a. Menggunakan perhitungan manual
Untuk menduga rating atribut berdasarkan data responden, maka dilakukan perhitungan dengan menggunakan data salah seorang responden. Datanya antara
lain :
Tabel 4.2. Hasil Penilaian 1 Orang Responden
No Atraksi Wisata
Aktivitas Wisata
Transpor Tasi
Jenis Akomodasi
Fasilitas Akomodasi
Jenis Cinderamata
Rating 1
Pemandangan Alam
Wisata Air
Air Penginapan
Standar Ukiran-
Ukiran 2
2
Pemandangan Alam
Mendaki Darat
Restauran Mewah
Ukiran- Ukiran
2
3 Pemandangan
Alam Mendaki
Air Penginapan
Mewah Ukiran-
Ukiran 2
4 Pemandangan
Alam Wisata
Air Darat
Restauran Standar
Ukiran- Ukiran
3
5 Pemandangan
Alam Wisata
Perikanan Air
Restauran Mewah
Ulos 4
6
Pemandangan Alam
Mendaki Darat
Penginapan Standar
Makanan Khas
5
7
Pemandangan Alam
Mendaki Air
Restauran Standar
Ulos 1
8 Pemandangan
Alam Wisata
Perikanan Darat
Penginapan Mewah
Makanan Khas
5
9 Pemandangan
Alam Wisata
Perikanan Darat
Penginapan Mewah
Ukiran- Ukiran
2
1 Flora dan Fauna
Mendaki Darat
Restauran Mewah
Ukiran- Ukiran
1
11
Flora dan Fauna Wisata
Air Darat
Penginapan Mewah
Ulos 5
12
Flora dan Fauna Wisata
Perikanan Air
Penginapan Standar
Ukiran- Ukiran
1
13 Flora dan Fauna
Mendaki Air
Restauran Standar
Makanan Khas
4
14 Flora dan Fauna
Wisata Air
Air Penginapan
Standar Ukiran-
Ukiran 3
15 Pesta Budaya
Mendaki Air
Penginapan Mewah
Ukiran- Ukiran
4
16
Pesta Budaya Mendaki
Darat Penginapan
Standar Ulos
5
17 Pesta Budaya
Wisata Perikanan
Darat Restauran
Standar Ukiran-
Ukiran 4
18 Pesta Budaya
Wisata Air
Air Restauran
Mewah Makanan
Khas 3
19
Pesta Budaya Mendaki
Air Penginapan
Mewah Ulos
1
20 Pesta Budaya
Wisata Air
Air Penginapan
Standar Ukiran-
Ukiran 2
21 Pesta Budaya
Mendaki Darat
Restauran Standar
Ukiran- Ukiran
2
Universitas Sumatera Utara
L
akukan pengkodean dengan variabel dummy yang mewakili setiap taraf dari masing-masing atribut.
Untuk atribut atraksi wisata, taraf dari atribut dikodekan sebagai berikut :
Taraf X
X
1 2
Taraf 1 Pemandangan Alam 1
Taraf 2 Flora dan Fauna 1
Taraf 3 Pesta Budaya
Untuk atribut aktivitas wisata, taraf dari atribut dikodekan sebagai berikut :
Taraf X
X
3 4
Taraf 1 Mendaki 1
Taraf 2 Wisata Perikanan 1
Taraf 3 Wisata Air
Untuk atribut transportasi, taraf dari atribut dikodekan sebagai berikut :
Taraf X
5
Taraf 1 Air 1
Taraf 2 Darat
Untuk atribut jenis akomodasi, taraf dari atribut dikodekan sebagai berikut :
Taraf X
6
Taraf 1 Penginapan 1
Taraf 2 Restauran
Universitas Sumatera Utara
Untuk atribut fasilitas akomodasi, taraf dari atribut dikodekan sebagai berikut :
Taraf X
7
Taraf 1 Mewah 1
Taraf 2 Standar
Untuk atribut jenis cenderamata, taraf dari atribut dikodekan sebagai berikut :
Taraf X
X
8 9
Taraf 1 Ukiran-Ukiran 1
Taraf 2 Makanan Khas 1
Taraf 3 Hasil Tenunan 1
Bentuk pertanyaan dalam kuisioner adalah pada tabel 4.2 dan diminta dari responden adalah preferensi responden atas setiap kombinasi. Preferensi diperoleh
dengan mengurutkan kombinasi-kombinasi yang tersedia berdasarkan tingkat kepentingan relatif. Data pada table 4.2 akan dikodekan menjadi variable dummy,
sebagaimana dilakukan pada regresi dengan variabel kuantitatif. Hasilnya adalah data tabel 4.3.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.3. Pengkodean Data Untuk Regresi
No Atraksi
Wisata Aktivitas
Wisata Transportasi
Jenis Akomodasi
Fasilitas Akomodasi
Jenis Cenderamata
Preferensi X
X
1
X
2
X
3
X
4
X
5
X
6
X
7
X
8
Rating
9
1 1
1 1
1 2
2 1
1 1
1 2
3 1
1 1
1 1
1 2
4 1
1 3
5 1
1 1
1 4
6 1
1 1
1 5
7 1
1 1
1 8
1 1
1 1
1 5
9 1
1 1
1 1
2 10
1 1
1 1
1 11
1 1
1 5
12 1
1 1
1 1
1 13
1 1
1 1
4 14
1 1
1 1
3 15
1 1
1 1
1 4
16 1
1 5
17 1
1 4
18 1
1 1
3 19
1 1
1 1
1 20
1 1
1 2
21 1
1 2
Pada tabel 4.3 adalah data yang sudah ditransformasikan. Selanjutnya data yang diperoleh dari hasil kuesioner dianalisis dengan persamaan regresi linier berganda
dengan variabel bebas berupa dummy sebanyak 9 buah. U X = b
+ b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
3
X
3
+ b
4
X
4
+ b
5
X
5
+ b
6
X
6
+ b
7
X
7
+ b
8
X
8
+ b
9
X Keterangan :
9
UX : Kegunaan atau utilitas
X
1
, X
2
: Variabel dummy mewakili bagian Atraksi Wisata
Universitas Sumatera Utara
X
3
, X
4 :
X Variabel dummy mewakili bagian Aktivitas Wisata
5
X : Variabel dummy mewakili bagian Transportasi
6
X ,
: Variabel dummy mewakili bagian Jenis Akomodasi
7
X : Variabel dummy mewakili bagian Fasilitas Akomodasi
8
, X
9
: Variabel dummy mewakili bagian jenis Cenderamata
Menentukan b , b
1
, b
2
, … , b
9
dapat menggunakan software SPSS sebagai berikut:
- Atribut yang sudah diubah menjadi variabel dummy, selanjutnya diinput ke
SPSS Statistics Data Editor. -
Input juga nilai rating di kolom sebelahnya. -
Pillih Analyze, Regression, Linear. -
Isi nilai rating sebagai variabel dependent, dan ke-9 taraf atribut sebagai variabel independent s.
- Klik ok.
Tabel 4.4. Koefisien Nilai b dari SPSS
Persamaan regresi linier berganda digunakan untuk memperkirakan nilai utilitas. Harus diperoleh utilitas setiap atribut, setiap atribut memiliki taraf. Dengan
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T
Sig. B
Std. Error Beta
Constant 4,228
1,131 3,737
0,003 b1
-0,380 0,716
-0,133 -0,531
0,606 b2
-0,312 0,815
-0,094 -0,383
0,709 b3
-0,589 0,744
-0,209 -0,792
0,445 b4
-0,058 0,876
-0,017 -0,066
0,949 b5
-1,139 0,625
-0,403 -1,823
0,096 b6
0,588 0,622
0,206 0,946
0,365 b7
-0,197 0,625
-0,070 -0,314
0,759 b8
-1,090 0,754
-0,382 -1,446
0,176 b9
0,973 0,936
0,271 1,039
0,321
Universitas Sumatera Utara
diketahuinya kode variabel dummy, setiap taraf dilambangkan terlebih dahulu. Untuk atribut atraksi wisata, utilitas masing-masing taraf dilambangka
n oleh α
11
pemandangan alam , α
12
flora dan fauna , α
13
pesta budaya. Untuk atribut aktivitas wisata, utilitas masing-
masing taraf dilambangkan oleh α
21
mendakiclimbing , α
22
wisata perikanan, α
23
wisata air. Untuk atribut jenis transportasi, utilitas maing-
masing taraf dilambangkan oleh α
31
air , α
32
darat. Untuk atribut jenis akomodasi, utilitas masing-masing taraf dilambangkan oleh
α
41
penginapan , α
42
restauran. Untuk atribut fasilitas akomodasi, utilitas masing-masing taraf dilambang
kan oleh α
51
mewah , α
52
Untuk atribut jenis cenderamata, utilitas masing-masing taraf dilambangkan oleh α
standar.
61
ukiran-ukiran , α
62
makanan khas, α
63
hasil tenunanulos.Hubungan setiap koefisien variabel dummy, mewakili perbedaan dalam parth-worth untuk taraf
yang bersangkutan dikurangi parth-worth dari taraf dasar.
a Untuk atribut atraksi wisata diperoleh persamaan yang dinyatakan oleh
persamaan berikut : α
11
- α
13
= b
1
α 1
12
- α
13
= b
2
α 2
11
+ α
12
+ α
13
= 0 3
Dengan menggunakan nilai–nilai koefisien dari hasil SPSS maka diperoleh persamaan sebagai berikut :
α
11
- α
13
α = -0,380
4
12
- α
13
= -0,312 5
Dari persamaan 4 dan 5 diperoleh persamaan : α
11
– α
13
α = -0.380
12
– α
13
α = -0,312
11
– α
12
α = -0,068
11
=-0,068 + α
12
6
Universitas Sumatera Utara
Dari persamaan 3 diperoleh persamaan :
α
11
+ α
12
+ α
13
-0,068 + α
= 0
12
+ α
12
+ α
13
-0,068 +
2 α
= 0
12
+ α
13
2 α
= 0
12
+ α
13
7 = 0,068
Dari persamaan 5 dan 7 diperoleh persamaan : α
12
- α
13
2 α
= -0,312
12
+ α
13
+ = 0,068
3 α
12
α = -0,244
12
8 = -0,081
Dari persamaan 5 diperoleh persamaan :
α
12
- α
13
-0,081 - α
= -0,312
13
α = -0,312
13
= 0,231 9
Dari persamaan 4 diperoleh persamaan : α
11
- α
13
α = -0,380
11
α – 0,231 = -0,380
11
= -0,149 10
Sehingga diperoleh : α
11
α = -0,149
12
α = -0,081
13
= 0,231
Universitas Sumatera Utara
b Untuk atribut aktivitas wisata diperoleh persamaan yang dinyatakan oleh
persamaan berikut: α
21
– α
23
= b
3
α 11
22
– α
23
= b
4
α 12
21
+ α
22
+ α
23
= 0 13
Dengan menggunakan nilai –nilai koefisien dari hasil SPSS maka diperoleh persamaan sebagai berikut :
α
21
– α
23
α = -0,589
22
– α
23
= -0,058 α
21
+ α
22
+ α
23
= 0
Dari persamaan 11 dan 12 diperoleh persamaan : α
21
– α
23
α = -0,589
22
– α
23
α = -0,058
21
– α
22
α = -0,531
21
= -0,531 + α
22
14
Dari persamaan 13 diperoleh persamaan : α
21
+ α
22
+ α
23
-0,531 + α
= 0
22
+ α
22
+ α
23
2 α
= 0
22
+ α
23
= 0,531 15
Dari persamaan 12 dan 15 diperoleh persamaan : α
22
– α
23
2 α
= -0,058
22
+ α
23
+ = 0,531
3 α
22
α = 0,473
22
= 0,158 16
Dari persamaan 12 diperoleh persamaan :
Universitas Sumatera Utara
α
22
– α
23
= -0,058 0,158 –
α
23
α = -0,058
23
= 0,216 17
Dari persamaan 13 diperoleh persamaan : α
21
+ α
22
+ α
23
α = 0
21
α +0,158 + 0,216 = 0
21
= -0,374
Sehingga diperoleh : α
21
α = -0,374
22
α = 0,158
23
= 0,216
c Untuk atribut jenis transportasi diperoleh persamaan yang dinyatakan oleh
persamaan berikut: α
31
– α
32
= b
5
α 18
31
+ α
32
= 0 19
Dengan menggunakan nilai –nilai koefisien dari hasil SPSS maka diperoleh persamaan sebagai berikut :
α
31
– α
32
= -1,139 α
31
+ α
32
= 0
Dari persamaan 18 dan 19 diperoleh persamaan : α
31
– α
32
= -1,139 α
31
+ α
32
-2 α
= 0
32
α = -1,139
32
= 0,569 20
Dari persamaan 19 diperoleh persamaan : α
31
+ α
32
= 0
Universitas Sumatera Utara
α
31
α + 0,569 = 0
31
= -0,569 21
Sehingga diperoleh : α
31
α = -0,569
32
= 0,569
d Untuk atribut jenis akomodasi diperoleh persamaan yang dinyatakan oleh
persamaan berikut: α
41
– α
42
= b
6
22 α
41
+ α
42
= 0 23
Dengan menggunakan nilai –nilai koefisien dari hasil SPSS maka diperoleh persamaan sebagai berikut :
α
41
– α
42
= 0,588 α
41
+ α
42
= 0
Dari persamaan 22 dan 23 diperoleh persamaan : α
41
– α
42
= 0,588 α
41
+ α
42
-2 α
= 0
42
α = 0,588
42
= -0,294 24
Dari persamaan 23 diperoleh persamaan : α
41
+ α
42
α = 0
41
α – 0,294 = 0
41
= 0,294 25
Sehingga diperoleh : α
41
α = 0,294
42
= -0,294
Universitas Sumatera Utara
e Untuk atribut Fasilitas akomodasi diperoleh persamaan yang dinyatakan oleh
persamaan berikut: α
51
– α
52
= b
7
α 26
51
+ α
52
= 0 27
Dengan menggunakan nilai –nilai koefisien dari hasil SPSS maka diperoleh persamaan sebagai berikut :
α
51
– α
52
α = -0,197
51
+ α
52
= 0
Dari persamaan 26 dan 27 diperoleh persamaan sebagai berikut : α
51
– α
52
= -0,197 α
51
+ α
52
-2 α
= 0
52
α = -0,197
52
= 0,099 28
Dari persamaan 27 diperoleh persamaan : α
51
+ α
52
α = 0
51
α + 0,099 = 0
51
= -0,099 29
Sehingga diperoleh : α
51
α = -0,099
52
= 0,099
f Untuk atribut jenis cenderamata diperoleh persamaan yang dinyatakan oleh
persamaan berikut: α
61
– α
63
= b
8
α 30
62
– α
63
= b
9
α 31
61
+ α
62
+ α
63
= 0 32
Universitas Sumatera Utara
Dengan menggunakan nilai –nilai koefisien dari hasil SPSS maka diperoleh persamaan sebagai berikut :
α
61
– α
63
α = -1,090
62
– α
63
= 0,973 α
61
+ α
62
+ α
63
= 0
Dari persamaan 30 dan 31 diperoleh persamaan : α
61
– α
63
α = -1,090
62
– α
63
α = 0,973
61
– α
62
α = -2,063
61
= -2,063 + α
62
33
Dari persamaan 32 diperoleh persamaan : α
61
+ α
62
+ α
63
-2,063 + α
= 0
62
+ α
62
+ α
63
-2,063 + 2 α
= 0
62
+ α
63
2 α
= 0
62
+ α
63
= 2,063 34
Dari persamaan 31 dan 34 doperoleh persamaan : α
62
– α
63
= 0,973 2
α
62
+ α
63
+ = 2,063
3 α
62
α = 3,036
62
= 1,012 35
Dari persamaan 34 diperoleh persamaan : 2
α
62
+ α
63
21,012 + α
= 2,063
63
= 2,063
Universitas Sumatera Utara
α
63
Dari persamaan 32 diperoleh persamaan : = 0.039
36
α
61
+ α
62
+ α
63
α = 0
61
α + 1,012+ 0.039 = 0
61
Sehingga diperoleh : =- 1,051
α
61 =
α - 1,051
62
α = 1,012
63
= 0,039
Utilitas setiap taraf disajikan pada tabel 4.5. Melalui taraf-tarafnya dapat dihitung tingkat kepentingan tiap atribut, diketahui bahwa tingkat kepentingan atribut
adalah selisih utilitas tertinggi dan terendah. Seperti yang dinyatakan pada persamaan berikut :
I
i
= {maksα
ij
– minα
ij
}
Tingkat kepentingan setiap atribut adalah : Atraksi wisata I
1
Aktivitas wisata I = 0,231 – - 0,081 = 0,312
2
Jenis transportasi I = 0,216 – - 0,374 = 0,59
3
Jenis akomodasi I = 0,569 – - 0,569 = 1,138
4
Fasilitas akomodasi I = 0,249 – - 0,249 = 0,498
5
Jenis cenderamataI = 0,099 – - 0,099 = 0,198
6
= 1,012– - 1,051 = 2,063
Dengan tingkat kepentingan atribut tersebut dapat diketahui urutan atribut berdasarkan tingkat kepentingan, tetapi jika diubah menjadi tingkat kepentingan
relatif bobot dengan rumus :
�
�
= �
�
∑ �
� �
�=1
Universitas Sumatera Utara
1
1
m i
i
W
=
=
∑
Dengan rumus diatas maka bobot setiap atribut adalah : Atraksi Wisata W
1
Aktivitas Wisata W =
0,312 0,312+0,59+1,138+0,498+0,198+2,063
=
0,312 4,779
=
0,065
2
Transportasi W =
0,59 0,312+0,59+1,138+0,498+0,198+2,063
=
0,59 4,779
=
0,123
3
Jenis Akomodasi W =
1,138 0,312+0,59+1,138+0,498+0,198+2,063
=
1,138 4,779
=
0,238
4
=
0,498 0,312+0,59+1,138+0,498+0,198+2,063
=
0,498 4,779
=
0,104
Fasilitas AkomodasiW
5
=
,198 0,312+0,59+1,138+0,498+0,198+2,063
=
,198 4
,779
=
0,041
Cenderamata W
6
=
2,063 0,312+0,59+1,138+0,498+0,198+2,063
=
2,063 4,779
=
0,432
Tabel 4.5. Hasil Metode Full Profile Untuk 1 Responden
Atribut Taraf
Tingkat Kepentingan
Deskripsi Utilitas
Skor Bobot
Lambang Skor
Atraksi Wisata
Pemandangan alam
α -0,149
11
0,312 0,065
Flora dan fauna α
-0,081
12
Pesta budaya α
0,231
13
Aktivitas Wisata
Mendaki climbing
α -0,374
21
0,590 0,123
Wisata perikanan
α 0,158
22
Wisata Air α
0,216
23
Transportasi Air
α -0,569
31
1,138 0,238
Darat α
0,569
32
Jenis Akomodasi
Penginapan α
0,294
41
0,498 0,104
Restauran α
-0,294
42
Fasilitas Akomodasi
Mewah α
-0,099
51
0,198 0,041
Standar α
0,099
52
Universitas Sumatera Utara
Cenderamata Ukiran-ukiran
α -1,051
61
2,063 0,432
Makanan khas α
1,012
62
Hasil tenunan ulos
α 0,039
63
b. Menggunakan software SPSS 17.0 dengan program syntax