Teknik Pengumpulan Data METODOLOGI PENELITIAN

Kolom 4: Hasil Pengkuadratan Skor Variabel X X2 Kolom 5: Hasil Pengkuadratan Skor Variabel Y Y2 Kolom 6: Hasil Perkalian antara Skor Variabel X dengan Variabel Y XY 5. Interpretasi data Setelah diketahui hubungan dari dua variabel, langkah selanjutnya yaitu interprestasi data dengan dua cara: a. Interpretasi sederhana dengan cara mencocokkan hasil perhitungan dengan angka indeks korelasi “r” Product Moment seperti ini: Tabel. 2 Angka Indeks Korelasi Product Moment Besarnya “r” Product Moment Interpretasi 0,00 – 0,20 Antara variabel X dan variabel Y terdapat korelasi akan tetapi korelasi itu sangat lemah atau sangat rendah sehingga korelasi itu diabaikan atau dianggap tidak ada korelasi antara variabel X dan variabel Y 0,21 – 0,40 Antara variabel X dan variabel Y terdapat korelasi yang lemah atau rendah 0,41 – 0,70 Antara variabel X dan Variabel Y terdapat korelasi yang sedang atau cukup 0,71 – 0,90 Antara variabel X dan Variabel Y terdapat korelasi yang kuat atau tinggi 0,91 -1,00 Antara variabel X dan Variabel Y terdapat korelasi yang sangat kuat atau sangat tinggi b. Interprestasi terhadap “r” Product Moment, yaitu dengan terlebih dahulu merumuskan hipotesis kerjaalternatif Ha dan hipotesis nihil Ho. Kemudian mencari derajat bebasnya db atau degress freedomnya df yang rumusnya: Df = N-nr Df = Degree of freedom N = Number of casses Nr = Banyaknya variabel yang dikorelasikan Setelah diperoleh hasil dari df, maka dapat d i cari besarnya “r” yang tercantum dalam tabel Nilai “Product Moment” baik pada taraf signifikansi 1. Jika “r” observasi ro sama dengan atau lebih besar dari pada “r” tabel rt maka Hipotesis Alternatif Ha diterima atau terbukti kebenarannya. Berarti memang benar antara variabel X dan variabel Y terdapat korelasi yang signifikan. Sedangkan Ho tidak dapat dierima atau tdak dapat terbukti kebenarannya. Ini berarti menunjukan bahwa tidak adanya korelasi antara variabel X dan variabel Y. Sebaliknya, jika “r” observasi ro sama dengan atau lebih kecil dari pada “r” tabel rt maka Hipotesis alternatif Ha tidak dapat dierima atau tidak terbukti kebenarannya. Sedangkan Ho dapat diterima atau terbukti kebenarannya. Selanjutnya untuk mencari dan mengetahui seberapa besar kontribusi variabel X dan variabel Y dipergunakan rumus sebagai berikut: KD = r² x 100 Keterangan: KD = Koefisien Determinetion kontribusi variabel X dan variabel Y R = Koefisien Korelasi antara variabel X dan Y