasi Belajar Akuntansi Siswa Y.
berikut langkah yang dilakukan dalam analisis regresi sederhana ini:
1 Membuat garis regresi satu prediktor
Keterangan : Y
: Kriterium a
: Bilangan koefisien prediktor X
: Prediktor K
: Bilangan konstan Sutrisno Hadi, 2004: 5
Harga a dan K, dapat dicari dengan rumus:
2 Mencari koefisien korelasi rxy antara prediktor X
1
dengan kriterium Y
1
dan prediktor X
2
dengan kriterium Y
2
, menggunakan teknik korelasi tangkar dari Pearson dengan
rumus:
√ Keterangan :
Rxy : Koefisien relasi amtara X dan Y
∑xy : Jumlah penduduk antara X dengan Y ∑x
2
: Jumlah kuadrat skor prediktor X ∑y
2
: Jumlah kuadrat skor prediktor Y Sutrisno Hadi, 2004: 6
3 Mencari koefisien determinasi r
2
x
1
y dan r
2
x
2
y antara X
1
terhadap Y dan X
2
terhadap Y. Koefisien determinasi menunjukkan tingkat ketepatan garis regresi. Garis regresi
digunakan untuk menjelaskan proporsi variabel terikat Y yang diterangkan oleh variabel bebannya X. Rumus:
Keterangan : r
2
x
1
y : Koefisien determinasi antara X
1
terhadap Y r
2
x
2
y : Koefisien determinasi antara X
2
terhadap Y a
1
: Koefisien prediktor X
1
a
2
: Koefisien prediktor X
2
∑x
1
y : Jumlah produk antara X
1
terhadap Y ∑x
2
y : Jumlah produk antara X
2
terhadap Y ∑y
2
: Jumlah kuadrat kriterium Y Sutrisno Hadi, 2004: 22
4 Mencari Nilai t Uji t dilakukan untuk menguji signifikansi konstanta dari
setiap variabel independen akan berpengaruh terhadap variabel dependen.
Rumus : √
√ Keterangan :
t : t
hitung
r : Koefisisen korelasi
n : Jumlah populasi
r
2
: Koefisien determinasi Sugiyono, 2007:234
Signifikan atau tidaknya pengaruh yang terjadi antara variabel bebas X dengan variabel terikat Y, dapat dilihat
dari nilai t
hitung
dibandingkan dengan t
tabel
pada taraf signifikansi 5. Apabila t
hitung
sama dengan atau lebih besar pada t
tabel
pada taraf signifikansi 5, maka pengaruh variabel bebas X dengan variabel terikat Y tersebut signifikan.
Namun, apabila t
hitung
lebih kecil dari t
tabel
maka pengaruh variabel bebas X dengan variabel terikat Y tersebut tidak
signifikan.
b. Analisis Regresi Ganda
