Data proyek Pembangunan Jalan Perhitungan untuk Kriteria Dana

BAB 3 PEMBAHASAN

3.1 Data proyek Pembangunan Jalan

Pada kasus dalam penelitian ini menggunakan data sekunder di mana data bersumber dari Dinas Pekerjaan Umum Bina Marga dan Pengairan Kotamadya Pematang Siantar tahun 2013. Data yang diperoleh adalah kriteria-kriteria berupa manfaat proyek, besarnya anggaran dana, banyaknya tenaga kerja, dan lama pengerjaan proyek. Data dapat dilihat pada tabel di bawah ini. Tabel 3.1. Data Proyek Pembangunan Jalan di Kotamadya Pematang Siantar No Nama Jalan Manfaat Proyek Dana dalam ribu rupiah Banyak Tenaga Kerja orang Lama Pengerjaan Proyek hari 1 Jalan Pdt. J. Wismarka Saragih Meningkatkan kelancaran lalu lintas 100.000 70 40 2 Jalan Sumber Jaya II – Simpang Silalahi Meningkatkan kelancaran lalu lintas 500.000 100 180 3 Jalan Kayu Raja Meningkatkan kelancaran lalu lintas 250.000 80 90 4 Jalan Kartini Stasiun Kereta Api Perawatan jalan 250.000 60 90 5 Jalan Achmad Yani Perawatan jalan 1.000.000 210 60 6 Jalan Suprapto Meningkatkan kelancaran 300.000 75 60 Universitas Sumatera Utara lalu lintas 7 Jalan Sutomo Meningkatkan kelancaran lalu lintas 400.000 60 90 8 Jalan menuju Tozai Baru depan HKBP Jetun Meningkatkan fungsi jalan 300.000 50 90 9 Jalan Lingga Meningkatkan Aksessibilitas 300.000 75 60 10 Jalan Pdt. Justin Sihombing Meningkatkan fungsi jalan 300.000 30 60 11 Jalan Ade Irma Suryani Meningkatkan kualitas pelayanan jalan 1.020.298 50 365 Sumber: Dinas Pekerjaan Umum Bina Marga dan Pengairan Kotamadya Pematang Siantar tahun 2013

3.2 Perhitungan untuk Kriteria Dana

Dalam pelaksanaan sebuah proyek pembangunan jalan, dana merupakan hal yang paling utama dan dana yang dibutuhkan dalam pembangunan proyek ini sangat besar. Untuk itu, diperlukan suatu perhitungan perencanaan yang akurat sehingga dana yang ada dapat memenuhi semua pelaksanaan proyek. Dari data terdapat 11 proyek pembangunan jalan di kotamadya Pematang Siantar. Untuk mencari prioritas-prioritas proyek dengan metode AHP, maka langkah pertama yang harus dilakukan dalam perhitungan dana adalah melakukan penilaian perbandingan berpasangan dari skala 1-9 antara dana proyek yang satu dengan dana proyek yang lain sehingga akan menghasilkan sebuah matriks perbandingan berpasangan. Penilaian perbandingan untuk kriteria dana dapat dilihat pada tabel berikut ini. Universitas Sumatera Utara Tabel 3.2.1. Matriks Perbandingan Berpasangan untuk Kriteria Dana A B C D E F G H I J K A 1 12 12 3 12 6 4 5 7 5 5 B 2 1 2 5 2 7 3 4 8 5 3 C 2 12 1 3 2 6 3 5 8 6 5 D 13 15 13 1 15 5 2 3 6 4 3 E 2 12 12 5 1 7 4 5 8 5 5 F 16 17 16 15 17 1 12 14 2 13 14 G 14 13 13 12 14 2 1 2 6 3 2 H 15 14 15 13 15 4 12 1 5 2 2 I 17 18 18 16 18 12 16 15 1 14 15 J 15 15 16 14 15 3 13 12 4 1 12 K 15 13 15 13 15 4 12 12 5 2 1  kolom 8,493 4,085 5,525 18,783 6,818 45,500 19,000 26,450 60,000 33,583 26,950 Universitas Sumatera Utara Tabel 3.2.2. Data yang Dinormalkan untuk Kriteria Dana A B C D E F G H I J K A 0,118 0,122 0,090 0,160 0,073 0,132 0,211 0,189 0,117 0,149 0,186 B 0,235 0,245 0,362 0,266 0,293 0,154 0,158 0,151 0,133 0,149 0,111 C 0,235 0,122 0,181 0,160 0,293 0,132 0,158 0,189 0,133 0,179 0,186 D 0,039 0,049 0,060 0,053 0,029 0,110 0,105 0,113 0,100 0,119 0,111 E 0,235 0,122 0,090 0,266 0,147 0,154 0,211 0,189 0,133 0,149 0,086 F 0,020 0,035 0,030 0,011 0,021 0,022 0,026 0,009 0,033 0,010 0,009 G 0,029 0,082 0,060 0,027 0,037 0,044 0,053 0,076 0,100 0,089 0,074 H 0,024 0,061 0,036 0,018 0,029 0,088 0,026 0,038 0,083 0,060 0,074 I 0,017 0,031 0,023 0,009 0,018 0,011 0,009 0,008 0,017 0,007 0,007 J 0,024 0,049 0,030 0,013 0,029 0,066 0,018 0,019 0,067 0,030 0,019 K 0,024 0,082 0,036 0,018 0,029 0,088 0,026 0,019 0,083 0,060 0,037 Universitas Sumatera Utara Tahap-tahap perhitungan: 1. Melakukan penilaian terhadap dua proyek dengan menggunakan skala banding berpasangan dan hasil penilaian ini disajikan dalam bentuk matriks perbandingan berpasangan yang memuat nilai 1 – 9. Selanjutnya ditentukan jumlah total dari setiap kolom seperti pada tabel 3.2.1. 2. Data dinormalkan dengan cara membagi nilai dari setiap elemen di dalam matriks yang berpasangan dengan nilai total dari setiap kolom. Berikut ini merupakan cara perhitungannya dan hasil perhitungan secara keseluruhan disajikan pada tabel 3.2.2. Baris A kolom A: 1 : 8,493 = 0,118 Baris B kolom A: 2 : 8,493 = 0,235 Baris C kolom A: 2 : 8,493 = 0,235 Baris D kolom A: 13 : 8,493 = 0,039 Baris E kolom A: 2 : 8,493 = 0,235 Baris F kolom A: 16 : 8,493 = 0,020 Baris G kolom A: 14 : 8,493 = 0,029 Baris H kolom A: 15 : 8,493 = 0,024 Baris I kolom A: 17 : 8,493 = 0,017 Baris J kolom A: 15 : 8,493 = 0,024 Baris K kolom A: 15 : 8,493 = 0,024 Baris A kolom B: 12 : 4,085 = 0,122 Baris B kolom B: 1 : 4,085 = 0,245 Baris C kolom B: 12 : 4,085 = 0,122 Baris D kolom B: 15 : 4,085 = 0,049 Baris E kolom B: 12 : 4,085 = 0,122 Baris F kolom B: 17 : 4,085 = 0,035 Baris G kolom B: 13 : 4,085 = 0,082 Baris H kolom B: 14 : 4,085 = 0,061 Baris I kolom B: 18 : 4,085 = 0,031 Baris J kolom B: 15 : 4,085 = 0,049 Baris K kolom B: 13 : 4,085 = 0,082 Universitas Sumatera Utara Baris A kolom C: 12 : 5,525 = 0,090 Baris B kolom C: 2 : 5,525 = 0,362 Baris C kolom C: 1 : 5,525 = 0,181 Baris D kolom C: 13 : 5,525 = 0,060 Baris E kolom C: 12 : 5,525 = 0,090 Baris F kolom C: 16 : 5,525 = 0,030 Baris G kolom C: 13 : 5,525 = 0,060 Baris H kolom C: 15 : 5,525 = 0,036 Baris I kolom C: 18 : 5,525 = 0,023 Baris J kolom C: 16 : 5,525 = 0,030 Baris K kolom C: 15 : 5,525 = 0,036 Baris A kolom D: 3 : 18,783 = 0,160 Baris B kolom D: 5 : 18,783 = 0,266 Baris C kolom D: 3 : 18,783 = 0,160 Baris D kolom D: 1 : 18,783 = 0,053 Baris E kolom D: 5 : 18,783 = 0,266 Baris F kolom D: 15 : 18,783 = 0,011 Baris G kolom D: 12 : 18,783 = 0,027 Baris H kolom D: 13 : 18,783 = 0,018 Baris I kolom D: 16 : 18,783 = 0,009 Baris J kolom D: 14 : 18,783 = 0,013 Baris K kolom D: 13 : 18,783 = 0,018 Baris A kolom E: 12 : 6,818 = 0,073 Baris B kolom E: 2 : 6,818 = 0,293 Baris C kolom E: 2 : 6,818 = 0,293 Baris D kolom E: 15 : 6,818 = 0,029 Baris E kolom E: 1 : 6,818 = 0,147 Baris F kolom E: 17 : 6,818 = 0,021 Baris G kolom E: 14 : 6,818 = 0,037 Baris H kolom E: 15 : 6,818 = 0,029 Baris I kolom E: 18 : 6,818 = 0,018 Universitas Sumatera Utara Baris J kolom E: 15 : 6,818 = 0,029 Baris K kolom E: 15 : 6,818 = 0,029 Baris A kolom F: 6 : 45,500 = 0,132 Baris B kolom F: 7 : 45,500 = 0,154 Baris C kolom F: 6 : 45,500 = 0,132 Baris D kolom F: 5 : 45,500 = 0,110 Baris E kolom F: 7 : 45,500 = 0,154 Baris F kolom F: 1 : 45,500 = 0,022 Baris G kolom F: 2 : 45,500 = 0,044 Baris H kolom F: 4 : 45,500 = 0,088 Baris I kolom F: 12 : 45,500 = 0,011 Baris J kolom F: 3 : 45,500 = 0,066 Baris K kolom F: 4 : 45,500 = 0,088 Baris A kolom G: 4 : 19,000 = 0,211 Baris B kolom G: 3 : 19,000 = 0,158 Baris C kolom G: 3 : 19,000 = 0,158 Baris D kolom G: 2 : 19,000 = 0,105 Baris E kolom G: 4 : 19,000 = 0,211 Baris F kolom G: 12 : 19,000 = 0,026 Baris G kolom G: 1 : 19,000 = 0,053 Baris H kolom G: 12 : 19,000 = 0,026 Baris I kolom G: 16 : 19,000 = 0,009 Baris J kolom G: 13 : 19,000 = 0,018 Baris K kolom G: 12 : 19,000 = 0,026 Baris A kolom H: 5 : 26,450 = 0,189 Baris B kolom H: 4 : 26,450 = 0,151 Baris C kolom H: 5 : 26,450 = 0,189 Baris D kolom H: 3 : 26,450 = 0,113 Baris E kolom H: 5 : 26,450 = 0,189 Baris F kolom H: 14 : 26,450 = 0,009 Universitas Sumatera Utara Baris G kolom H: 2 : 26,450 = 0,076 Baris H kolom H: 1 : 26,450 = 0,038 Baris I kolom H: 15 : 26,450 = 0,008 Baris J kolom H: 12 : 26,450 = 0,019 Baris K kolom H: 12 : 26,450 = 0,019 Baris A kolom I: 7 : 60,000 = 0,117 Baris B kolom I: 8 : 60,000 = 0,133 Baris C kolom I: 8 : 60,000 = 0,133 Baris D kolom I: 6 : 60,000 = 0,100 Baris E kolom I: 8 : 60,000 = 0,133 Baris F kolom I: 2 : 60,000 = 0,033 Baris G kolom I: 6 : 60,000 = 0,100 Baris H kolom I: 5 : 60,000 = 0,083 Baris I kolom I: 1 : 60,000 = 0,017 Baris J kolom I: 4 : 60,000 = 0,067 Baris K kolom I: 5 : 60,000 = 0,083 Baris A kolom J: 5 : 33,583 = 0,149 Baris B kolom J: 5 : 33,583 = 0,149 Baris C kolom J: 6 : 33,583 = 0,179 Baris D kolom J: 4 : 33,583 = 0,119 Baris E kolom J: 5 : 33,583 = 0, 149 Baris F kolom J: 13 : 33,583 = 0,010 Baris G kolom J: 3 : 33,583 = 0,089 Baris H kolom J: 2 : 33,583 = 0,060 Baris I kolom J: 14 : 33,583 = 0,007 Baris J kolom J: 1 : 33,583 = 0,030 Baris K kolom J: 2 : 33,583 = 0,060 Baris A kolom K: 5 : 26,950 = 0,186 Baris B kolom K: 3: 26,950 = 0,111 Baris C kolom K: 5 : 26,950 = 0,186 Universitas Sumatera Utara Baris D kolom K: 3 : 26,950 = 0,111 Baris E kolom K: 5 : 26,950 = 0,086 Baris F kolom K: 14 : 26,950 = 0,009 Baris G kolom K: 2 : 26,950 = 0,074 Baris H kolom K: 2 : 26,950 = 0,074 Baris I kolom K: 15 : 26,950 = 0,007 Baris J kolom K: 12 : 26,950 = 0,019 Baris K kolom K: 1 : 26,950 = 0,037 3. Menghitung nilai vektor eigen eigen vector dan menguji konsistensinya. i Nilai-nilai pada masing-masing baris dijumlahkan dan dibagi dengan banyaknya nilai pada tiap-tiap baris. Baris A: 141 , 11 186 , ... 160 , 090 , 122 , 118 ,       Baris B: 205 , 11 111 , ... 266 , 362 , 245 , 235 ,       Baris C: 179 , 11 186 , ... 160 , 181 , 122 , 235 ,       Baris D: 081 , 11 111 , ... 053 , 060 , 049 , 039 ,       Baris E: 162 , 11 086 , ... 266 , 090 , 122 , 235 ,       Baris F: 021 , 11 009 , ... 011 , 030 , 035 , 020 ,       Baris G: 061 , 11 074 , ... 027 , 060 , 082 , 029 ,       Baris H: 049 , 11 074 , ... 018 , 036 , 061 , 024 ,       Baris I: 014 , 11 007 , ... 009 , 023 , 031 , 017 ,       Baris J: 033 , 11 019 , ... 013 , 030 , 049 , 024 ,       Baris K: 046 , 11 037 , ... 018 , 036 , 082 , 024 ,       Universitas Sumatera Utara ii Dari hasil perhitungan tersebut diperoleh nilai untuk tiap-tiap baris, dan nilai tiap-tiap baris tersebut dikalikan dengan jumlah total tiap- tiap kolom yang terdapat pada tabel 3.2.1. sehingga diperoleh eigen value maksimum . maks λ  maks λ 0,141  8,493 + 0,205  4,085 + 0,179  5,525 + 0,081  18,783 + 0,162  6,818 + 0,021  45,500 + 0,061  19,000 + 0,049  26,450 + 0,014  60,000 + 0,033  33,583 + 0,046  26,950 = 12,224 iii Perhitungan Konsistensi Indeks CI: 1    n n λ CI maks 122 , 1 11 11 224 , 12     iv Perhitungan Konsistensi Rasio CR: RI CI CR  081 , 51 , 1 122 ,   Penilaian yang dilakukan sudah konsisten karena nilai CR  0,100. Tabel 3.2.3. Bobot Setiap Proyek untuk Kriteria Dana No. Nama Jalan Vektor Eigen 1 Jalan Pdt. J. Wismarka Saragih 0,141 2 Jalan Sumber Jaya II – Simpang Silalahi 0,205 3 Jalan Kayu Raja 0,179 4 Jalan Kartini Stasiun Kereta Api 0,081 5 Jalan Achmad Yani 0,162 6 Jalan Suprapto 0,021 Universitas Sumatera Utara 7 Jalan Sutomo 0,061 8 Jalan menuju Tozai Baru depan HKBP Jetun 0,049 9 Jalan Lingga 0,014 10 Jalan Pdt. Justin Sihombing 0,033 11 Jalan Ade Irma Suryani 0,046 CR = 0,081 Hasil perhitungan yang disajikan pada tabel di atas memperlihatkan penilaian bobot untuk setiap proyek dengan kriteria dana. Urutan-urutan prioritasnya adalah sebagai berikut: 1. Prioritas ke-1 adalah Jalan Sumber Jaya II – Simpang Silalahi dengan nilai 0,205 atau 20,5 2. Prioritas ke-2 adalah Jalan Kayu Raja dengan nilai 0,179 atau 17,9 3. Prioritas ke-3 adalah Jalan Achmad Yani dengan nilai 0,162 atau 16,2 4. Prioritas ke-4 adalah Jalan Pdt. J. Wismarka Saragih dengan nilai 0,141 atau 14,1 5. Prioritas ke-5 adalah Jalan Jalan Kartini Stasiun Kereta Api dengan nilai 0,081 atau 8,1 6. Prioritas ke-6 adalah Jalan Sutomo dengan nilai 0,061 atau 6,1 7. Prioritas ke-7 adalah Jalan menuju Tozai Baru depan HKBP Jetun dengan nilai 0,049 atau 4,9 8. Prioritas ke-8 adalah Jalan Ade Irma Suryani dengan nilai 0,046 atau 4,6 9. Prioritas ke-9 adalah Jalan Pdt. Justin Sihombing dengan nilai 0,033 atau 3,3 10. Prioritas ke-10 adalah Jalan Suprapto dengan nilai 0,021 atau 2,1 11. Prioritas ke-11 adalah Jalan Lingga dengan nilai 0,014 atau 1,4 Universitas Sumatera Utara

3.3 Perhitungan untuk Kriteria Tenaga Kerja