5.4.2 Pengujian Asumsi Klasik Hipotesis 2
5.4.2.1 Pengujian Normalitas Berdasarkan hasil uji normalitas data dengan menggunakan uji Kolmogorov-
Smirnov dan dengan melihat uji grafik, maka dapat disimpulkan bahwa data mempunyai distribusi normal. Hal ini dapat diketahui dengan melihat nilai
Kolmogorov Smirnov sebesar 0.642 dengan tingkat signifikansi sebesar 0,237. Jika signifikansi nilai Kolmogorov Smirnov lebih besar dari 0.05, maka dapat dinyatakan
bahwa data mempunyai distribusi normal. Hal ini juga didukung dengan grafik dimana data mengikuti garis diagonal. Grafik uji normalitas dapat dilihat pada pada
gambar berikut ini.
Gambar 5.3. Pengujian Normalitas Data
Andarias Bangun : Pengaruh Partisipasi Dalam Penyusunan Anggaran, K e j e l a s a n S a s a r a n A n g g a r a n D a n S t r u k t u r Desentralisasi Terhadap Kinerja Manajerial Skpd Dengan Pengawasan Internal Sebagai Variabel
Pemoderasi Studi Kasus Pada Pemerintah Kabupaten Deli Serdang, 2009
5.4.2.2. Pengujian Multikolinearitas
Berdasarkan hasil uji korelasi diantara variabel independen, dapat dilihat bahwa korelasi diantara variabel tersebut relatif tidak tinggi. Tidak ada korelasi yang
melebihi 0,6, hal ini menunjukkan bahwa tidak terjadi masalah multikolinearitas diantara variabel independen. Pengujian ini didukung dengan nilai VIF yang relatif
kecil, yaitu tidak ada yang lebih besar dari 5 dan nilai Tolerance tidak kurang dari 0,1.
Tabel 5.8. Uji Multikolinieritas
Model Unstandardized
Coefficients T
Sig. B
Std. Error Tolerance
VIF 1
Constant -,103
,408 -,253
,801 PART
,321 ,124
2,593 ,013
SA ,068
,144 ,470
,641 DES
,787 ,146
5,399 ,000
PI ,026
,130 ,198
,844 INTER3
-,118 ,169
-,699 ,488
INTER1 -,164
,158 -1,039
,304 INTER2
,009 ,147
,061 ,952
Sumber: Lampiran 7 5.4.2.3.
Pengujian Heterokedastisitas Pengujian asumsi heterokedastisitas menyimpulkan bahwa model regresi
tidak terjadi heterokedastisitas. Dengan kata lain terjadi kesamaan varian dari residual dari satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Kesimpulan ini diperoleh dengan
melihat penyebaran titik-titik yang menyebar secara acak, tidak membentuk sebuah pola tertentu yang jelas, serta tersebar baik di atas maupun di bawah angka 0 pada
Andarias Bangun : Pengaruh Partisipasi Dalam Penyusunan Anggaran, K e j e l a s a n S a s a r a n A n g g a r a n D a n S t r u k t u r Desentralisasi Terhadap Kinerja Manajerial Skpd Dengan Pengawasan Internal Sebagai Variabel
Pemoderasi Studi Kasus Pada Pemerintah Kabupaten Deli Serdang, 2009
sumbu Y . Hasil pengujian heterokedastisitas dapat dilihat pada gambar 5.4 berikut ini.
Regression Standardized Predicted Value
3 2
1 -1
-2
Re gres
sion S tuden
tized Re sidua
l
3 2
1 -1
-2 -3
Scatterplot Dependent Variable: KM
Gambar 5.4. Uji Heterokedastisitas 5.5 Pengujian Hipotesis
5.5.1. Pengujian Hipotesis 1