c. Deskripsi kinerja perawat di RSUD Sragen
Tabel 5. Distribusi frekuensi kinerja perawat di RSUD Sragen VARIABEL
n MEAN
SD KINERJA
123 56.46
23.73
Dari Tabel 5. di atas menunjukkan kinerja perawat memiliki mean 56.46 dengan SD 23.73
5. Uji Prasyarat Uji Asumsi Klasik
Untuk menghasilkan data yang akurat suatu persamaan regresi sebaiknya terbebas dari asumsi - asumsi klasik yang harus dipenuhi antara lain dari
normalitas, autokorelasi, multikolinearitas dan heteroskedastisitas.
a. Uji Normalitas
Dari perhitungan regresi menggunakan komputer SPSS versi 15.0 dapat dilihat pada gambar berikut:
Observed Cum Prob
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
E x
p e
c te
d C
u m
P ro
b
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual Dependent Variable: KINERJA
Gambar 4. Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual Dari gambar 4.1 di atas menunjukkan scaterplot terlihat titik-titik menyebar
disekitar garis diagonal, serta penyebarannya mengikuti arah garis diagonal. Maka
model regresi layak dipakai untuk memprediksi kinerja perawat dari masukan variabel persepsi tentang pemberian insentif dan program rotasi.
b. Uji Multikolinearitas
Dari perhitungan regresi menggunakan komputer SPSS versi 15.0 dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel. 6. Hasil Uji Multikolinearitas COLLINEARITY STATISTICS
VARIABEL TOLERANCE
VIF PERSEPSI INSENTIF
0.998 1.002
PERSEPSI ROTASI 0.998
1.002 Dari Tabel 6. menunjukkan kedua variabel independent yang mengikuti:
persepsi tentang pemberian insentif mempunyai nilai VIF Variance Inflation factor disekitar angka 1.002 dan nilai toleransi0.998Variabel persepsi tentang
program rotasi mempunyai niali VIF Variance Inflation factor 1.002 toleransi sebesar 0.998, demikian dapat disimpulkan bahwa model regresi tersebut tidak
terdapat problem multikolinearitas 10.
c. Uji Autokorelasi
Dari perhitungan regresi menggunakan komputer SPSS versi 15.0 dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 7. Hasil Uji Durbin –Watson tentang hubungan antara persepsi tentang pemberian insentif dan program rotasi dengan kinerja perawat
Model Summary
b
.888
a
.789 .785
10.214 1.972
Model 1
R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Durbin- Watson
Predictors: Constant, persepsiROTASI, persepsiINSENTIF a.
Dependent Variable: KINERJA b.
Dari perhitungan regresi menggunakan computer versi SPSS 15.0 dapat dilihat angka D-W + 1.972 dapat ditarik kesimpulan bahwa tidak ada autokorelasi dalam
model regresi. Hal ini dapat ditulis sebagai berikut: -
Angka D-W dibawah -2 berati ada autokorelasi positif -
Angka D-W diantara -2 sampai +2 1.972 berarti tidak ada autokorelasi -
Angka D-W di atas +2 berati ada autokorelasi.
d. Uji heterokedastisitas
Kategori