48
Tabel 4.8 Pendapat Responden Terhadap Variabel Minat
BUTIR SS
S R
TS STS
F F
F F
F P13
66 67,3 32
32,7 -
- -
- -
- P14
29 29,6 69 70,4 -
- -
- -
-
Sumber: data primer data diolah
Berdasarkan tabel 4.8 dapat diketahui bahwa butir pertanyaan 13 yaitu Keputusan menjadi nasabah PT Asuransi Takaful Umum adalah keputusan yang tepat
,
mendapat tanggapan Sangat Setuju 67,3, Setuju 32,7, Ragu 0, Tidak Setuju 0, dan Sangat Tidak
Setuju0. Butir pertanyaan 14 yaitu menjadi nasabah PT Asuransi Takaful Umum karena keputusan sendiri
,
mendapat tanggapan Sangat Setuju 29,6, Setuju 70,4, Ragu 0, Tidak Setuju 0, dan Sangat Tidak Setuju0.
4.7 Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis regresi linier berganda digunakan untuk mengetahui berapa besar pengaruh variabel bebas pelayanan, religius stimuli, profit sharing, reputasi, promosi dan lokasi
terhadap variabel terikat minat masyarakat dalam memilih asuransi syariah Takaful Umum Medan. Analisis dilakukan dengan menggunakan bantuan SPSS versi 21 dengan
menggunakan metode enter. Metode ini digunakan untuk mengetahui apakah variabel bebas mempunyai pengaruh positif dan signifikan terhadap variabel terikat.
49
Tabel 4.9 Persamaan Regresi Linier Berganda
Variables EnteredRemoved
a
Model Variables
Entered Variables Removed
Method
1 Lokasi, Profit
sharing, Reputasi,
Promosi, Pelayanan,
Religius Stimuli
b
. Enter
a. Dependent Variable: Minat b. All requested variables entered.
Sumber: Hasil penelitian, 2015 data diolah
Tabel diatas menunjukkan variables entered removed menunjukkan hasil analisis statistik deskriptif yaitu sebagai berikut:
a. Variabel yang dimasukkan kedalam persamaan adalah variabel bebas yaitu yang terdiri dari pelayanan X
1
, religius stimuli X
2
, profit sharing X
3
, reputasi X
4
, promosi X
5
, dan Lokasi X
6
. b. Tidak ada variabel bebas yang dikeluarkan removed.
c. Metode yang digunakan untuk memasukkan data yaitu metode enter.
50
Tabel 4.10 Analisis Statistik Deskriptif
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig.
B Std. Error
Beta
1 Constant
.804 .396
2.029 .045
Pelayanan .237
.053 .341
4.508 .000
Religius Stimuli .282
.061 .375
4.641 .000
Profit sharing -.042
.054 -.056
-.778 .439
Reputasi .133
.030 .217
4.484 .000
Promosi .185
.040 .282
4.591 .000
Lokasi .120
.035 .206
3.468 .001
a. Dependent Variable: Minat
Sumber : penelitian 2015 data diolah
Persamaan Regresi Linier Berganda dapat diperoleh dari Tabel 4.10 sebagai berikut:
Y : a+bX1+bX2+bX3+bX4+ bX5+ bX6 +e
Y :0,804+ 0,237X1+ 0,282X2+ 0,042X3+ 0,133X4+ 0,185X5+ 0,120X6 + e
SE : 0,341 0,375 -0,056 0,217 0,282 0,206 + e
T : 2,029 4,508 0,778 4,484 4,484 4,591 3,468 + e
F : 79,498
R
2
: 0,916
Interpretasi model: 1.
Konstanta a = 0,804 menunjukkan nilai konstan, jika nilai variabel bebas pelayanan = 0 maka minat masyarakat Y akan sebesar 0,804.
2. Variabel pelayanan sebesar 0,237 menunjukkan bahwa variabel pelayanan berpengaruh
positif dan signifikan terhadap minat masyarakat Y. Dengan kata lain, jika variabel
51
pelayanan ditingkatkan sebesar satu satuan maka minat masyarakatakan meningkat sebesar 0,237.
3. Variabel religius stimuli sebesar 0282, menunjukkan bahwa variabel religius stimuli
berpengaruh positif dan signifikan terhadap minat masyarakat Y. Dengan kata lain, jika variabel religius stimuli ditingkatkan sebesar satu satuan maka minat
masyarakatakan meningkat sebesar 0,282. 4.
Variabel profit sharing sebesar -0,042 menunjukkan bahwa variabel profit sharing berpengaruh positif dan signifikan terhadap minat masyarakat Y. Dengan kata lain,
jika variabel profit sharing ditingkatkan sebesar satu satuan maka minat masyarakatakan meningkat sebesar -0,042.
5. Variabel reputasi sebesar 0,133 menunjukkan bahwa variabel reputasi berpengaruh
positif dan signifikan terhadap minat masyarakat Y. Dengan kata lain, jika variabel reputasi ditingkatkan sebesar satu satuan maka minat masyarakatakan meningkat
sebesar 0,133. 6.
Variabel promosi sebesar 0,185 menunjukkan bahwa variabel promosi berpengaruh positif dan signifikan terhadap minat masyarakat Y. Dengan kata lain, jika variabel
promosi ditingkatkan sebesar satu satuan maka minat masyarakat akan meningkat sebesar 0,185.
7. Variabel lokasi sebesar 0,120 menunjukkan bahwa variabel lokasi berpengaruh positif
dan signifikan terhadap minat masyarakat Y. Dengan kata lain, jika variabel lokasi ditingkatkan sebesar satu satuan maka minat masyarakat akan meningkat sebesar 0,120.
4.8 Uji Asumsi Klasik